賽後數據分析-2017世界盃(韓國VS俄國) - 鬥陣特攻

在原文中有板友提供了一些不錯的建議與疑問，以下是我的解釋。

YukiNyanko: 推文章用心，但是否只要是贏方，KD 數據本來就比較好看…或許改用整個
世界盃累計的治療傷害量平均值跟他們誇張的表現做對比比較有感（？）沒有惡意，只是
單純覺得好像贏方順的話很容易拉高 KD 差距 :-o 單從一場比賽的高 KD 好像無法反映
出韓國真的在這比賽有高宰制力。

小弟想YuKi大的建議(疑問?)分為兩個部分
1.可不可以把所有世界杯的數據混相加平均值做為比較基準?
2.是不是贏的那方數據本來就比較好看?

關於第一個建議(問題?)，這個建議真的很好，小弟在開始寫這一系列文章時也有同樣的
想法，可惜的是以目前世界盃的賽制而言，並不適合對數據做這樣的處理。因為這樣做會
忽略掉各個分組間因對手不同所造成的實力差別，而這樣的差別也導致比較基準點不同，
最後得到錯誤的結果。最簡單的例子就是GosuGamer所做的OW隊伍世界排名[1]，該排名就
是忽略了各區比賽隊伍強度不同所導致的比較基準不同，結果就是當時世界排名第一的
Rouge，到了韓國APEX卻馬上被打趴回家吃自己。這就是用不適合的方法來處理數據，然
後得到錯誤結果的最佳例證。而這也是為什麼小弟在寫這一系列分析時，一直都以單場數
據做為依據來寫文章的原因。

那麼什麼情況下可以把所有隊伍的數據相加求出平均值，作為判斷隊伍強弱的基準呢?當
所有隊伍的對手都相同的時候，如OPC的循環賽，這樣的比較基準就一樣，這時就可以將
循環賽內所有隊伍的數據相加求平均值，來表示在這個循環賽內所有隊伍的平均水平。

再來是第二題。勝利隊伍的數據會比較好看是肯定的，因為所有的數據都是將選手的表現
做量化。打籃球要贏，一定是比對手投進更多球或是更會阻擋對手進攻，所以獲勝隊伍在
命中率、助攻、抄截或是蓋火鍋的數據大多都會比對手高。同理，OW獲勝隊伍的數據也大
多都會比對手漂亮。

由於目前韓國統計網站[2]似乎是用人工統計各個選手的數據。因為這個技術障礙，使統
計項目大多偏向攻擊手，如K值、D值、K/D、KPU等，而沒有可以用於分析坦克位或輔助位
貢獻度的統計項目，如傷害吸收量、補量等，或是可以了解特定角色貢獻度的項目，如駭
影的右鍵駭入數目或每個大招駭人數目，因為這些都沒辦法用人工去統計。而這也導致小
弟的文章，大多在攻擊角上才有比較多著墨，對於其他角色除非有像ZUNBA或RJH這種特別
突出的才會多做描述，不然大多草草帶過。

接著是小弟對於數據統計的一些想法，如果暴雪真的要把OWL做成像NBA、MLB或是NFL這種
大型運動賽事一樣。那麼比賽的數據統計系統是一定要做的，而且項目要做的比韓國網站
更細，個人覺得最理想的樣板大概就是像OverBuff 那樣[3]。數據統計對於OWL之所以重
要，是因為他可做為選手挑選或交易的依據，也可以用於隊伍的賽後檢討，觀眾則可以藉
由量化的數據，來了解自己所支持的選手的實力強弱，賽評也會擁有更多資訊來播報賽事
，就如同他大型運動賽事一樣。

而這個數據統計系統最佳的試驗場所，便是在台灣主辦的OPC賽事。因為她是全球唯一一
個由暴雪官方主導的地區賽事，暴雪爸爸不用與其他單位協調(如韓國OGN或中國香蕉)就
可以投入資源，將統計系統導入賽事中。再經過一、兩個賽季的調整優化，便可以將成熟
的系統應用於OWL中。希望暴雪可以好好研究這個系統的可行性與重要性，讓台灣OPC在這
個項目可以領先其他賽區，成為其他地區賽事的樣板。

最後，這篇的原文默默到了35推，讓小弟受寵若驚。每位板友的推文小弟都有仔細看過，
有任何建議或疑問都可以提出來，小弟會虛心接受或詳細回覆。

以上


=相關連結=
1. http://www.gosugamers.net/overwatch/rankings
2. Winston’s Lab, https://www.winstonslab.com/
3. https://www.overbuff.com/

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