期待東坡棋─寫在人機大戰2.0第二局賽前 - 圍棋

Lucy avatar
By Lucy
at 2017-05-25T09:06

Table of Contents

小弟凌晨熬夜寫的文章,聊聊東坡棋的意義,還請大家多多指教。

原文連結:

http://www.goer.com.tw/edu/spe_details/34

窗外淅瀝瀝的雨聲,在不眠的夜深時分更添幾分孤寂。

人機大戰首局,柯潔執黑落敗,他自己說「輸得沒有脾氣」。明天的第二局輪到柯
潔執白,他會下出怎麼樣的棋局呢?去年AlphaGo和李世石的決戰,小李唯一獲勝
的第四局即是拿白棋贏的;AlphaGo自我對弈的評估,也顯示現行的貼目規則下,
執黑是比較辛苦的。這次的人機大戰2.0,柯潔已完全不被看好,但我想,還是有
很多棋迷,對這第二局人類執白──懷著渺茫的一點希望。

然而,我對於柯潔執白的期待不止於此。今年年初,AlphaGo化身Master在網路上
的60盤測試棋,原本最後一盤是要由柯潔壓軸挑戰,後因他身體不適住院而改由古
力代打,柯潔在微博上略有不甘地宣稱他原本有準備「秘密武器」。據悉,柯少俠
當時所準備的絕招,即是「東坡棋」,也就是所謂的「模仿棋」。

對於東坡棋,想必很多人乍聽都是嗤之以鼻的。不過,職業棋士的東坡棋,並不是
只是一味地模仿,也不是為了激怒對手,更不會是懶得認真想、胡鬧一番。東坡棋
的目的,說穿了,是為了先和對手戰成平手,等待適當地時機,再一舉變著、取得
優勢。吳清源大國手當年第一次與木谷實對陣,便嘗試過東坡棋的下法,賽後兩人
徹夜長談彼此對棋道的追求,更從此成為關係最緊密的好友。

在Master的60盤棋中,紅面棋王周俊勳也有祭出東坡棋戰術。但是必須分辨的是,
周九段用的是執黑先著天元,再模仿白棋的下法,吳清源當年對木谷也是執黑用東
坡棋。不過卻有一天壤之別,就是現今的規則黑棋必須「貼目」了,故黑棋的東坡
棋僅與白戰成平手是無法獲勝的,是以後來周九段中盤趕緊變招出擊,最終玉碎落
敗。這樣看來,黑棋的東坡棋反而給自己莫大的壓力,預計「後動」,卻是「被動
」了。

然而,真正厲害的,是白棋的東坡棋。棋友可能會想,拿白棋還模仿黑棋,又有什
麼差別?那黑棋不是下天元就好了嗎?奧妙正在於此,天元雖然處於棋盤的中心,
理論上是最平衡的一個著點,但是在空蕩蕩的情況之下落子天元,由於棋盤中央尚
缺少棋子配合,通常是難以發揮效用的。白棋模仿黑棋,在黑棋落子天元之前,是
確實能與黑棋保持平手的局面的。進一步的關鍵則是,或在黑落子天元之前、或在
之後,選擇一個恰當的時機變著,一舉讓棋子的效率超過對方,並努力維持到終局
。必須貼目的既是黑棋,那白棋只要不被追上貼目,即可獲勝。

不過,在AlphaGo這樣強大的對手面前,只要對圍棋稍有了解便不難想到的這個戰
術,會有用嗎?

在此,且讓我稍微岔個題,聊一下在過去下東坡棋最有名的棋手──藤澤朋齋。藤
澤朋齋本名藤澤庫之助,是日本棋院歷史上的第一位九段,在原本應該屬於他的時
代,因為在十番的舞臺上兩敗於吳清源,而黯然失色了。

藤澤的東坡棋是非常有名的。他在三、四段的時候,就有「黑番不敗」的名聲,棋
風穩重而厚實,但他當時執白的布局常常過緩,是以他便嘗試用東坡棋的策略。但
是,在他登上九段的高位之後,甚至於在輸給吳清源、退出日本棋院,改名朋齋再
回歸棋壇之後,他仍然持續不斷地嘗試東坡棋。這究竟是為什麼呢?

江崎誠致在《昭和的棋》一書中,談到藤澤的東坡棋。他認為與其從圍棋的技術上
去討論,不如想一想,藤澤在不同的階段、不同的處境下從一而終地堅持東坡棋的
心態:


世間是有這樣一種人的,他們儘管擁有創造財富的才能,卻能夠安於
清貧。這些人之所以採取了這樣的生活態度,是因為他們覺悟到貧富
並不是評判人生價值的標準。這個比方聽起來或許有些突兀,但我無
法不認為,藤澤孜孜不倦地下模仿棋,就是在棋道上追求清貧。

我認為,藤澤是在沒有個性的模仿棋中追求自我的個性。

我相信肯定還是會有很多人覺得,這不過是在為「東坡棋」美化門面的說辭罷了。
不過,這就是一種選擇。與吳清源、木谷實一樣,藤澤朋齋確實是屬於一心一意求
道的性格,在吳清源的故事裡他雖然淪為配角,可是若從他本人的角度來看呢?他
的一生都奉獻給圍棋,只有圍棋而已。他不可能不知道這樣的堅持,等於把「東坡
棋」、「模仿棋」這個標記,深深地烙印在自己的身上。我們談起東坡棋,就想到
藤澤朋齋,談起藤澤,也就想起東坡棋。這是他的選擇。

說了這麼多,只是想說,東坡棋並不只有模仿,它確實也是求勝、求道上的一種選
擇。它肯定不是一般人會欽佩、嚮往的一條路,甚至表面上看來無味且平庸,更必
須擔負罵名,但是──蟄伏沉潛,等待時機,忍耐孤獨,你可以不贊成,但不能不
認同,那是更艱難、更冒險的一個選擇。

最後回到剛剛的問題:「會有用嗎?」大家都說肯定沒用,主要的論點是
「DeepMind團隊一定想過應對方式」,但我覺得未必盡然,理由有三:

第一,與其說DeepMind團隊一定想過應對方式,不如說他們一定「測試過」下東坡
棋,但不見得有辦法、更不見得會在程式演算法中去干涉AlphaGo的深度學習選擇。
那麼,即使黃士傑博士嘗試過和AlphaGo下東坡棋,他和柯潔的棋力不同,選擇變著
的場合也必定不同,如何能肯定柯潔來下一定沒有效呢?

第二,AlphaGo與人類不同,人類一看到東坡棋,便知曉了對手的意圖,並且開始
謀畫如何盡量提高「天元」位置的重要性,利用下在天元來取得優勢。但AlphaGo
會有「原來你想跟我先戰成平手」的理解能力嗎?我想合理的推測是,它仍然會選
擇經過計算,棋盤上效益最高的一手,直到「天元」成為那一手時,它才會下在天
元,而不會主動去創造出使天元成為最重要一手的局面。

第三,DeepMind的Demis Hassabis曾經在演講中透露,他們請樊麾測試過,若讓樊
麾加上AlphaGo來對陣AlphaGo,也就是說,樊麾對局時大部分都採用AlphaGo自己
的棋步,只有在覺得有更好的選擇時才出手變招,這樣是可以擊敗AlphaGo的。這
代表的意義是,也許在序盤布局,人類難以像AlphaGo一樣掌握全局,但是在選擇
局部最佳解的計算能力上,人類仍有一些優勢,畢竟AlphaGo永遠作的是全局的計
算。

綜言之,柯潔若選擇使用東坡棋,保持平手的局面,且真的能在適當時機下出更好
的著手,那麼並非沒有可能「暫時取得些許優勢」;而即使這樣的優勢很微小,但
人類的後半盤相對而言,也不是沒有機會避免失誤,保持這樣的優勢到終局。更何
況,如果現行的貼目確實對黑棋更有負擔的話,那AlphaGo是否能夠在相對變化少
的局面下搶到7.5目?仍然值得期待吧。如果AlphaGo真的能夠做到,那麼表面上平
淡無趣的東坡棋,實際上也會是暗潮洶湧、錙珠必較、無比激烈的一場惡戰啊!

這是我之所以,在大戰前夕如此期待東坡棋的原因。當然,承認AlphaGo優於全人
類頂尖高手,已是不爭的事實。選擇東坡棋,我想已不只是追求棋道上的清貧,更
是承認了人類千百年來積累的渺小,我們等於先認輸,同意AlphaGo的著點更好,
然後等待。

雨不停歇,道無止盡。在追求圍棋真理的道路上,我們並不孤獨。話說AlphaGo的
自我對弈盤數,如今不曉得是多少?當初聽到的數字就已經是三千萬盤,這是任何
人類窮極一生也無法達到的數字。但即使如此,AlphaGo大師也還沒有到達圍棋的
盡頭。既然還沒到達,那就仍然值得我們嘗試吧。如果不嘗試東坡棋,或許也會是
一個缺憾?


--
Tags: 圍棋

All Comments

Charlie avatar
By Charlie
at 2017-05-27T15:01
雖然好像都是討論很多次了 不過還是推推
Agatha avatar
By Agatha
at 2017-05-30T10:54
頗適合在島內當記者
Mason avatar
By Mason
at 2017-05-31T11:29
吃東坡肉比較快
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-06-01T07:04
模仿棋我覺得可以私下玩,正式比賽玩模仿棋太不尊重
Carol avatar
By Carol
at 2017-06-04T21:19
還是2F的文章比較有舒壓功效
Frederica avatar
By Frederica
at 2017-06-07T17:32
應該是最接近贏棋的策略了
Liam avatar
By Liam
at 2017-06-12T09:51
不會用
Charlie avatar
By Charlie
at 2017-06-13T08:30
原本不太希望模仿棋,因為不但不覺得有用,而且會少很
多精彩的棋步,但現在反而覺得還是下模仿棋好了XD
Noah avatar
By Noah
at 2017-06-16T17:56
感覺說不定比較精彩,說不定可以產生大規模戰鬥
Isabella avatar
By Isabella
at 2017-06-21T12:43
自然下根本就自然死了,還是模仿死好一點
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-06-23T01:14
Master對周俊勳就下過了 雖然周是持黑
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-06-26T20:28
持白下模仿棋根本沒機會 不用想了
Thomas avatar
By Thomas
at 2017-06-30T10:05
但我不同意模仿棋可以先"戰成平手",我想像中是會產生
Wallis avatar
By Wallis
at 2017-07-02T01:20
兩邊攻殺,然後天元附近先佔先贏,白棋無法先佔就掛了
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2017-07-05T17:31
下模仿棋只能看到如何破解,看不到令人驚嘆的妙手了
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-07-10T15:01
上面講錯 是持黑模仿棋沒機會
Margaret avatar
By Margaret
at 2017-07-12T23:21
或者Master也可能設計爭子,很多人覺得電腦邏輯差無法
Hedy avatar
By Hedy
at 2017-07-16T17:38
推認真分享文
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2017-07-21T02:17
但所有對攻死活都是邏輯運算,電腦都能做到沒道理做不
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-07-22T11:04
到自然產生爭子破解
Robert avatar
By Robert
at 2017-07-22T14:26
看過alphago去年的那份論文 我很懷疑他能理解長距離爭子
Emma avatar
By Emma
at 2017-07-27T07:50
它不能處理爭子的話早就被殺爆很多次了
Megan avatar
By Megan
at 2017-07-31T08:13
不會的話怎麼可能共下了71盤棋還沒被征子搞到
Belly avatar
By Belly
at 2017-08-04T01:20
不要用懷疑(感覺) 自己去實作跑跑看 所以谷歌科技才強
Thomas avatar
By Thomas
at 2017-08-05T14:27
科技是講求實作成果的東西 不希望台灣只擅長想像科技
Megan avatar
By Megan
at 2017-08-08T15:51
論文有寫nn第一層feature中就有兩個跟引征相關,不知道
樓上某位自稱看過論文的如何評論?
Enid avatar
By Enid
at 2017-08-09T08:29
樓上這個有喔xD
Victoria avatar
By Victoria
at 2017-08-13T21:04
謝謝了 是我看得不完全
Noah avatar
By Noah
at 2017-08-17T14:36
沒全部詳細看完就妄下斷論 抱歉了

ios上推薦的app

Ethan avatar
By Ethan
at 2017-05-25T03:32
剛好有 Smartgo kifu app 的使用經驗 分享給有興趣的版友參考 官方網站: http://www.smartgo.com/tw/kifu.html 我自己是 iPhone + iPad 都有 使用體驗我覺得很不錯 主要是用來看譜 內建近90000局職業棋譜 2016 AlphaGo ...

今日 AI論壇 重點報導

Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-05-24T19:13
這是今天在烏鎮的 AI論壇 重點報導 還滿詳細的 有很多投影片可以參考 https://www.sohu.com/a/143092581_473283 - ...

哈薩比斯答新浪科技:比賽並非完全勝負已

Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2017-05-24T16:50
哈薩比斯答新浪科技:比賽並非完全勝負已定  新浪科技訊 5月24日下午消息,圍棋峰會今日繼續進行,AlphaGo之父戴密斯-哈薩比斯 接受了新浪科技採訪,談到了此次約戰柯潔的原因所在。   哈薩比斯說,去年年底和今年年初,AlphaGo-Master版本已經化名“master”在網路 上與包括柯潔在內的6 ...

Deepmind:這次AlphaGo能讓李世石版本3子

Yedda avatar
By Yedda
at 2017-05-24T13:15
http://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2077431 人類與AI圍棋大戰昨(23日)開打,首戰人工智慧AlphaGo擊敗人類代表世界排名第一的 中國圍棋高手柯潔,今(24日)Deepmind團隊透露,這次比賽的AlphaGo版本遠勝去年的 版本,新版A ...

為什麼現在AlphaGO開始會"讓"呢?

Connor avatar
By Connor
at 2017-05-24T11:29
只要你開始想 讓 or 不讓 表示你依然使用人類思考方式 人類的思考觀念 ===== 主要是佈局加上細部的目數計算 來作為取勝套路 也因角落容易定型/評估氣/目數 所以才有會金角銀邊草肚皮 因為四五路以上變化太多 人類只能思考一小部分 所以早期一些AI確實是以 最大化「目數」走法來進行局部優化 但阿發狗不 ...