圍棋好奇問一下 Master 的特性 - 圍棋Edward Lewis · 2017-01-05Table of ContentsPostCommentsRelated Posts 從官子來看 Master 為求勝求穩 ,領先狀況下常會大幅度退縮 然後控制在安全可靠之下求個穩穩小勝就行。 如果我輩這類低棋一上去50手 就虧了 30目起跳 , 後面死不投降也僅量不要 再死大龍拼命來狠的猛拼 , 會不會搞到最後也只是輸 1.5目 ? -- -- 圍棋All CommentsGary2017-01-09那不是退縮 而是它用來評估價值的演算法裡面不看目數Ophelia2017-01-14Master:不要汙染我的棋譜~滾Lydia2017-01-14並不會Vanessa2017-01-16老聶不就輸了 7.5目 不是你想輸幾目就幾目Susan2017-01-17它估值網路怎麼算都贏的時候 的確可能下出奇怪的東西來Mary2017-01-21沒有三把刷子 最好是能把阿狗逼到1目半目Enid2017-01-24已經夠多高手試過了吧 中盤挺不住只靠收官不會贏Franklin2017-01-25不一定,比如你落後200目,不一定有這磨多目可以虧給你Sandy2017-01-28是沒想贏~只是用力拉小差距, 欺負式追趕自爽一下 哈。Michael2017-01-29在勝率高的時候 他是以減少可能輸的機率為前提來下Skylar Davis2017-01-31降低變化量但提高勝率Sarah2017-02-02電腦眼中的降低變化跟人想的降低變化可能不同就是了Caroline2017-02-03變化量是指風險還是計算量?Ingrid2017-02-06沒那麼複雜啦 看起來自損可能同時也堵死翻盤的可能性Carol2017-02-11風險吧,覺得穩穩下就好Faithe2017-02-14但明顯電腦"覺得會翻盤"的點跟人的感覺差異不小Daph Bay2017-02-15對人類來說很難做到 但它這演算法天性如此Joseph2017-02-16電腦的損目人的角度看常常都是毫無意義的點,也就是說對Kama2017-02-18"變化"的認定AI跟人腦定義應該不太相同Noah2017-02-20不太可能吧。實力差太多的話電腦直接打爆你勝率應該最高Daniel2017-02-23你把後期所有可能性排一次 說不定AI下的反而是好的Oliver2017-02-26你覺得是欺負式追趕,就算都給你成功好了,但是下了一千局結果局局都半目勝你,那就一點都不覺得你是啥欺負式追趕了Ida2017-02-28,只覺得你就是拚死命也永遠跨不過他劍圍的最後一步XDDonna2017-03-02電腦打爆你勝率最高謝謝。AlphaGo因為只跟九段下,九Annie2017-03-06段難有俗手輕易被打爆,所以AlphaGo都專下穩健必勝步Olive2017-03-08阿法狗跟嫩咖打的模式可能是贏50目勝率99% 100目80%George2017-03-09其實是黃博士刻意弄的,程式裡有寫大幅領先下盡量避免屠得太大力,給職業棋士一點面子!Adele2017-03-10樓上此說就是想歪了Skylar DavisLinda2017-03-10周睿羊表示:Emma2017-03-11棋力太弱拼命俗手 AlphaGO就一直厚勢啊 還想等收官讓你?Zenobia2017-03-14跟你下 搞不好算來算去的結論就是把你吃光光最穩啊 怎麼追Gilbert2017-03-15其實真的有可能,Alpha go就是遇強則強,你們誰看樊二段棋譜時覺得Alpha go能贏李九段?Dorothy2017-03-19推 沒那麼多目虧給你XDDIngrid2017-03-23若技師設置阿法狗以10目差以上獲勝為目標應該會下積極點?Oscar2017-03-25規則是訓練的時候就已經設定好了 下棋的時候不能再改Skylar Davis2017-03-26網路不能改,rollout可改Jack2017-03-31如果輸太慘,電腦會不會出現bug來認輸勒?Related Posts聶老:alphago佈局差,我沒犯錯能拿下Master 60局棋譜聶老:alphago佈局差,我沒犯錯能拿下聶老:alphago佈局差,我沒犯錯能拿下這六十盤棋裡最好看的是哪盤
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