圍棋

可否更改alphago的設定 - 圍棋

Isabella avatarIsabella · 2016-03-10

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其實現在很明顯可以看出來

基本上alphago可以控制勝率最高的著法贏7目以上

但這樣我們無法知道alphago真正的實力

是不是可以改成讓兩顆或60%勝率以上的情況追求最大目數呢？

這樣會不會更有看頭

不然未來棋手都是被慢性屠殺

看了也挺難過唉

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All Comments

Tristan Cohan avatarTristan Cohan2016-03-11
這個的說法只是在問讓幾子而已阿...
Margaret avatarMargaret2016-03-16
想太多 是小李下得臭 不是AI有多強
Sarah avatarSarah2016-03-21
讓兩顆XD
Madame avatarMadame2016-03-22
我必須很客觀的說....兩邊棋手的內容完全是不是不同
水平....
Olive avatarOlive2016-03-25
棋城8d 不會下棋應該還是會看一些xD
Frederica avatarFrederica2016-03-27
樓上我也棋城8d 很明顯這兩盤不是小李的水平呀
Edwina avatarEdwina2016-03-28
AI的棋沒有到讓我看不懂 或 害怕的地步
Olga avatarOlga2016-03-30
甚至有些是一看就 啥 這下得出手.....
Wallis avatarWallis2016-04-02
最可怕的就是它已經快贏了才下的出來你看的懂的啊
毽
Kumar avatarKumar2016-04-06
如果一開始就讓兩顆 下法就不一定一樣了
如果今天alphago被讓兩顆或落後 中間白棋說不定就被
屠了
Kristin avatarKristin2016-04-08
其實根本沒那麼神 棋聖也是一手一手下 反正我是放心了
AI的棋力不可能超過我所認知的棋聖水平
Valerie avatarValerie2016-04-11
就像alphago有可能是已經勝定樊灰 才下臭棋
另一版的電腦對上alphago勝率77%
Kelly avatarKelly2016-04-13
給世界頂尖棋士讓子，你要讓他們失業嗎？
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-04-15
這版已經是分散式的了，不是單機版
Brianna avatarBrianna2016-04-16
其實客觀說兩盤到中盤前李都有優勢或平局，電腦可怕的是後
Sandy avatarSandy2016-04-17
半幾乎不會有失誤
Harry avatarHarry2016-04-20
平局是我們看的....轉播也是一堆錯誤
Susan avatarSusan2016-04-25
說不定alphago早就判定贏10目提早收工了
Andrew avatarAndrew2016-04-27
有些棋好壞很明顯的不能結果論，兩盤的左下角電腦選的變化
都不會是好棋，不能說它最後因為李的其他失誤贏了所以就對
Belly avatarBelly2016-04-28
不是好棋 但是不影響勝負 對AlphaGO 來說沒差的
Una avatarUna2016-05-01
不影響勝負只是因為人類之後犯的錯更嚴重阿:D
Bennie avatarBennie2016-05-05
這件事就值得深思了。不影響勝負的臭棋真的臭嗎？
對阿發狗來說，人類犯不犯錯都無關他「上一手」的運算啊
阿發狗也算不出人類下一手會犯錯，因此人類犯錯是人類的
Rebecca avatarRebecca2016-05-06
事，阿發狗計算的只有當前「該怎麼下勝率最大」。
Carol avatarCarol2016-05-10
我的意思是贏電腦不是沒機會，像昨天中盤李領先，不管人或
Daniel avatarDaniel2016-05-11
電腦來判斷應該都一樣，所以電腦才需要打入那手
Elvira avatarElvira2016-05-13
不然若電腦覺得自己優勢應該要下些簡明棋更高機率邁向勝利
George avatarGeorge2016-05-17
沒歐 第一盤電腦一直都當102 是他的權利, 看看Zen的分數
Dorothy avatarDorothy2016-05-18
第一盤的80 應該就是準備 102 的下法
Ula avatarUla2016-05-19
別說zen了，兩個程式等級差多少:D zen判斷夠強就換他來打了
Noah avatarNoah2016-05-20
102後如果李處理較好也還是優勢
Kumar avatarKumar2016-05-23
要看對手等級摟,李世石對我下臭棋也不影響勝負阿
Carol avatarCarol2016-05-24
而且不影響勝負也是中後盤強,前面有亂下本錢
Emma avatarEmma2016-05-29
所以說，臭不臭棋要看當下的盤勢，若以盤勢論，阿發狗抓
準高勝率的方向下，只要勝率高，就不算臭棋不是嗎？
Charlie avatarCharlie2016-05-30
還是臭啊,因為盤上可選勝率看起來差不多,就是判斷不好
Zanna avatarZanna2016-06-04
102之後誰都看的出來黑棋大劣了 實戰是最佳解
轉播當下的講解有些是錯的
Anthony avatarAnthony2016-06-06
以勝率論的話，我們覺得差不多，阿發狗計算上可能不是這
樣，我們的運算力顯然沒阿發狗來得準確啊。所以以勝率論
在盤勢上有利狀況下，看起來再臭的棋可能也都是當下勝率
最高的「假臭棋」。
Adele avatarAdele2016-06-06
越後面當然越好,跟人剛好反過來
一個是前面不要判斷錯誤,一個是後面不要失誤
Hardy avatarHardy2016-06-09
不是當下勝率最高 而是當下AlphaGo能算到的最高勝率
Belly avatarBelly2016-06-14
youtube轉播者好歹也是日棋九段，盤勢不太可能看錯吧
Hedy avatarHedy2016-06-17
阿發狗那一手能算到的最高勝率對其而言不就是勝率最高？
Odelette avatarOdelette2016-06-20
阿發的勝率分布會隨進行提高,不然前6手勝率不會差太多
Elizabeth avatarElizabeth2016-06-25
呃 閣下剛剛沒有講「對其」啊
Emily avatarEmily2016-06-29
我有打「阿發狗」啊 XDD
Sarah avatarSarah2016-07-03
我是懷疑有套手,有套手時往往有更加解,電腦會選更加
Megan avatarMegan2016-07-07
如果阿發從頭贏到尾,有需要放勝負手嗎
Jacky avatarJacky2016-07-09
世界排名第四都輸了......在alphago面前任何普通職
Yedda avatarYedda2016-07-13
手形勢判斷都不能說正確吧
確實在102之前我也是認為黑好的
後來才發現是假象
Sarah avatarSarah2016-07-17
呃，若是如此的話，那怎麼說102之後誰都看得出來黑棋大
劣 = =
Cara avatarCara2016-07-22
Zen 下不了前段, 但是後段的valuation 應該很接近
Una avatarUna2016-07-26
我認為大家對於102前的形勢判斷是錯的
而白棋早就把102算進去了
Sarah avatarSarah2016-07-30
評論是說115有點緩 讓116占到形勢就歪過去了
Ingrid avatarIngrid2016-08-04
78, 102 應該很早就在AlphaGO 考慮的Tree 裡了
Charlotte avatarCharlotte2016-08-09
123讓白活整個角也被評不佳
Zora avatarZora2016-08-10
72, 74, 76 時 大概就已經有算出來了
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-08-10
同意lwei781大的觀點。
Ina avatarIna2016-08-12
好多鍵盤九段喔
Olivia avatarOlivia2016-08-12
好多鍵盤十段
Leila avatarLeila2016-08-17
高手看得更遠，結果被其他人當成沒下好
Edith avatarEdith2016-08-18
讓幾子不需要額外的設定，這跟它的結構無關。
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-08-23
追求贏最多子目前架構是沒有，只考慮輸或贏。要增加
應該有辦法，
Regina avatarRegina2016-08-24
想請問一下AlphaGo是追求勝率不是追求勝差這個的來源，
Anthony avatarAnthony2016-08-26
沒有追新聞，不過稍微翻了一下論文沒有發現，感謝XD
Edith avatarEdith2016-08-28
看接下來幾場阿法狗還有沒有下臭棋吧
Valerie avatarValerie2016-08-29
假如之後開局還是有表示有些理解可能要重新思考
Freda avatarFreda2016-08-29
2nd page, Reinforcement Learning of policy networ
ks
Belly avatarBelly2016-08-30
We use a reward function r(s) that is zero for al
l
non-terminal time steps t < T. The outcome zt =
넠r(sT) is the terminal
reward at the end of the game from the perspectiv
e of the current
player at time step t: +1 for winning and for lo
Xanthe avatarXanthe2016-08-31
-1 for losing
Belly avatarBelly2016-09-01
也不是追求勝率，看得懂Fig. 5?
Andrew avatarAndrew2016-09-03
the algorithm chooses the most visited move from
the root position
Ethan avatarEthan2016-09-06
很難相信棋城8d會講這種話
Rae avatarRae2016-09-08
我不認為李世石真的下的很糟
我想知道alphago到底有沒有犯我們所謂的失誤
Puput avatarPuput2016-09-10
等五番勝負比完再談也不遲
Hamiltion avatarHamiltion2016-09-11
推 sky0302: 想太多 是小李下得臭 不是AI有多強 wwwww
Hazel avatarHazel2016-09-13
地獄模式關掉換monkey嗎