柯潔感嘆棋軟顛覆圍棋理論，將向機器學習 - 圍棋

By Caitlin
at 2017-01-01T07:23

Table of Contents

http://i.imgur.com/vJNgBTN.png

圖轉自圍棋百度貼吧，

背景應該是柯潔碰到弈城的master輸了，

master是最近幾天火紅的AI，

每步都十秒以內就下，

並且目前30勝未敗，

手下敗將包刮柯潔，朴廷桓，芈昱廷等世界冠軍棋手，

再加上master的棋天馬行空，

柯潔才會發出這樣的感嘆吧。

PS:
因為master強的有點太誇張了，大家猜測應該是AlphaGO，
而不是其他國家開發的軟體。

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Tags: 圍棋

All Comments

By Anonymous
at 2017-01-05T00:02

2017年圍棋AI大概會把棋手打到沒脾氣 ~ 日後人腦分先贏一
局就可當新聞了~~唉。

By Joe
at 2017-01-05T23:45

之前不是很多專家都說不可能讓2子嗎0.0
雖然我是覺得可以到讓2子啦但是讓3子的話應該不會吧...

By Lauren
at 2017-01-09T16:31

alphaGO老師今年復出(?)不知道會以什麼形式跟人類棋手下？
會「他只有一個人(?)，大家一起上吧」…這樣嗎XD

By Anonymous
at 2017-01-09T19:30

傳說中的對付邪魔歪道，無需理會江湖規矩，大家一起上嗎?

By Kelly
at 2017-01-13T17:04

如迎戰非單機版的AI，當然大家一起上。

By Catherine
at 2017-01-14T15:12

快棋本來就對棋手不利

By Anthony
at 2017-01-15T01:07

終極一戰很明顯谷歌已約戰柯潔當然是柯潔一個人上

By Freda
at 2017-01-16T00:27

好想快點看到AlphaGO跟柯潔下啊！

By David
at 2017-01-17T07:16

還是要下慢棋比較好快棋人類太容易犯錯

By John
at 2017-01-22T04:54

大家一起上搞不好情況會更糟，輸了就要開始分責任手了

By Brianna
at 2017-01-25T00:55

而且MASTER都下20秒居多

By Jessica
at 2017-01-28T19:23

期待泰哥的自戰解說

By Freda
at 2017-02-01T15:30

下慢棋不知道如何

By Enid
at 2017-02-05T03:42

下慢棋的話，alphaGO老師要學怎麼封手嗎XD

By Poppy
at 2017-02-08T13:44

非常期待alphago和柯潔的終極一戰

By Jake
at 2017-02-08T21:56

昨天看蠻有alphago的感覺，中盤領先後官子一直損不在意，最

By Hamiltion
at 2017-02-09T05:36

後0.5目勝。取勝率最高的下法，對手看起來追很近其實沒勝機

By Delia
at 2017-02-11T17:02

碰無憂角已經是常見手法

By James
at 2017-02-16T12:16

一路損到半目勝，怎有種被故意和棋的屈辱感XDD

By Hardy
at 2017-02-17T11:57

有人問aja關於master(p)的看法，aja說沒有評論

By Lucy
at 2017-02-20T17:10

你會覺得損是你用人類的角度去看它，你必須承認這就是電腦
的計算

By Yedda
at 2017-02-24T02:16

電腦計算最後必勝但局部有可能損並不衝突啊

By Sarah
at 2017-03-01T01:28

損對電腦來說沒意義，如果給他的條件是"贏最多"而不是"贏"

By Blanche
at 2017-03-01T22:33

那電腦可能選他判斷有風險但毫不退讓目數的下法

By Connor
at 2017-03-03T04:03

條件要怎麼設贏最多，圍棋的勝利條件是什麼他就是朝那
樣的方向前進吧

By Hedy
at 2017-03-06T19:19

是阿，就是對電腦來說只有機率，損但不影響勝率他還是會下

By Jake
at 2017-03-09T00:06

所以損是客觀事實，要電腦不損除非把勝多勝少加入他的判別

By Liam
at 2017-03-10T23:39

人會想盡量多贏是因為人怕之後會犯錯被翻盤，但電腦不怕

By Caroline
at 2017-03-12T10:45

這就是電腦最強的地方沒有心理壓力人有情緒波動
會擔心這邊沒多占點便宜萬一之後被追上怎辦

By Charlotte
at 2017-03-16T11:47

但電腦就是根本沒有這種心理每手心態都是一樣
但局部虧損還是事實電腦不會想徹底要贏到最大

By Eden
at 2017-03-17T05:08

而是只要贏半目就贏

By Charlotte
at 2017-03-18T19:13

為了贏而贏的下法

By Candice
at 2017-03-19T08:20

局部虧損應該是電腦覺得虧了贏的機率還比較高而不是只贏

By Carol
at 2017-03-23T13:08

但虧損畢竟還是現實

By Edward Lewis
at 2017-03-25T14:23

一點就好至少電腦是認為這樣虧贏的機率最高這種局部虧是

By Genevieve
at 2017-03-26T21:45

有換到東西的只是換到什麼算不清而已吧

By Madame
at 2017-03-31T15:24

要贏電腦感覺還是要慢棋中盤轉換太容易被牽著鼻子走

By Rae
at 2017-04-01T07:16

電腦判定走"局部不虧"的走法勝率較低換句話說可能"虧"更

By Liam
at 2017-04-02T05:02

多啊只是不止人算不清電腦也算不清啊

By Vanessa
at 2017-04-06T10:13

畢竟還沒到達完美但也夠強了

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