http://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-38521803
學者：AlphaGo表明人腦已斗不過AI
鄭仲嵐 BBC中文網駐台北特約記者 2017年 1月 5日
人工智慧"AlphaGo"再度化名"Master"在中國圍棋網連續扳倒60位高手，台灣學者坦言，
人腦在未來的思考已無法超越人工智能（AI）。
自從2016年12月底起，就有一位網路代號"Master"的圍棋棋士，在網路上不斷以連勝之姿
擊敗多位圍棋好手。
到了1月4日，"Master"在59連勝擊敗中國好手周睿羊後，自曝身分為人工智慧圍棋
"AlphaGo"研發者，來自台灣的黃士傑。
最後AlphaGo在擊敗中國高手古力後，達成60勝的壯舉。此前，AlphaGo連續擊敗了中國"
棋聖"聶衛平以及"棋王"柯潔、陳耀燁等、還有多位韓國與日本的高手接連也被他擊敗，
宛若圍棋界"獨孤求敗"。
黃士傑隨後並在臉書上發文，表示對這次的成果"令人激動"，並表示未來能有機會與其他
圍棋組織及專家持續探索圍棋。
AlphaGo扮成Master，並在中國圍棋界連戰皆捷，吸引許多中港台網友目光，對戰的網站
還一度流量擁擠。中國"棋王"柯潔，甚至在連敗2場後，還因為身體不適住院療養，並感
嘆他一直在想"哪下錯了"。
早在2016年3月時，黃士傑所研發的AlphaGo就擊敗了韓國的九段棋士李世石。當時聶衛平
曾批評李世石藝"下得太差"，柯潔也認為李世石棋藝糟到"看不下去"。而如今，2位高手
也成了AI手下敗將。
人類不敵AI
"AlphaGo"創始者黃士傑的博士班指導教授，也是台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜
，接受BBC中文網記者訪問時說，"AlphaGo"在黃士傑不斷改良演進，現在的等級人類"已
無招架之力"。
林順喜表示，根據中國圍棋等級分來看，AlphaGo目前估算已經超過4500分，遠遠超過許
多中國圍棋高手，如古力(2773分)與柯潔(2764分)。他也直接說："人類超越不了電腦，
這是必然結果"。
他分析，人類的腦袋思考有其深度跟廣度限制，而且人類有感情，一定會出現判斷失凖。
過去的圍棋棋局，其實就是比哪一方失誤比較少，但如果AlphaGo可以不帶感情演算到0失
誤，未來不會有人贏得了。
林順喜舉例，就像人在速度上跑不過汽車。也許汽車剛被發明時還跑得過，但隨著引擎改
良，人類終究跑不贏。一盤棋200至300步，人類下棋不會每一步完美，但人工智慧跟資料
庫不斷演進下，AI已經可以做到。
早在先前，Master連勝50場後，就有許多網友猜測是AlphaGo。林順喜則說："連勝到這麼
多還不公開真實身分的棋士幾乎沒有吧？其實怎麼想都知道是AlphaGo"。
他也預測，未來AlphaGo的母公司DeepMind應該會蒐集這60場數據，並公布成論文，並宣
佈"人腦敵不過計算機的時代已來臨"。
人工智慧未來
看到自己的子弟兵如今在人工智慧界取得佳績，林順喜表示很欣慰。他也透露當初英國
DeepMind公司挖角黃士傑去英國時，沉迷圍棋AI開發的黃士傑還一度在面試時被DeepMind
公司主管提醒"我們不開發圍棋AI，別太沉迷"。
林順喜回憶，當時黃士傑去英國後，在DeepMind開發人工智慧之餘，慢慢在閒暇時間自力
開發AlphaGo。沒想到被公司老闆注意到，2014年公司團隊被Google收購後，更相當支持
AlphaGo的開發，鼓勵黃士傑帶它挑戰職業棋手。
AlphaGo至今已經改到18版，面對人工智慧無窮盡演進，林順喜表示，韓國高手李世石以
曾經贏過前一版本AlphaGo一局，林順喜也說："這應該就是人類贏AlphaGo的最後一局了"
。
許多職業棋士，紛紛在網路上表達對AlphaGo看法，柯潔表示："還沒有人沾到圍棋真理的
邊"。聶衛平也感嘆："我看有些棋的內容，它的對手簡直就是被它嚇死的，僅僅百餘手就
崩潰，這已經不能用技術原因來評判了"。
古力則表示："人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開"，甚至還有中國網友用
諧音開玩笑感嘆"人不如狗(Go)"。
談到AlphaGo未來，林順喜則回應中文網記者："AlphaGo就是只能一直贏，這也是它唯一
的實用性"。當初李世石只花5分鐘就答應對弈AlphaGo，但如今AlphaGo的高深，可能會讓
許多高手畏戰了。
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學者：AlphaGo表明人腦已斗不過AI
鄭仲嵐 BBC中文網駐台北特約記者 2017年 1月 5日
人工智慧"AlphaGo"再度化名"Master"在中國圍棋網連續扳倒60位高手，台灣學者坦言，
人腦在未來的思考已無法超越人工智能（AI）。
自從2016年12月底起，就有一位網路代號"Master"的圍棋棋士，在網路上不斷以連勝之姿
擊敗多位圍棋好手。
到了1月4日，"Master"在59連勝擊敗中國好手周睿羊後，自曝身分為人工智慧圍棋
"AlphaGo"研發者，來自台灣的黃士傑。
最後AlphaGo在擊敗中國高手古力後，達成60勝的壯舉。此前，AlphaGo連續擊敗了中國"
棋聖"聶衛平以及"棋王"柯潔、陳耀燁等、還有多位韓國與日本的高手接連也被他擊敗，
宛若圍棋界"獨孤求敗"。
黃士傑隨後並在臉書上發文，表示對這次的成果"令人激動"，並表示未來能有機會與其他
圍棋組織及專家持續探索圍棋。
AlphaGo扮成Master，並在中國圍棋界連戰皆捷，吸引許多中港台網友目光，對戰的網站
還一度流量擁擠。中國"棋王"柯潔，甚至在連敗2場後，還因為身體不適住院療養，並感
嘆他一直在想"哪下錯了"。
早在2016年3月時，黃士傑所研發的AlphaGo就擊敗了韓國的九段棋士李世石。當時聶衛平
曾批評李世石藝"下得太差"，柯潔也認為李世石棋藝糟到"看不下去"。而如今，2位高手
也成了AI手下敗將。
人類不敵AI
"AlphaGo"創始者黃士傑的博士班指導教授，也是台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜
，接受BBC中文網記者訪問時說，"AlphaGo"在黃士傑不斷改良演進，現在的等級人類"已
無招架之力"。
林順喜表示，根據中國圍棋等級分來看，AlphaGo目前估算已經超過4500分，遠遠超過許
多中國圍棋高手，如古力(2773分)與柯潔(2764分)。他也直接說："人類超越不了電腦，
這是必然結果"。
他分析，人類的腦袋思考有其深度跟廣度限制，而且人類有感情，一定會出現判斷失凖。
過去的圍棋棋局，其實就是比哪一方失誤比較少，但如果AlphaGo可以不帶感情演算到0失
誤，未來不會有人贏得了。
林順喜舉例，就像人在速度上跑不過汽車。也許汽車剛被發明時還跑得過，但隨著引擎改
良，人類終究跑不贏。一盤棋200至300步，人類下棋不會每一步完美，但人工智慧跟資料
庫不斷演進下，AI已經可以做到。
早在先前，Master連勝50場後，就有許多網友猜測是AlphaGo。林順喜則說："連勝到這麼
多還不公開真實身分的棋士幾乎沒有吧？其實怎麼想都知道是AlphaGo"。
他也預測，未來AlphaGo的母公司DeepMind應該會蒐集這60場數據，並公布成論文，並宣
佈"人腦敵不過計算機的時代已來臨"。
人工智慧未來
看到自己的子弟兵如今在人工智慧界取得佳績，林順喜表示很欣慰。他也透露當初英國
DeepMind公司挖角黃士傑去英國時，沉迷圍棋AI開發的黃士傑還一度在面試時被DeepMind
公司主管提醒"我們不開發圍棋AI，別太沉迷"。
林順喜回憶，當時黃士傑去英國後，在DeepMind開發人工智慧之餘，慢慢在閒暇時間自力
開發AlphaGo。沒想到被公司老闆注意到，2014年公司團隊被Google收購後，更相當支持
AlphaGo的開發，鼓勵黃士傑帶它挑戰職業棋手。
AlphaGo至今已經改到18版，面對人工智慧無窮盡演進，林順喜表示，韓國高手李世石以
曾經贏過前一版本AlphaGo一局，林順喜也說："這應該就是人類贏AlphaGo的最後一局了"
。
許多職業棋士，紛紛在網路上表達對AlphaGo看法，柯潔表示："還沒有人沾到圍棋真理的
邊"。聶衛平也感嘆："我看有些棋的內容，它的對手簡直就是被它嚇死的，僅僅百餘手就
崩潰，這已經不能用技術原因來評判了"。
古力則表示："人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開"，甚至還有中國網友用
諧音開玩笑感嘆"人不如狗(Go)"。
談到AlphaGo未來，林順喜則回應中文網記者："AlphaGo就是只能一直贏，這也是它唯一
的實用性"。當初李世石只花5分鐘就答應對弈AlphaGo，但如今AlphaGo的高深，可能會讓
許多高手畏戰了。
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