CMU風頭被搶，新型DeepStack算法搶先攻克德州撲克圖靈測試
原文網址：https://read01.com/B37e57.html
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幾年前就看過有人寫出可以整體上對人類對局取得優勢的FL Hold'em HU的AI
當時還想說沒什麼，畢竟FL跟NL比相對來說還是單純許多
沒想到現在連NL HU這麼追求技術性的game都看似被攻克了!!!!?
節錄一下內文:
此份DeepStack論文的成果
DeepStack總共與33位人類選手進行了4.4萬手的較量，分別在2016年11月7日和12月12日
之間於線上舉行對局。最終獲勝的前三位選手，分別有5000、2500和1250加元的獎勵。以
下是對局結果。結果顯示，DeepStack的平均贏率為492 mbb/g（一般人類玩家到50 mbb/g
就被認為擁有較大優勢，750mbb/g 就是對手每局都棄牌的贏率）。
492mbb/g= 49.2 bb/100.........
WTF!
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Abigaile Johnson / 麻倉優 / 小倉柚子 / 大橋未久 / 並木優 / 渚ことみ(渚琴美)
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姬島琉璃香 / 星崎アンリ / 南りいさ / 本多成實 / 上原結衣 / 藤咲葵 / 冬月楓
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