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AG官子放水跟演算法無關? - 圍棋

Hamiltion avatarHamiltion · 2017-01-07

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AG有些放水在大官或中後盤都可以理解成降低風險
但是小官子的變化少，職棋的準確率就可以到100%了，何況AG?
換句話說，贏10目勝率也是100%，半目也是100%，
那問題就來了:為什麼要放水?
有人說是人為調整給九段們面子，但我個人是不相信aja黃身為業餘六段會這麼做啦

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理想主義者和玩世不恭的人都覺得對方很可憐，
可實際他們都很幸運
_球狀閃電

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All Comments

Wallis avatarWallis2017-01-11
不可能100% 你看哪篇論文這樣寫的
Oscar avatarOscar2017-01-16
放不放水是人用點目的角度看，用輸贏了角度看AG不懂什
Brianna avatarBrianna2017-01-20
他又不會把所有高勝率的解都搜尋完，有個夠高的就收手了
Zanna avatarZanna2017-01-22
麼是放水，舉例就像最後一堆單官收的順序不同不會改變
結果
George avatarGeorge2017-01-27
贏10目勝率也是100%，半目也是100%,哪如何判斷下哪一手?
Donna avatarDonna2017-01-28
除非修改演算法，把贏的目數加到勝利條件內..
Erin avatarErin2017-02-02
因為他不是圍棋之神 就這樣
Una avatarUna2017-02-06
network 的規則訓練的時候就決定了, rollout 可能動態改
Tom avatarTom2017-02-07
...
Hedy avatarHedy2017-02-12
Google最終目標是通用的AI 而不是專門寫給圍棋的AI
Damian avatarDamian2017-02-16
因此圍棋的規則對它來說就是只要贏就好
因此它不需要知道贏多少 也不用特別為了官子去最佳化
但如果是像是DeepZenGo那種專門想拚圍棋最強AI的
Franklin avatarFranklin2017-02-20
也許會去做這些設計
Ingrid avatarIngrid2017-02-21
贏二十目跟半目都是100% 所以AI隨便選一個下
而顯然 讓對手追多一點的棋步是比贏最多目的棋步
Hamiltion avatarHamiltion2017-02-23
還要多選擇的 所以可以想見到這地步
AI選擇讓對手多拿幾目的棋步可能性比較高
Kama avatarKama2017-02-26
的確在小官子階段可靠窮舉法達到圍棋之神的境界
Daniel avatarDaniel2017-02-27
MCTS有隨機的因素，所以勝率不會是100%
Andrew avatarAndrew2017-03-04
問題是Google壓根就沒給Alpha go寫窮舉法阿，設計師沒
叫AI窮舉他會自己跑去玩? 挖靠那真的不是圍棋這種小事
了
Hamiltion avatarHamiltion2017-03-08
以前的圍棋AI都是官子比較強 結果現在顛倒過來
Agatha avatarAgatha2017-03-11
同意樓上 現在有的評論說AI的大局觀很強 以前說的相反
Susan avatarSusan2017-03-14
以前學人類下，當然局部強。現在自己學不一樣
Cara avatarCara2017-03-15
以前應該官子、攻殺有弄窮舉吧
James avatarJames2017-03-17
以前就專家系統，官子要怎麼收很好寫成邏輯餵給電腦
Olga avatarOlga2017-03-18
現在是真正的機械學習，AI唯一知道的是怎麼下勝率才高
Kelly avatarKelly2017-03-20
看報告就知道 ai是除了禁止以外的規則都不懂 遑論計目數
Isabella avatarIsabella2017-03-24
哪份報告？
Erin avatarErin2017-03-25
人類下損棋就是技不如人，電腦下就是放水？