: 那現在我們來看一下
: 我算出來的答案 以及 搜漢算出來的答案
我認為暴雪應該是直接用一個卡池，職業卡比一般的多放3張
如果要真的特定職業卡出現的情況數是特定一般卡的4倍
那整個系統設計都會有問題，我不覺得暴雪會做這麼累的事情
同時這也代表暴雪有很多東西沒有講清楚
: 職業卡 一般卡
: 我 22.22...% 5.555...% 22.22/5.55 = 400%=4
: 搜漢 21.26% 5.66% 21.26/5.66 大約= 3.75???
: ---------------------------------------------
: Q:所以你原本算是裡的300%是什麼意思
: 也沒有什麼特別的意思
: 就是最簡單期望值的概念
: 一張卡在一次發現中能出現的機率
: 在這裡就是他的期望值
: 而這些期望值加加起來必須剛好等於3
必須在這裡澄清一個觀念
期望值= 機率*結果的加總
期望值可以簡單解釋成結果的平均
所以在單純討論機率的情況下，思考期望值是很多人的錯誤想法
這也是為什麼那條公式從根本上是錯的
就算你以定義不同解釋，仍然是錯誤的
以情況(組合)來計算時正確的算法如下
我們先計算隨意發現3張牌的情況數有多少種
C42取3=11480種
發現特定卡的情況數是
C41取2=820種
所以如果每一種情況發生的機率都相等
那發現某一張卡的機率就是
820/11480=7.14%
那現在我們要將職業卡的情況數設計成一般卡的4倍
這樣就非常的困難，因為如果你要增加某一張職業卡的情況數(例如：重複某些情況)
會連帶著讓另外兩張牌的機率增加
以這例子
820種是一般卡的情況數，那職業卡就應該要有3280種情況數
但這3280種情況中會牽扯到一般卡的出現次數
使得820種會增加一些重複的情況
這種處理方式會非常難以滿足
簡單的公式看起來可以滿足你要的答案
但實際上去看一下情況數，就知道不能這樣算
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: 我算出來的答案 以及 搜漢算出來的答案
我認為暴雪應該是直接用一個卡池，職業卡比一般的多放3張
如果要真的特定職業卡出現的情況數是特定一般卡的4倍
那整個系統設計都會有問題，我不覺得暴雪會做這麼累的事情
同時這也代表暴雪有很多東西沒有講清楚
: 職業卡 一般卡
: 我 22.22...% 5.555...% 22.22/5.55 = 400%=4
: 搜漢 21.26% 5.66% 21.26/5.66 大約= 3.75???
: ---------------------------------------------
: Q:所以你原本算是裡的300%是什麼意思
: 也沒有什麼特別的意思
: 就是最簡單期望值的概念
: 一張卡在一次發現中能出現的機率
: 在這裡就是他的期望值
: 而這些期望值加加起來必須剛好等於3
必須在這裡澄清一個觀念
期望值= 機率*結果的加總
期望值可以簡單解釋成結果的平均
所以在單純討論機率的情況下，思考期望值是很多人的錯誤想法
這也是為什麼那條公式從根本上是錯的
就算你以定義不同解釋，仍然是錯誤的
以情況(組合)來計算時正確的算法如下
我們先計算隨意發現3張牌的情況數有多少種
C42取3=11480種
發現特定卡的情況數是
C41取2=820種
所以如果每一種情況發生的機率都相等
那發現某一張卡的機率就是
820/11480=7.14%
那現在我們要將職業卡的情況數設計成一般卡的4倍
這樣就非常的困難，因為如果你要增加某一張職業卡的情況數(例如：重複某些情況)
會連帶著讓另外兩張牌的機率增加
以這例子
820種是一般卡的情況數，那職業卡就應該要有3280種情況數
但這3280種情況中會牽扯到一般卡的出現次數
使得820種會增加一些重複的情況
這種處理方式會非常難以滿足
簡單的公式看起來可以滿足你要的答案
但實際上去看一下情況數，就知道不能這樣算
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