阿發夠有方法在爐石項目取得高勝率嗎 - 爐石戰記

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By Damian
at 2019-01-28T13:49

Table of Contents

看阿發夠再星海二電的職業選手不要不要的
還要靠程式員調低apm以及難度才給選手贏一場
如果阿發夠下一個挑戰的是爐石還敢這麼囂張嗎？

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Tags: 爐石

All Comments

Daniel avatar
By Daniel
at 2019-01-31T00:19
阿發狗不夠賽也是下去啦
Yedda avatar
By Yedda
at 2019-02-04T03:47
阿發夠不夠你直接問阿發本人不就好了 @easonxioa
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By Elvira
at 2019-02-05T01:33
藍龍賊的話可能可以 我是說姓消的那位
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By Dorothy
at 2019-02-08T00:37
阿發狗用快攻有辦法打贏打贏奇數戰嗎
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2019-02-12T23:10
阿發 被消費啦= =
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By William
at 2019-02-15T04:08
樣本數夠大 勝率理論上是可以在50％以上 沒辦法100
％是爐石吃賽
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By Genevieve
at 2019-02-19T18:11
只要有資料夾，就不是對手
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By Olive
at 2019-02-20T19:42
會計算的話 強是一定強 但還是要靠右手
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By Sarah
at 2019-02-22T19:20
應該是會 抽牌能抽出什麼都是機率
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By Zanna
at 2019-02-23T20:59
會很強 但連我都有機會打贏
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By Michael
at 2019-02-26T11:13
可以做出獲勝機率最高的打法 可以也不可能100%贏
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By Cara
at 2019-02-26T21:38
可以阿 被賽死本來誰來打都沒辦法
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By Vanessa
at 2019-02-27T22:33
居然有人敢消費阿發==
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By Andy
at 2019-03-03T20:31
阿發被阿發狗消費==
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By Genevieve
at 2019-03-05T08:31
豆花:我也是阿發狗
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By Harry
at 2019-03-08T23:42
打bo賽應該勝率極高
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By Brianna
at 2019-03-09T06:41
阿發狗駭入爐石修改右手參數
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By Kumar
at 2019-03-10T01:45
豆花我笑爛
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2019-03-13T21:49
竟敢消費消費之王阿發= =
Jake avatar
By Jake
at 2019-03-18T07:14
竟然有人敢消費爐石界的消費天尊阿發= =
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2019-03-21T03:50
阿發夠:發牌員我朋友 機率? hehe
Gary avatar
By Gary
at 2019-03-21T22:22
eason蕭
Michael avatar
By Michael
at 2019-03-26T01:18
Bigbrother 我要打開資料夾了
Oliver avatar
By Oliver
at 2019-03-28T23:52
豆花：？
Erin avatar
By Erin
at 2019-03-30T03:39
阿發狗=豆花
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2019-03-31T03:52
豆花 = 阿發狗
Liam avatar
By Liam
at 2019-04-03T10:23
豆花:??
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By Carolina Franco
at 2019-04-07T04:52
阿發只要有資料夾 連阿發夠都不是對手 BigBrother
Bethany avatar
By Bethany
at 2019-04-09T03:56
理論上AlphaHS打出來的勝率跟100%的差距就相當近似
於爐石靠賽的比重
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2019-04-14T00:54
不過也要看牌組啦 像復活牧和偶數術靠賽的比例應該
Frederic avatar
By Frederic
at 2019-04-17T18:38
講理論的話爐石的可能性太多也不可能窮舉
所以就算真有AlphaHS 他算出來的勝率也不會都是
Madame avatar
By Madame
at 2019-04-18T16:48
正解
頂多是近似解
John avatar
By John
at 2019-04-23T14:40
會差很多 偶數術可以穩定抽牌 復活牧牌序影響大 暗
Callum avatar
By Callum
at 2019-04-26T12:06
影精華叫出哪隻生物影響也大
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By Franklin
at 2019-04-27T02:13
其實只要CPU和記憶體夠 是可以窮舉完的 畢竟情形不
是無限多種
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2019-04-29T21:21
因為有發現之類的東西啊 而且你其實是要算好幾回合
就算是開牌打 有時候還是要算很多
Callum avatar
By Callum
at 2019-05-01T07:54
而且學的時候可能也要學不同對戰的不同勝利條件
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By Caroline
at 2019-05-05T15:42
發現的東西也不是無限多種 不過組合數乘一乘 確實是
天文數字
Bennie avatar
By Bennie
at 2019-05-06T04:53
圍棋都可以了 爐石肯定輕輕鬆鬆
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2019-05-07T03:25
樓上這個是一般人對AI的想像 但其實不是這樣的XD
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2019-05-11T09:40
消費阿發 的狗
William avatar
By William
at 2019-05-14T20:51
BigBrother
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By Anonymous
at 2019-05-15T03:23
先說結論，開發團隊要先釋出無動畫的版本，然後牌
組本身要夠自閉（指對所有職業的留牌/勝利方式相同
）才學得快
Regina avatar
By Regina
at 2019-05-16T05:33
可以啊==阿法狗連你的牌跟下一張進牌都知道
Zora avatar
By Zora
at 2019-05-19T22:07
不會知道下一張進牌的
Ina avatar
By Ina
at 2019-05-21T03:31
它接受的資訊跟一般人一樣 只是可以做大量運算或是
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2019-05-23T14:38
時光龍幫阿法狗加速
Tracy avatar
By Tracy
at 2019-05-26T06:32
可能還會大數據統計對方打出A牌的情形下 手上有B牌
的機率有多少
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-05-28T15:26
爐石的窮舉跟圍棋的窮舉比起來如何?
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-05-31T05:35
我倒覺得爐石用ai去寫不難欸 反倒鬥塔類的比較複雜
頂多變成走位神而已
Sarah avatar
By Sarah
at 2019-06-02T15:59
圍棋也不是窮舉啦 是輸入棋譜去學
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2019-06-06T01:16
所以爐石照這個方法一定更可以
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2019-06-09T19:41
一定完爆 才共六十張牌 連最後一步在發牌就算完了
Puput avatar
By Puput
at 2019-06-10T20:42
囧太郎的意思是爐石不會輕輕鬆鬆嗎 還是是在回窮舉
窮舉的話AI的確不會窮舉啦 不過運送量一定遠大於人
類
Lucy avatar
By Lucy
at 2019-06-13T15:10
爐石我是覺得一定輕輕鬆鬆 說不定能跟圍棋一樣開發
新的比賽帶牌思路
Erin avatar
By Erin
at 2019-06-17T06:41
阿發都用藍龍上分阿==
Bethany avatar
By Bethany
at 2019-06-17T12:50
他會用期望值最高的打法 勝率一定比較高
Quintina avatar
By Quintina
at 2019-06-18T03:47
圍棋窮舉要舉到民國幾年
Emily avatar
By Emily
at 2019-06-18T05:16
高勝率要看場數阿 打3場我全勝也是有可能的阿
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-06-18T06:21
用同一副牌場數夠多阿發夠勝率會高 只是不曉得會高
多少 還滿有趣的
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2019-06-18T19:59
爐石卡片數量太多 而且每次更新AI都要重寫吧
圍棋基本規則不會變動 程式才能不停學習
Leila avatar
By Leila
at 2019-06-19T02:33
而且爐石還是有運氣成分 不像圍棋強的勝率高很多
Eartha avatar
By Eartha
at 2019-06-21T14:02
豆花 笑死
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2019-06-24T17:14
規則不是問題，重寫就好，爐石也不是什麼複雜的遊戲
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-06-26T16:58
圍棋資訊是公開的且沒隨機成份，爐石卻有，所以AI來
學爐石可以取得高勝率，卻沒辦法像圍棋那樣勝率百分
之百
Isabella avatar
By Isabella
at 2019-06-28T14:03
其實AlphaGo打圍棋也是有RNG的地方 :P
Franklin avatar
By Franklin
at 2019-06-30T02:39
圍棋的思考複雜度和棋手所需的直覺敏銳度，爐石完
全比不上吧
Linda avatar
By Linda
at 2019-07-01T16:17
對電腦來說 爐石可能某方面比圍棋還複雜
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By Blanche
at 2019-07-02T18:27
AI最多就是大哥常講的每一手都打對，但爐石就不是每
一手打對就會贏的遊戲，有牌序與運氣問題，像遊蕩怪
物把把跳大劍士，這賊也扛不住啊
Eartha avatar
By Eartha
at 2019-07-03T04:31
^誰
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-07-06T08:37
不是a為啥還有人認為阿發狗是窮舉
Harry avatar
By Harry
at 2019-07-08T20:08
ai寫爐石的缺點就是 每四個月要重學一次
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-07-12T08:39
當然假設有這個AI存在的話 他一定不可能全勝
Wallis avatar
By Wallis
at 2019-07-14T12:56
單一對局估計不難，我比較好奇拿天梯下去，從組牌寫
會如何
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-07-16T00:25
企鵝妹都屌打世界冠軍了
Jessica avatar
By Jessica
at 2019-07-17T17:16
兩邊固定牌組相對不難 但光對手不一定我覺得就超難
Steve avatar
By Steve
at 2019-07-19T20:02
主要天梯是一個動態的平衡
Joe avatar
By Joe
at 2019-07-19T23:43
還要組牌應該難到靠北
Kelly avatar
By Kelly
at 2019-07-22T12:04
對手不一定也只是可能性變多而已 就算加上組牌的可
能性 我認為也是遠小於圍棋
Rae avatar
By Rae
at 2019-07-25T12:05
圍棋的RNG? 你是指阿法狗隨機挑一手下嗎 那也是在
它認為每一手勝率相同的情況下 跟影響勝率的RNG不同
吧
Andrew avatar
By Andrew
at 2019-07-28T10:14
能啊　只是爐石好處是選手可以贏阿法狗　因為爐石
是靠賽遊戲
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2019-07-31T17:52
阿法狗頂多計算發現會出現的解牌機率
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-08-03T01:55
打出原始雕文　結果幹　沒出現　氣到當機
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2019-08-03T03:14
不夠賽就下去
Hedy avatar
By Hedy
at 2019-08-03T12:35
你試著prototype一下就知道 問題在哪
雖然只有30張牌 但牌的功能跟組合很多
你用固定寫法當然可以 但是要去學或者搜尋勝率
Dora avatar
By Dora
at 2019-08-06T01:17
之前一堆ZOO腳本都麻掛機有５０％勝率
Lydia avatar
By Lydia
at 2019-08-08T11:30
會不會有那種一手丟一張不知道什麼作用的牌 結果是
伏筆的操作
Doris avatar
By Doris
at 2019-08-13T09:01
很恐怖 而且光是要學會牌的功能就很難了
Linda avatar
By Linda
at 2019-08-14T15:32
所以說了啊，60張牌確定的話很簡單
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2019-08-17T14:06
難在對面是啥不知道的時候
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-08-17T18:26
其實alphago又不需要學會....他跟本不知道圍棋怎麼
下
Ivy avatar
By Ivy
at 2019-08-18T05:00
因為圍棋下子只有佔位子這個結果啊
Jake avatar
By Jake
at 2019-08-18T10:24
你出牌的話就不一樣了
Lucy avatar
By Lucy
at 2019-08-23T06:34
阿發狗要先會認卡片和理解卡片功能吧
Emma avatar
By Emma
at 2019-08-27T02:42
你這樣說星海其實更複雜
Noah avatar
By Noah
at 2019-08-28T05:18
本來問題就是可不可以高勝率，我想阿發狗要作到一定
比圍棋簡單吧，就算加上每次更新也沒差啊， 人類可
以獲得的資訊他也有權利獲得，也就是他也可以直接從
hsr抄牌來讓自己作出最快的學習，甚至依照天梯當下
流行牌組作歸納，需要運算的範圍就可以很有效率
Ula avatar
By Ula
at 2019-09-01T11:09
我只能說說一定的都是不是相關領域的人
Madame avatar
By Madame
at 2019-09-06T10:40
樓上那個叫alphago嗎= =
Blanche avatar
By Blanche
at 2019-09-10T03:27
不過算了啦，大部分的人也不了解alphago,我也只算是
懂點皮毛，就不獻醜了
Carol avatar
By Carol
at 2019-09-11T19:19
請教一下，不是一定高勝率的話，意思就是寫打爐石
的程式還比打星海圍棋的程式難是嗎？
Zora avatar
By Zora
at 2019-09-12T03:28
你要先定義提高勝率是啥意思，固定牌組去打，還是隨
機打天梯
Steve avatar
By Steve
at 2019-09-17T01:50
你知道alphago沒辦法處理貼目嗎?
Mary avatar
By Mary
at 2019-09-17T10:10
右手給你屎 你阿法狗是能搓出ACE嗎?
Sandy avatar
By Sandy
at 2019-09-21T02:33
我說的是一定比較簡單這件事
光是卡片功能就夠他學的
Odelette avatar
By Odelette
at 2019-09-25T22:40
其實我覺的卡片功能不是問題 像星海，建築，招兵，
那些不會比卡片功能簡單吧
Robert avatar
By Robert
at 2019-09-29T10:19
阿發賽
Ida avatar
By Ida
at 2019-09-29T19:22
別的不說 阿發狗有辦法小火球自點？
Lauren avatar
By Lauren
at 2019-09-30T21:10
基本上能穩定60% 一定可以傳一
Yuri avatar
By Yuri
at 2019-10-01T06:59
進來嚇死 推文意外認真
Ursula avatar
By Ursula
at 2019-10-02T20:48
星海 建築 招兵 那些是套路 相對容易一點
但也不容易 不然現在就不用先只限制玩P
Enid avatar
By Enid
at 2019-10-06T04:20
舉個例子 如果訓練一套自閉機神德 可能簡單一點
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2019-10-10T05:59
但如果要學到更強那不管怎樣勢必得了解對手會幹嘛
那就很難了
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2019-10-12T06:40
嗯，我覺的推測對面手牌是一個難點，但我猜是有機會
可以克服的
Valerie avatar
By Valerie
at 2019-10-16T02:12
先別講猜手牌了 就算開給你看 你也得看得懂才有用
Jacob avatar
By Jacob
at 2019-10-16T06:04
用個RL 獎勵寫好 困難的是虛擬環境的架設
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2019-10-19T15:24
推測對方牌不難阿，天梯的牌也就那些，很容易歸納和
預測
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2019-10-20T13:25
Cnn分析目前場面 LSTM分析未來場面
Agatha avatar
By Agatha
at 2019-10-21T06:52
了解爐石對手在幹嘛很難的話星海不就ry
Cara avatar
By Cara
at 2019-10-24T11:09
如果做不出高勝率也只是告訴你 爐石就是靠賽
Jacky avatar
By Jacky
at 2019-10-29T03:42
勝率高低就只是技術與隨機成分的含量高低而已
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2019-11-02T06:31
對你來說也許爐石比較簡單
Queena avatar
By Queena
at 2019-11-06T14:28
我再舉個例子 像是牧師的集體恐慌
James avatar
By James
at 2019-11-09T19:02
你要能算出場面活著的機率 光這件事就很煩了
Poppy avatar
By Poppy
at 2019-11-10T13:00
集體恐慌複雜度原則不高於(14+...1)*13 不煩w
Charlie avatar
By Charlie
at 2019-11-15T06:59
那是不考慮聖盾還有其他特效喔
而且寫程式算是一回事 要AI自己先理解規則
那又是另一回事
Una avatar
By Una
at 2019-11-15T22:21
GO的論文是所有規則都已經內建 星海我沒看
不太能理解你一直說要理解規則學習卡牌是幹嘛啦..
Irma avatar
By Irma
at 2019-11-16T12:45
難怪覺得討論的點有點奇怪 lul
Bethany avatar
By Bethany
at 2019-11-17T18:56
即時戰略強的重點不是套路吧，要觀察對手在幹嘛然
後馬上隨機應變，以前魔獸高手只是看到對手吃野的
路徑還有血量就知道對手家裡的科技建築 這種極需要
所謂人類直覺和經驗的遊戲都被電腦打敗 我是真的不
懂爐石每局要作的選擇次數沒幾個的遊戲，電腦會搞
不定
Jack avatar
By Jack
at 2019-11-21T10:13
同上
Christine avatar
By Christine
at 2019-11-26T02:32
話說，隨機變數(演化，進化)會使權重不精確嗎?
Sarah avatar
By Sarah
at 2019-11-27T08:54
畢竟星海跟圍棋都沒有隨機值的
Quanna avatar
By Quanna
at 2019-12-01T01:37
竟然敢消費消費天尊？16樓真的笑死
Steve avatar
By Steve
at 2019-12-01T23:37
話說回來阿發狗也不是靠學習規則阿 它不是靠學習高
勝率的打法嗎？
Annie avatar
By Annie
at 2019-12-06T23:14
圍棋內建的是下子跟勝負規則 AlphaGO照規則下
下完以後判斷輸贏
Cara avatar
By Cara
at 2019-12-10T02:02
他跟對手都只會做下子這個動作
Eartha avatar
By Eartha
at 2019-12-11T22:08
星海的話 是要看當時場面判斷現在做什麼
Queena avatar
By Queena
at 2019-12-14T08:07
你能做的就是控兵 升科技
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2019-12-16T17:16
但控兵對打這個部分其實現在RL 還蠻強的
爐石的話 除了基本規則每張卡面敘述 電腦都要理解
Lydia avatar
By Lydia
at 2019-12-19T13:53
才能作判斷啊 而且還有BZ邏輯 有的還得打過才知道
Selena avatar
By Selena
at 2019-12-22T16:48
我不會說誰比較難或簡單 因為難點不同
Harry avatar
By Harry
at 2019-12-26T05:41
應該就跟高手開記牌器打起來差不多吧
Yedda avatar
By Yedda
at 2019-12-28T06:40
這樣論述聽起來好多了 那來試著定義下
Regina avatar
By Regina
at 2019-12-30T23:49
狗會隨機換牌 出牌 指定效果 隨機(不)攻擊
Hazel avatar
By Hazel
at 2020-01-04T06:46
然後判斷勝負 DECK從每季比賽中匯入(比賽含過程)
Hazel avatar
By Hazel
at 2020-01-04T13:56
如同GO的定石學習 有領域內專家判斷能不能在每次
Damian avatar
By Damian
at 2020-01-06T04:24
出新卡之前窮舉or學習出最高勝率打法嗎:p
Brianna avatar
By Brianna
at 2020-01-07T07:24
我外行但是覺得可以 所以會說比較簡單
Megan avatar
By Megan
at 2020-01-08T17:05
Bz邏輯都是程式碼的部分吧，拿到bz的程式碼就不會
有bz邏輯，同理，我的想法是，規則是我們看的，電
腦又不用理解敘述，電腦只看程式碼啊
Eartha avatar
By Eartha
at 2020-01-11T21:51
如果我知道我就去google了
Bennie avatar
By Bennie
at 2020-01-14T21:11
卡片敘述是給人類看的………
Gary avatar
By Gary
at 2020-01-19T01:48
爬每個月 井1 基本上沒問題 但是 勝率也不是百分
百 需要賽的遊戲 他就不可能百分百
Dora avatar
By Dora
at 2020-01-20T11:38
拿到程式碼的前提是這程式變成是爐石伺服器的一部分
我之前的假設都是你是一個外在的程式去玩爐石
Andrew avatar
By Andrew
at 2020-01-21T23:34
星海也是這樣的 雖然有輔助API 但那只是簡化辨識
William avatar
By William
at 2020-01-24T18:01
他不會給你例如說直接跑這個可以升級什麼科技這種
Regina avatar
By Regina
at 2020-01-26T04:28
你要學習頂多拿Replay來學 而不是直接給你牌組程式
Elvira avatar
By Elvira
at 2020-01-28T20:41
如果電腦可以做到完美的話 就丟牌組給電腦跑結果
以後就只要抄電腦跑最好結果的牌組就行了
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2020-01-29T02:43
海盜戰應該沒問題
Olive avatar
By Olive
at 2020-02-01T21:30
一定1turn密法飛彈啦 一個領先meta
Bennie avatar
By Bennie
at 2020-02-04T16:14
覺得，光是所謂的暴雪邏輯，就會搞阿發狗搞很久了
Jake avatar
By Jake
at 2020-02-04T17:52
爆雪邏輯又沒什麼 只要賽局夠多讓他學習 知道規則就
好 只要程式的結果是一致的 電腦就不會發瘋
Andy avatar
By Andy
at 2020-02-09T04:19
應該說 知道這樣做的結果是什麼就好
Kristin avatar
By Kristin
at 2020-02-12T08:07
光是心態不會炸裂就提升了
Oscar avatar
By Oscar
at 2020-02-16T09:58
阿發是誰
Michael avatar
By Michael
at 2020-02-19T17:27
一定可以啊 圍棋都屌打職業選手了 講不行的真的知道
現在ai是怎麼一回事嗎 現在ai就是類神經網路 你餵
什麼東西給他 他就會學起來 只要餵的數量夠多夠大
怎會打不贏人類
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2020-02-20T01:02
每回合能選的動作，比圍棋或是星海少很多
Selena avatar
By Selena
at 2020-02-23T23:58
一堆文組菜雞談Ai 先去從MDP看到A2c甚至A3c再來聊
好嗎
Heather avatar
By Heather
at 2020-02-27T20:37
樓上有點嗆 但真的不要用想像討論這個問題
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2020-02-27T23:44
像是覺得只要資料餵夠多就學的起來 就是常見的想像
實際上 目前對不同問題都仍然需要設計專門的網路
Steve avatar
By Steve
at 2020-03-01T12:33
而這個很花時間 也沒有一定的作法
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By Joseph
at 2020-03-01T17:54
然後爐石因為有隨機結果 所以也不能只從結果學規則
不然真的會發瘋xd

企鵝妹完勝世界冠軍！

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By Ivy
at 2019-01-28T13:32
【TpGS19】企鵝妹完勝世界冠軍！高人氣險癱瘓活動現場 Yahoo奇摩電競編輯部 Yahoo奇摩電競2019年1月28日 台北國際電玩展今（28）日已經來到最後一天，TGS 電競星光大道舞台就迎來壓軸表演， 請到現任《爐石戰記》世界冠軍 tom60229 與目前來台學中文的韓國企鵝妹 Jinny 同台 ...

-派大- 恭賀羅師傅出國 赫赫賀

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By Rae
at 2019-01-28T11:31
實況網址：https://www.twitch.tv/paidaonly ID：paida#3741 伺服器/階級：r15 實況主/擅長英雄介紹(至少25字)： 依舊沒忘這個遊戲 高中一個月五百勝 當時師傅身披華義 後悔當初一堆失誤 後來加入電競強權 但始終當個香腸伯 拋下世俗自立門戶 ...

TGS 2019 電競星光大道 - DAY 4

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By Dora
at 2019-01-28T11:06
預計開打時間:台灣時間 10:30 ◆ 實 況 ◆: https://twitch.tv/mclgametw ◆賽事資訊◆: https://mcl.game.tw/tgs2019/2018/12/rules-hearthstone/ ◆ 賽 制 ◆: 比照 2016 世界盃聯賽形式 TGS 四強 ...

vS Data Reaper Report #119

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By Tristan Cohan
at 2019-01-28T11:04
https://www.vicioussyndicate.com/vs-data-reaper-report-119 牌型分布：https://goo.gl/XMbv5r 戰力排行：https://goo.gl/XnmKwI 那個人的回歸...總有一天會等到的 https://bbs.nga.cn/rea ...

小米平板4會跳去陸服

Heather avatar
By Heather
at 2019-01-28T07:07
如題 我是從google play下載的 第一次玩的時候還是正常的亞歐美服都能選 隔一段時間再開 就會強迫更新變成網易登入了 搞得我想玩都要重抓一次， 有沒有板友有解決這個問題 拜託大家了 - ...