這次 VS 柯潔的 AlphaGo - 圍棋

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以下是黃士傑的留言

https://goo.gl/aPQa83

1. 這次的AlphaGo是單機版 , 不同於對 李世石 是叢集運算 (分布式多PC)

2. 演算法改進 (演算法改進 比 靠 多PC運算還要重要且強)

3. 下個月發表技術論文給騰訊參考 (特別有點名騰訊)

幫助其他程序變更強 (指的其中之一就是騰訊的絕藝)

4. 下個月發表 AlphaGo 的動向 (可能往其他方面發展AI,不玩圍棋了)


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All Comments

Lucy avatarLucy2017-05-28
特別有點名騰訊? 圖片不是這樣的阿
Kumar avatarKumar2017-05-31
給騰訊參考www
Ina avatarIna2017-06-01
黃世傑是誰?
Mary avatarMary2017-06-05
樓上 去年坐對面的...
Noah avatarNoah2017-06-10
不玩圍棋 改玩天網 XD
Joseph avatarJoseph2017-06-12
還不是自己學圍棋的阿,希望出一個完全自己學的
Ula avatarUla2017-06-16
還有兩盤耶,現在就這樣宣佈有點不給人家面子
Annie avatarAnnie2017-06-17
是現場有人提問的吧...
Frederica avatarFrederica2017-06-18
已經破台了 要去玩別的遊戲了
Tom avatarTom2017-06-20
技術大綱都留在這了 你們自個兒慢慢玩吧
Lauren avatarLauren2017-06-21
單機感覺讓對手不太能說嘴哈哈
Edward Lewis avatarEdward Lewis2017-06-22
結果是拿筆電跑得
Edith avatarEdith2017-06-26
沒看比賽的人大概會以為柯已經三場都被電爆了 XD
Emma avatarEmma2017-06-29
黃士傑吧
Irma avatarIrma2017-07-02
單機版就有這種強度,看來是沒啥好玩的了
Charlotte avatarCharlotte2017-07-04
只看結果應該會以為柯潔和AG實力相當,因為只差1/4子
Eden avatarEden2017-07-05
感覺就像塔矢亮跟議員下指導棋那幕同時跟四個棋力不同
的人下然後都和棋的情境下一場黃博士應該改一下設定執
白子把貼目改少一點吧
Liam avatarLiam2017-07-08
原來已經放水了。這下真的沒搞頭了。
Jacky avatarJacky2017-07-12
阿法要去玩SC2了, 以後看不到Aja坐在最前台><
Tom avatarTom2017-07-12
...
Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-07-16
士傑可以操作電腦設定房間邀局
Harry avatarHarry2017-07-21
沒有所謂的放水 只是AI追求高勝率的下法我們看起來在讓
Sarah avatarSarah2017-07-26
從master速度來看 說不定是相同或類似的版本
Brianna avatarBrianna2017-07-28
但是這不代表放水
Agnes avatarAgnes2017-07-31
不是用單機就叫放水 是演算法更強了 記者會內容好好看
Elizabeth avatarElizabeth2017-08-03
這有很難嗎
Delia avatarDelia2017-08-03
而且這次雖說是單機但是用多個TPU, 運算強度也不一定差.
Hazel avatarHazel2017-08-05
說單機放水的是文組吧? 演算法進步 所需硬體也減少
Lucy avatarLucy2017-08-08
要戰文理組了嗎
Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-08-13
因為中國鎖GOOGLE所以連不到伺服器吧
Quintina avatarQuintina2017-08-14
之前不是就有人說 要贏阿法狗 第一招 斷他網路
可是這單機版本 不用連網路就能玩
Mason avatarMason2017-08-19
記得有聽到google cloud。
Christine avatarChristine2017-08-23
這單機版的運算速度約去年的十分之一
Jack avatarJack2017-08-24
單機版不是放水不然是怎樣? 是沒玩過ML不懂硬體功用?
Mary avatarMary2017-08-28
還在放水....
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-08-28
按照樓上的邏輯 只要沒用世界最強的超級電腦 都可以叫做放
Steve avatarSteve2017-08-30
到底邏輯有多差? 維持去年硬體水準就好 誰跟你一定要
Franklin avatarFranklin2017-09-02
用世界最強的超級電腦 比賽限時 自己減弱硬體就有差啊
Steve avatarSteve2017-09-07
可是這次是加了TPU和改進演算法的版本...
Wallis avatarWallis2017-09-07
事實上就是google已全破圍棋,要改玩別的了
說全破也不太對,應該是說沒廣告效益了吧…接下來的路就只
Olga avatarOlga2017-09-09
剩AI在高端互打了。
Gilbert avatarGilbert2017-09-14
時間不夠運算才會有設備運算效率的問題
時間足夠都是相同解時 單機板非單機板根本沒差
Hedwig avatarHedwig2017-09-15
單機.......
Freda avatarFreda2017-09-17
加一個用了 TensorFlow 框架
Dinah avatarDinah2017-09-22
其實單機不單機不重要 google採用了新的TPU架構 在收斂速度
上也因演算法改進而更快 在同一個計算時間內可以計算的範圍
Sandy avatarSandy2017-09-25
就是比跟李世石對弈時的版本勝率更高 之前aja自己也說過,在
v20以後 單機版alphago已經比之前比賽用的多機板勝率更高了
Brianna avatarBrianna2017-09-27
it's open source
Franklin avatarFranklin2017-09-30
無論它的硬體用了甚麼 這個版本都是比去年有更高勝率的
Dinah avatarDinah2017-10-06
Robert avatarRobert2017-10-11
目前AG如何利用 tensorflow還要等paper 外面講的不是他們的
Oliver avatarOliver2017-10-13
用法 依照以往慣例 大概再等一兩個月就能看到paper了
Oliver avatarOliver2017-10-14
可以去看圍棋tv錄播最後兩段,彭荃和孟孟勸大家不要有幻想
Dorothy avatarDorothy2017-10-18
看到好像跟上手下只輸一點就覺得彼此實力也很接近
Thomas avatarThomas2017-10-23
明明就是說給其他程序參考
Lydia avatarLydia2017-10-23
很有可能分先下輸一點、讓先下還是輸一點
Mia avatarMia2017-10-24
柯杰與狗狗差距 就像是議員助理vs塔史
讓兩顆三顆也輸一點
Irma avatarIrma2017-10-29
就是叫絕藝接下去???
Carolina Franco avatarCarolina Franco2017-11-02
AG對AG也是一直有勝負 且走的也不一樣 表示AG的步法也是有
破綻 只是就像東方不敗一樣 正常人類打不到
Freda avatarFreda2017-11-04
這單機版可能和大部分人想像的不太一樣
William avatarWilliam2017-11-08
價格從幾十萬,甚至上百萬都有可能,與一般家機還有
段距離
Hedwig avatarHedwig2017-11-08
有看的人都可以注意到AlphaGo用時多精簡,表示現在的演算
法在其單機上就足以算完了,這不叫做放水
Genevieve avatarGenevieve2017-11-11
你開更好的機器給它頂多就是用時少到很可怕而已
Puput avatarPuput2017-11-12
是有段距離沒錯,但電腦會一直發展啊…在深藍時期你也想不
Margaret avatarMargaret2017-11-16
到現在手機在計算西洋棋上比深藍還強
在十年內只要價格跌到一般平民能接受的水準,那就是到處都
有alphago了
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-11-20
他們用TPU,這東西一般電腦不用,可能不會那麼快平價化
Connor avatarConnor2017-11-20
除非以後執行這類AI變成個人電腦常態需求,那時才比較可能
Noah avatarNoah2017-11-24
那種晶片專門用來跑深度學習,一般人根本不需要這東
Olga avatarOlga2017-11-27
如果以後深度學習本身變成很普及化的技術是有可能啦,也不
敢說死這過程到底快不快
Tracy avatarTracy2017-11-30
租伺服器來用還比較可能
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-12-02
這種機器跑普通應用程式,說不定還跑輸家機...
Elvira avatarElvira2017-12-04
以後可能是個人電腦內必須同時內建CPU跟TPU啊,這沒有什麼
Blanche avatarBlanche2017-12-09
不可能的,現在我們不就是用插顯卡的方式來同時並存CPU跟
GPU嗎,深度學習如果變成一種普及技術,到時就算不內建也
Joseph avatarJoseph2017-12-11
函式庫就天差地別了
Daph Bay avatarDaph Bay2017-12-15
搞不好會有插「深學卡」的插槽給你擴充XD
Rebecca avatarRebecca2017-12-18
TPU是ASIC哦,升級GPU是消費者較簡便的選擇
Heather avatarHeather2017-12-23
講放水真的很沒邏輯,google辦比賽就是要廣告,在這種各
方關注的場合,宣傳次級品有必要嗎?
Sarah avatarSarah2017-12-26
已經進化到單機版就能贏了阿...
Enid avatarEnid2017-12-27
講放水的是文組不懂asic跟演算法喔
Mia avatarMia2017-12-30
放水 = 非盤面最佳選擇 顆顆
David avatarDavid2018-01-03
講算完的到底是怎樣? AG本來就可以照快慢棋設定時間了
Isabella avatarIsabella2018-01-05
可以算完的話 柯潔幹嘛還跟AG下棋 文組真的很愛酸文組
Kyle avatarKyle2018-01-10
就只是在推TPU而已...
Caroline avatarCaroline2018-01-12
接近終盤的時候應該有機會算完吧?
Quanna avatarQuanna2018-01-17
google不想賣TPU卡吧,他應該是推個雲端深學平台
Erin avatarErin2018-01-18
現在看來Google搞Cloud platform又買Kaggle又研發TPU
Lauren avatarLauren2018-01-19
整個就是一條龍AI人才培訓到雲端運算力銷售通吃的模式
Kyle avatarKyle2018-01-23
不是說要往星海爭霸2這遊戲發展嗎?
Rae avatarRae2018-01-23
多個計畫同時跑吧,他們進google後應該人力大增
Jessica avatarJessica2018-01-24
算完當然是指他們設定的階層而不是指圍棋算完囉。
Ursula avatarUrsula2018-01-25
這個版本能維持低用時又降低硬體需求還贏過前版,說成放水
Christine avatarChristine2018-01-28
畢竟還是太過度解釋了,人家也想要Cost down啊XD
Eden avatarEden2018-01-31
我還是認為MLB球隊派3A選手打少棒隊就是叫放水 即便派
Yedda avatarYedda2018-02-04
1A球員都能打趴少棒隊 外加成本降低更多
Isla avatarIsla2018-02-08
那麼就是個人定義問題,不多做討論因為不會有結果XD