理論上人類能贏,電腦自己對奕總有一方輸 - 圍棋

Candice avatar
By Candice
at 2017-01-03T23:16

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看了50盤Master戰勝人類頂尖職業棋手的盤後,感到有種絕望感

幸好,隨之而來的是一種希望與期望感

照理說,理論上人類還是有可能贏Master的

Master自我對弈,總有100個Master贏,100個Master輸

目前看了50盤Master怎麼贏的,卻看不到他是怎麼輸的

若人類能看到100盤Master自我對弈的棋,並研究他的棋理

相信還是能戰勝Master

附上中國職業棋士的看法

1,每盤棋裡,AI大部分的招,都和人類棋手的想法接近。體現了人類經驗仍然具有有效性
,並非全都不對。

2,差距體現在“看不懂”,Master幾乎每盤都有讓職業高手看不懂的著,不知道他此時
這一步要做什麼。看人類高手的棋,幾乎從未有過這種體驗。

3,AI沒有局部的觀念,每一步都是全域運算。

4,人類無法脫離局部的經驗知識來下棋,否則將失去絕大部分的圍棋知識,從而無法剪
枝:每一個點挨個計算其展開,一步棋算到地老天荒。

5,經驗知識帶來效用,同時帶來局限性。人無法完全做全域運算,因此會因經驗局限性
而錯失對當前盤面的針對性,下出的本手可能是當前盤面下的錯棋。

6,目前大部分職業高手認為讓先人類仍然很困難。

7,AI並非只會下快棋,1分鐘一步將比5秒一步強非常多。

http://www.weibo.com/u/1803917153?is_all=1


相信現在職業棋手應該廢寢忘食研究這五十盤,若能掌握更先進棋理,必定棋力大增

只不過跟天外飛仙下過,回到人間跟人類下的感覺頗妙

一整個就算下贏全人類也只是NO.2的概念

--
Tags: 圍棋

All Comments

Yedda avatar
By Yedda
at 2017-01-07T19:45
古力研究完三盤AG的棋後決定去讀書了...
Andrew avatar
By Andrew
at 2017-01-07T21:41
古力讀書完決定懸賞十萬RMB...
Connor avatar
By Connor
at 2017-01-11T11:34
人類無法做全域運算 那就幾乎無法跟AI比了
Iris avatar
By Iris
at 2017-01-12T11:19
古力看完就去睡啦 http://i.imgur.com/QN0CzOS.jpg
Steve avatar
By Steve
at 2017-01-13T05:17
只能看一些細部攻殺的變化能不能找條路走吧
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-01-15T17:54
理論上在非洲每60秒就有一分鐘過去
Doris avatar
By Doris
at 2017-01-17T03:06
真的該好好研究 說不定會有新定石 和更多新定型
人的淺能是要被激出來的 AI的出現讓人類更加積極去
研究也是很好的
Daniel avatar
By Daniel
at 2017-01-21T16:03
定石或佈局一定會學的,這本來就是人類不確定的東西,才會
一直有"流行"的布局或定石
Daniel avatar
By Daniel
at 2017-01-24T01:45
目前AI不會跟人復盤討論 所以從AI學東西很慢
Dora avatar
By Dora
at 2017-01-26T00:10
所以只能研究這50盤慢慢學習了
Ida avatar
By Ida
at 2017-01-29T07:33
AI跟自己下會輸 表示 很可能他連人類怎麼輸的都不知道
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-01-31T02:16
可能只有圍棋之神知道從第1手到最後的正解 XDDD
Harry avatar
By Harry
at 2017-02-03T16:24
AI應該是有局部觀念喔
Zanna avatar
By Zanna
at 2017-02-04T02:15
就AlphaGo的設計理念來講,是沒有局部概念的
但是你可以說它藉由學習而產生了你看起來像局部概念的東西
Delia avatar
By Delia
at 2017-02-04T13:59
,其實那是它從全局推算出來的,但因為那個局部確實重要所
以它自然就表現得跟你想得局部概念一樣
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-02-05T05:10
有局部阿,他猜測的幾個落點就是用他學習來的判斷,只是他
Heather avatar
By Heather
at 2017-02-09T06:40
的模擬會自己下到結束來看勝負
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-02-13T20:33
它學來的落點有無局部怎麼分辨?
Damian avatar
By Damian
at 2017-02-14T17:32
就像是人的棋感,通常區域近的點應該較有機會有高權重
Adele avatar
By Adele
at 2017-02-15T20:48
電腦不是窮舉所以他會選點來測,選哪個就是他訓練來的棋感
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2017-02-20T14:20
應該說隨著學習的過程演進,因為棋局中每個點本來重要性真
的就是不同,所以學得好學久後當然就會有偏重,而這個偏重
Freda avatar
By Freda
at 2017-02-25T03:09
但之後自我對弈的過程中就會逐漸淡化之前的約束了吧
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2017-02-25T18:28
就會很像人類對於局部的概念了。但只要從目前AI許多神奇著
Hedy avatar
By Hedy
at 2017-02-28T17:08
手就可以看出,它還是比人類看得更全面
Damian avatar
By Damian
at 2017-03-04T11:20
目前的設計是50%棋感(value)50%細算(policy+rollout)
Joseph avatar
By Joseph
at 2017-03-07T15:36
細算的部分分成兩段,第一段是全局的,第二段只有5x5的
視野(忘了說for alpha go)
William avatar
By William
at 2017-03-09T11:06
所以單論Alpha Go的話確實是有局部的
Eden avatar
By Eden
at 2017-03-10T04:41
喔,那個局部跟人類的所謂局部又有一點不同概念,不過也對
,確實有那個局部判斷的部分在XD
Kama avatar
By Kama
at 2017-03-12T01:06
rollout的局部性會讓整體落子選點偏好目前的戰場嗎?我持保
留態度
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2017-03-14T06:25
第一次展開是用policy, 所以應該不會有偏好
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2017-03-15T07:17
所以說AG沒有局部概念,指的是它的下一手並無特別傾向當前
戰場
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2017-03-16T20:53
話說刑天 deepzengo 沒有AI想上去比一下嗎? XD
Madame avatar
By Madame
at 2017-03-19T13:08
master 不開放邀請對局 只有他自己主動選擇臨幸對象 XDDD
Yedda avatar
By Yedda
at 2017-03-20T23:48
那個局部是偏局部細算的部分,但選點還是全局性的
Quintina avatar
By Quintina
at 2017-03-24T02:58
AI可以短時間不斷分靈體對戰再總結 人類的時空物理限制太
Linda avatar
By Linda
at 2017-03-27T20:18
話說怎麼知道邀請誰??有事先預約??
James avatar
By James
at 2017-03-29T04:32
1月棋迷總是會弄笑話QQ
Jake avatar
By Jake
at 2017-04-01T13:16
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By Vanessa
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