AG官子放水跟演算法無關? - 圍棋

Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2017-01-07T00:23

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AG有些放水在大官或中後盤都可以理解成降低風險
但是小官子的變化少，職棋的準確率就可以到100%了，何況AG?
換句話說，贏10目勝率也是100%，半目也是100%，
那問題就來了:為什麼要放水?
有人說是人為調整給九段們面子，但我個人是不相信aja黃身為業餘六段會這麼做啦

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理想主義者和玩世不恭的人都覺得對方很可憐，
可實際他們都很幸運
_球狀閃電

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Tags: 圍棋

All Comments

Wallis avatar
By Wallis
at 2017-01-11T19:42
不可能100% 你看哪篇論文這樣寫的
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-01-16T12:34
放不放水是人用點目的角度看，用輸贏了角度看AG不懂什
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-01-20T15:49
他又不會把所有高勝率的解都搜尋完，有個夠高的就收手了
Zanna avatar
By Zanna
at 2017-01-22T16:58
麼是放水，舉例就像最後一堆單官收的順序不同不會改變
結果
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By George
at 2017-01-27T01:44
贏10目勝率也是100%，半目也是100%,哪如何判斷下哪一手?
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By Donna
at 2017-01-28T17:13
除非修改演算法，把贏的目數加到勝利條件內..
Erin avatar
By Erin
at 2017-02-02T15:23
因為他不是圍棋之神 就這樣
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By Una
at 2017-02-06T08:22
network 的規則訓練的時候就決定了, rollout 可能動態改
Tom avatar
By Tom
at 2017-02-07T23:33
...
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By Hedy
at 2017-02-12T14:26
Google最終目標是通用的AI 而不是專門寫給圍棋的AI
Damian avatar
By Damian
at 2017-02-16T04:13
因此圍棋的規則對它來說就是只要贏就好
因此它不需要知道贏多少 也不用特別為了官子去最佳化
但如果是像是DeepZenGo那種專門想拚圍棋最強AI的
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-02-20T07:43
也許會去做這些設計
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-02-21T14:04
贏二十目跟半目都是100% 所以AI隨便選一個下
而顯然 讓對手追多一點的棋步是比贏最多目的棋步
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2017-02-23T08:54
還要多選擇的 所以可以想見到這地步
AI選擇讓對手多拿幾目的棋步可能性比較高
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By Kama
at 2017-02-26T07:31
的確在小官子階段可靠窮舉法達到圍棋之神的境界
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By Daniel
at 2017-02-27T12:01
MCTS有隨機的因素，所以勝率不會是100%
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By Andrew
at 2017-03-04T02:34
問題是Google壓根就沒給Alpha go寫窮舉法阿，設計師沒
叫AI窮舉他會自己跑去玩? 挖靠那真的不是圍棋這種小事
了
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2017-03-08T08:27
以前的圍棋AI都是官子比較強 結果現在顛倒過來
Agatha avatar
By Agatha
at 2017-03-11T10:46
同意樓上 現在有的評論說AI的大局觀很強 以前說的相反
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By Susan
at 2017-03-14T05:13
以前學人類下，當然局部強。現在自己學不一樣
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By Cara
at 2017-03-15T13:12
以前應該官子、攻殺有弄窮舉吧
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By James
at 2017-03-17T19:20
以前就專家系統，官子要怎麼收很好寫成邏輯餵給電腦
Olga avatar
By Olga
at 2017-03-18T06:31
現在是真正的機械學習，AI唯一知道的是怎麼下勝率才高
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By Kelly
at 2017-03-20T05:11
看報告就知道 ai是除了禁止以外的規則都不懂 遑論計目數
Isabella avatar
By Isabella
at 2017-03-24T18:59
哪份報告？
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By Erin
at 2017-03-25T14:20
人類下損棋就是技不如人，電腦下就是放水？

英媒：Al遍挫圍棋高手 表明人腦已鬥不過

Selena avatar
By Selena
at 2017-01-06T20:42
英媒：Al遍挫圍棋高手 表明人腦已鬥不過電腦 　　文章來源：參考消息網 　　1月6日報導 人工智慧“AlphaGo”再度化名“Master”在中國圍棋網連續扳倒60位高 手，臺灣學者坦言，人腦在未來的思考已無法超越人工智慧（AI）。 　　BBC中文網1月5日報導，自從2016年12月底起，就有一位元網路 ...

聶老:alphago佈局差，我沒犯錯能拿下

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By Edwina
at 2017-01-06T17:12
推 sky0302: 人類靠的其實不只數目 因為很多虛的地方很難判斷 01/06 00:00 → sky0302: 在虛的地方還是靠長期累積的棋感和經驗 01/06 00:01 推 ddavid: atAipr 你還會考慮可以量化就是因為你並沒有真的用圍棋之神 01/06 01:50 → ddavid: 的角 ...

泰哥對alphago的自戰解說

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By Suhail Hany
at 2017-01-06T16:26
https://youtu.be/IoPpCQgB4BY 奕城的第八盤棋沒有跟到 看泰哥的解說也爽 話說alphago棄7子爭先看到我下巴掉下來 本來可以吃掉人家4子，不吃還反被吃7子，為了就是爭先 來回差了22目棋，加上厚薄，泰哥說最少差了30目棋 棄30目就是為了先手，這種事情也只有alphago ...

阿爾法狗今年將正式挑戰柯潔

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By Suhail Hany
at 2017-01-06T15:40
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By Olive
at 2017-01-06T13:33
在這一局中最後對殺沒結束 黃就投子了 我試著把對殺填完發現白棋應該可以吃掉黑棋才對 還是緩氣劫 綽綽有餘 為什麼投了呢? 感謝指教 棋譜最後 http://i.imgur.com/5E2cZds.jpg - ...