新一季賽季七階積分 - PokemonGO
By Ethan
at 2020-03-16T14:01
at 2020-03-16T14:01
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https://redd.it/fj5miq
Silphroad的研究團隊正在收集資料分析,想要幫忙提供資料的可以去填google表單。
季前賽他們有收集小樣本(89人)跑迴歸,
發現用勝率、等級、經驗值開根號、頭五場勝場數能得出最佳模型。
季前賽R7分數模型 = -7840 + 1134*勝率 + 227.1*等級 + 0.08089*經驗值開根號 +
111.5*頭五場勝場數
但樣本數太小,等級和經驗值同時作為變數有點奇怪,獎牌推測應該要有關係。
等級和經驗值的影響相當大,可能是每位玩家初始分數設定來源。
如果以2000萬經驗值40級下去計算,這樣的初始分數在1600左右。
如果1億4千萬經驗值40級下去計算,這樣的初始分數在2200左右。
頭五場勝場數作為獨立變數,代表頭五場影響後續配對的比重不小,
分數到R7才顯示而不是沒有,多贏一場跟勝率差10%分數變動差不多。
第一賽季在轉換時出了問題,不過如果是等重置第二次才開始打的人應該都差不多,
因為這次初始分數設定跟配對推測和前一賽季有關係,究竟如何還要等研究結果。
連Kieng上R7都是從2084開始爬,可見許多高手目前仍在R8的階段,極少數上了R9。
但國外也已經有玩家爬到2900了,所以R10不會是不可能,只是目前競爭十分激烈。
Elo系統內在足夠場數下打到某個分數階段勝率五成就是你當時實力,
如果你能輾壓同分數層玩家(8成勝率以上),目前一輪大概+30分左右。
賽季才剛開始,如果有R10的實力,遲早會上去的,現在放棄比賽就結束了!
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Silphroad的研究團隊正在收集資料分析,想要幫忙提供資料的可以去填google表單。
季前賽他們有收集小樣本(89人)跑迴歸,
發現用勝率、等級、經驗值開根號、頭五場勝場數能得出最佳模型。
季前賽R7分數模型 = -7840 + 1134*勝率 + 227.1*等級 + 0.08089*經驗值開根號 +
111.5*頭五場勝場數
但樣本數太小,等級和經驗值同時作為變數有點奇怪,獎牌推測應該要有關係。
等級和經驗值的影響相當大,可能是每位玩家初始分數設定來源。
如果以2000萬經驗值40級下去計算,這樣的初始分數在1600左右。
如果1億4千萬經驗值40級下去計算,這樣的初始分數在2200左右。
頭五場勝場數作為獨立變數,代表頭五場影響後續配對的比重不小,
分數到R7才顯示而不是沒有,多贏一場跟勝率差10%分數變動差不多。
第一賽季在轉換時出了問題,不過如果是等重置第二次才開始打的人應該都差不多,
因為這次初始分數設定跟配對推測和前一賽季有關係,究竟如何還要等研究結果。
連Kieng上R7都是從2084開始爬,可見許多高手目前仍在R8的階段,極少數上了R9。
但國外也已經有玩家爬到2900了,所以R10不會是不可能,只是目前競爭十分激烈。
Elo系統內在足夠場數下打到某個分數階段勝率五成就是你當時實力,
如果你能輾壓同分數層玩家(8成勝率以上),目前一輪大概+30分左右。
賽季才剛開始,如果有R10的實力,遲早會上去的,現在放棄比賽就結束了!
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