這次 VS 柯潔的 AlphaGo - 圍棋

Margaret avatar
By Margaret
at 2017-05-23T20:45

Table of Contents

以下是黃士傑的留言

https://goo.gl/aPQa83

1. 這次的AlphaGo是單機版 , 不同於對 李世石 是叢集運算 (分布式多PC)

2. 演算法改進 (演算法改進 比 靠 多PC運算還要重要且強)

3. 下個月發表技術論文給騰訊參考 (特別有點名騰訊)

幫助其他程序變更強 (指的其中之一就是騰訊的絕藝)

4. 下個月發表 AlphaGo 的動向 (可能往其他方面發展AI,不玩圍棋了)


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Tags: 圍棋

All Comments

Lucy avatar
By Lucy
at 2017-05-28T08:40
特別有點名騰訊? 圖片不是這樣的阿
Kumar avatar
By Kumar
at 2017-05-31T05:58
給騰訊參考www
Ina avatar
By Ina
at 2017-06-01T15:25
黃世傑是誰?
Mary avatar
By Mary
at 2017-06-05T09:03
樓上 去年坐對面的...
Noah avatar
By Noah
at 2017-06-10T04:07
不玩圍棋 改玩天網 XD
Joseph avatar
By Joseph
at 2017-06-12T13:28
還不是自己學圍棋的阿,希望出一個完全自己學的
Ula avatar
By Ula
at 2017-06-16T08:14
還有兩盤耶,現在就這樣宣佈有點不給人家面子
Annie avatar
By Annie
at 2017-06-17T15:25
是現場有人提問的吧...
Frederica avatar
By Frederica
at 2017-06-18T05:14
已經破台了 要去玩別的遊戲了
Tom avatar
By Tom
at 2017-06-20T09:34
技術大綱都留在這了 你們自個兒慢慢玩吧
Lauren avatar
By Lauren
at 2017-06-21T19:45
單機感覺讓對手不太能說嘴哈哈
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-06-22T13:36
結果是拿筆電跑得
Edith avatar
By Edith
at 2017-06-26T03:59
沒看比賽的人大概會以為柯已經三場都被電爆了 XD
Emma avatar
By Emma
at 2017-06-29T06:57
黃士傑吧
Irma avatar
By Irma
at 2017-07-02T01:27
單機版就有這種強度,看來是沒啥好玩的了
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2017-07-04T23:16
只看結果應該會以為柯潔和AG實力相當,因為只差1/4子
Eden avatar
By Eden
at 2017-07-05T08:48
感覺就像塔矢亮跟議員下指導棋那幕同時跟四個棋力不同
的人下然後都和棋的情境下一場黃博士應該改一下設定執
白子把貼目改少一點吧
Liam avatar
By Liam
at 2017-07-08T03:10
原來已經放水了。這下真的沒搞頭了。
Jacky avatar
By Jacky
at 2017-07-12T09:57
阿法要去玩SC2了, 以後看不到Aja坐在最前台><
Tom avatar
By Tom
at 2017-07-12T15:33
...
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2017-07-16T23:07
士傑可以操作電腦設定房間邀局
Harry avatar
By Harry
at 2017-07-21T06:16
沒有所謂的放水 只是AI追求高勝率的下法我們看起來在讓
Sarah avatar
By Sarah
at 2017-07-26T00:10
從master速度來看 說不定是相同或類似的版本
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-07-28T22:03
但是這不代表放水
Agnes avatar
By Agnes
at 2017-07-31T20:18
不是用單機就叫放水 是演算法更強了 記者會內容好好看
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2017-08-03T05:18
這有很難嗎
Delia avatar
By Delia
at 2017-08-03T22:25
而且這次雖說是單機但是用多個TPU, 運算強度也不一定差.
Hazel avatar
By Hazel
at 2017-08-05T05:50
說單機放水的是文組吧? 演算法進步 所需硬體也減少
Lucy avatar
By Lucy
at 2017-08-08T22:01
要戰文理組了嗎
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2017-08-13T17:23
因為中國鎖GOOGLE所以連不到伺服器吧
Quintina avatar
By Quintina
at 2017-08-14T21:38
之前不是就有人說 要贏阿法狗 第一招 斷他網路
可是這單機版本 不用連網路就能玩
Mason avatar
By Mason
at 2017-08-19T20:07
記得有聽到google cloud。
Christine avatar
By Christine
at 2017-08-23T21:32
這單機版的運算速度約去年的十分之一
Jack avatar
By Jack
at 2017-08-24T12:11
單機版不是放水不然是怎樣? 是沒玩過ML不懂硬體功用?
Mary avatar
By Mary
at 2017-08-28T11:37
還在放水....
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-08-28T18:32
按照樓上的邏輯 只要沒用世界最強的超級電腦 都可以叫做放
Steve avatar
By Steve
at 2017-08-30T20:22
到底邏輯有多差? 維持去年硬體水準就好 誰跟你一定要
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-09-02T07:58
用世界最強的超級電腦 比賽限時 自己減弱硬體就有差啊
Steve avatar
By Steve
at 2017-09-07T03:28
可是這次是加了TPU和改進演算法的版本...
Wallis avatar
By Wallis
at 2017-09-07T12:56
事實上就是google已全破圍棋,要改玩別的了
說全破也不太對,應該是說沒廣告效益了吧…接下來的路就只
Olga avatar
By Olga
at 2017-09-09T14:33
剩AI在高端互打了。
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2017-09-14T06:06
時間不夠運算才會有設備運算效率的問題
時間足夠都是相同解時 單機板非單機板根本沒差
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2017-09-15T09:30
單機.......
Freda avatar
By Freda
at 2017-09-17T11:24
加一個用了 TensorFlow 框架
Dinah avatar
By Dinah
at 2017-09-22T03:15
其實單機不單機不重要 google採用了新的TPU架構 在收斂速度
上也因演算法改進而更快 在同一個計算時間內可以計算的範圍
Sandy avatar
By Sandy
at 2017-09-25T04:25
就是比跟李世石對弈時的版本勝率更高 之前aja自己也說過,在
v20以後 單機版alphago已經比之前比賽用的多機板勝率更高了
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-09-27T06:05
it's open source
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-09-30T16:40
無論它的硬體用了甚麼 這個版本都是比去年有更高勝率的
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-10-05T13:00
https://youtu.be/uPoHN6rHC6s?t=1m30s
Dinah avatar
By Dinah
at 2017-10-06T13:43
https://goo.gl/vGtyJb
Robert avatar
By Robert
at 2017-10-11T13:26
目前AG如何利用 tensorflow還要等paper 外面講的不是他們的
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-10-13T13:31
用法 依照以往慣例 大概再等一兩個月就能看到paper了
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-10-14T01:54
可以去看圍棋tv錄播最後兩段,彭荃和孟孟勸大家不要有幻想
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2017-10-18T23:51
看到好像跟上手下只輸一點就覺得彼此實力也很接近
Thomas avatar
By Thomas
at 2017-10-23T11:55
明明就是說給其他程序參考
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-10-23T16:29
很有可能分先下輸一點、讓先下還是輸一點
Mia avatar
By Mia
at 2017-10-24T14:34
柯杰與狗狗差距 就像是議員助理vs塔史
讓兩顆三顆也輸一點
Irma avatar
By Irma
at 2017-10-29T00:47
就是叫絕藝接下去???
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-11-02T09:32
AG對AG也是一直有勝負 且走的也不一樣 表示AG的步法也是有
破綻 只是就像東方不敗一樣 正常人類打不到
Freda avatar
By Freda
at 2017-11-04T03:10
這單機版可能和大部分人想像的不太一樣
William avatar
By William
at 2017-11-08T00:16
價格從幾十萬,甚至上百萬都有可能,與一般家機還有
段距離
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2017-11-08T16:42
有看的人都可以注意到AlphaGo用時多精簡,表示現在的演算
法在其單機上就足以算完了,這不叫做放水
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-11-11T19:10
你開更好的機器給它頂多就是用時少到很可怕而已
Puput avatar
By Puput
at 2017-11-12T03:16
是有段距離沒錯,但電腦會一直發展啊…在深藍時期你也想不
Margaret avatar
By Margaret
at 2017-11-16T03:29
到現在手機在計算西洋棋上比深藍還強
在十年內只要價格跌到一般平民能接受的水準,那就是到處都
有alphago了
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-11-20T00:14
他們用TPU,這東西一般電腦不用,可能不會那麼快平價化
Connor avatar
By Connor
at 2017-11-20T15:37
除非以後執行這類AI變成個人電腦常態需求,那時才比較可能
Noah avatar
By Noah
at 2017-11-24T00:06
那種晶片專門用來跑深度學習,一般人根本不需要這東
Olga avatar
By Olga
at 2017-11-27T10:29
如果以後深度學習本身變成很普及化的技術是有可能啦,也不
敢說死這過程到底快不快
Tracy avatar
By Tracy
at 2017-11-30T01:02
租伺服器來用還比較可能
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-12-02T18:14
這種機器跑普通應用程式,說不定還跑輸家機...
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-12-04T16:49
以後可能是個人電腦內必須同時內建CPU跟TPU啊,這沒有什麼
Blanche avatar
By Blanche
at 2017-12-09T16:07
不可能的,現在我們不就是用插顯卡的方式來同時並存CPU跟
GPU嗎,深度學習如果變成一種普及技術,到時就算不內建也
Joseph avatar
By Joseph
at 2017-12-11T21:29
函式庫就天差地別了
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-12-15T23:57
搞不好會有插「深學卡」的插槽給你擴充XD
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2017-12-18T19:53
TPU是ASIC哦,升級GPU是消費者較簡便的選擇
Heather avatar
By Heather
at 2017-12-23T06:45
講放水真的很沒邏輯,google辦比賽就是要廣告,在這種各
方關注的場合,宣傳次級品有必要嗎?
Sarah avatar
By Sarah
at 2017-12-26T20:20
已經進化到單機版就能贏了阿...
Enid avatar
By Enid
at 2017-12-27T23:21
講放水的是文組不懂asic跟演算法喔
Mia avatar
By Mia
at 2017-12-30T11:23
放水 = 非盤面最佳選擇 顆顆
David avatar
By David
at 2018-01-03T16:32
講算完的到底是怎樣? AG本來就可以照快慢棋設定時間了
Isabella avatar
By Isabella
at 2018-01-05T13:00
可以算完的話 柯潔幹嘛還跟AG下棋 文組真的很愛酸文組
Kyle avatar
By Kyle
at 2018-01-10T09:47
就只是在推TPU而已...
Caroline avatar
By Caroline
at 2018-01-12T16:20
接近終盤的時候應該有機會算完吧?
Quanna avatar
By Quanna
at 2018-01-17T07:22
google不想賣TPU卡吧,他應該是推個雲端深學平台
Erin avatar
By Erin
at 2018-01-18T11:52
現在看來Google搞Cloud platform又買Kaggle又研發TPU
Lauren avatar
By Lauren
at 2018-01-19T22:34
整個就是一條龍AI人才培訓到雲端運算力銷售通吃的模式
Kyle avatar
By Kyle
at 2018-01-23T14:10
不是說要往星海爭霸2這遊戲發展嗎?
Rae avatar
By Rae
at 2018-01-23T20:18
多個計畫同時跑吧,他們進google後應該人力大增
Jessica avatar
By Jessica
at 2018-01-24T13:38
算完當然是指他們設定的階層而不是指圍棋算完囉。
Ursula avatar
By Ursula
at 2018-01-25T20:46
這個版本能維持低用時又降低硬體需求還贏過前版,說成放水
Christine avatar
By Christine
at 2018-01-28T14:47
畢竟還是太過度解釋了,人家也想要Cost down啊XD
Eden avatar
By Eden
at 2018-01-31T14:56
我還是認為MLB球隊派3A選手打少棒隊就是叫放水 即便派
Yedda avatar
By Yedda
at 2018-02-04T11:27
1A球員都能打趴少棒隊 外加成本降低更多
Isla avatar
By Isla
at 2018-02-08T05:09
那麼就是個人定義問題,不多做討論因為不會有結果XD

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Edith avatar
By Edith
at 2017-05-23T17:03
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Kyle avatar
By Kyle
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可能比李世石還慘 柯潔對弈AlphaGo被看衰 2017-05-23 16:28世界日報 中國新聞組/北京23日電 谷歌(Google)人工智慧軟體AlphaGo今天與中國圍棋職業棋士柯潔對弈,外界對柯潔普遍 抱悲觀預期,甚至認為,儘管柯潔貴為當今世界第一,但此番人機大戰,柯潔有可能比去 年南韓棋王李世石 ...

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By Agatha
at 2017-05-23T16:45
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Joe avatar
By Joe
at 2017-05-23T16:35
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By Robert
at 2017-05-23T16:35
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