好奇問一下 Master 的特性 - 圍棋

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從官子來看 Master 為求勝求穩 ,領先狀況下常會大幅度退縮

然後控制在安全可靠之下求個穩穩小勝就行。

如果我輩這類低棋一上去50手 就虧了 30目起跳 , 後面死不投降也僅量不要

再死大龍拼命來狠的猛拼 , 會不會搞到最後也只是輸 1.5目 ?

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All Comments

Gary avatarGary2017-01-09
那不是退縮 而是它用來評估價值的演算法裡面不看目數
Ophelia avatarOphelia2017-01-14
Master:不要汙染我的棋譜~滾
Lydia avatarLydia2017-01-14
並不會
Vanessa avatarVanessa2017-01-16
老聶不就輸了 7.5目 不是你想輸幾目就幾目
Susan avatarSusan2017-01-17
它估值網路怎麼算都贏的時候 的確可能下出奇怪的東西來
Mary avatarMary2017-01-21
沒有三把刷子 最好是能把阿狗逼到1目半目
Enid avatarEnid2017-01-24
已經夠多高手試過了吧 中盤挺不住只靠收官不會贏
Franklin avatarFranklin2017-01-25
不一定,比如你落後200目,不一定有這磨多目可以虧給你
Sandy avatarSandy2017-01-28
是沒想贏~只是用力拉小差距, 欺負式追趕自爽一下 哈。
Michael avatarMichael2017-01-29
在勝率高的時候 他是以減少可能輸的機率為前提來下
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-01-31
降低變化量但提高勝率
Sarah avatarSarah2017-02-02
電腦眼中的降低變化跟人想的降低變化可能不同就是了
Caroline avatarCaroline2017-02-03
變化量是指風險還是計算量?
Ingrid avatarIngrid2017-02-06
沒那麼複雜啦 看起來自損可能同時也堵死翻盤的可能性
Carol avatarCarol2017-02-11
風險吧,覺得穩穩下就好
Faithe avatarFaithe2017-02-14
但明顯電腦"覺得會翻盤"的點跟人的感覺差異不小
Daph Bay avatarDaph Bay2017-02-15
對人類來說很難做到 但它這演算法天性如此
Joseph avatarJoseph2017-02-16
電腦的損目人的角度看常常都是毫無意義的點,也就是說對
Kama avatarKama2017-02-18
"變化"的認定AI跟人腦定義應該不太相同
Noah avatarNoah2017-02-20
不太可能吧。實力差太多的話電腦直接打爆你勝率應該最高
Daniel avatarDaniel2017-02-23
你把後期所有可能性排一次 說不定AI下的反而是好的
Oliver avatarOliver2017-02-26
你覺得是欺負式追趕,就算都給你成功好了,但是下了一千局
結果局局都半目勝你,那就一點都不覺得你是啥欺負式追趕了
Ida avatarIda2017-02-28
,只覺得你就是拚死命也永遠跨不過他劍圍的最後一步XD
Donna avatarDonna2017-03-02
電腦打爆你勝率最高謝謝。AlphaGo因為只跟九段下,九
Annie avatarAnnie2017-03-06
段難有俗手輕易被打爆,所以AlphaGo都專下穩健必勝步
Olive avatarOlive2017-03-08
阿法狗跟嫩咖打的模式可能是贏50目勝率99% 100目80%
George avatarGeorge2017-03-09
其實是黃博士刻意弄的,程式裡有寫大幅領先下盡量避免屠
得太大力,給職業棋士一點面子!
Adele avatarAdele2017-03-10
樓上此說就是想歪了
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2017-03-10
周睿羊表示:
Emma avatarEmma2017-03-11
棋力太弱拼命俗手 AlphaGO就一直厚勢啊 還想等收官讓你?
Zenobia avatarZenobia2017-03-14
跟你下 搞不好算來算去的結論就是把你吃光光最穩啊 怎麼追
Gilbert avatarGilbert2017-03-15
其實真的有可能,Alpha go就是遇強則強,你們誰看樊二
段棋譜時覺得Alpha go能贏李九段?
Dorothy avatarDorothy2017-03-19
推 沒那麼多目虧給你XDD
Ingrid avatarIngrid2017-03-23
若技師設置阿法狗以10目差以上獲勝為目標應該會下積極點?
Oscar avatarOscar2017-03-25
規則是訓練的時候就已經設定好了 下棋的時候不能再改
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-03-26
網路不能改,rollout可改
Jack avatarJack2017-03-31
如果輸太慘,電腦會不會出現bug來認輸勒?