對弈12場 人腦9勝電腦 - 圍棋

Doris avatar
By Doris
at 2016-02-01T21:27

Table of Contents

※ 引述《cabon (低語森林悄悄寧靜)》之銘言:
: 看到討論電腦圍棋的人
: 都陷入一個很詭異的誤區
: 這些程式的作者或是研發團隊 他們為什麼要研究電腦圍棋
: 閒著沒事嗎?
: 並不是 作者都會下棋嗎?
: 部分會部分不會
: 那研究電腦圍棋對他們有啥好處
: 首先 他們研究的是人工智慧
: 圍棋作為現有的靜態遊戲中 屬於最難的一種
: 所以在他們這些研究團隊把其他棋類都破解的差不多之後
: 開始研究圍棋
: 為什麼從九路開始
: 我想是因為他們從之前研究的西洋棋或是象棋轉移陣地之後
: 九路圍棋對於他們是比較接近的格式
: 至於這次為什麼會安排十位職業棋士跟他們下七路
: 是因為他們要驗證他們的演算法正不正確
: 他們之前用超級電腦算出來的七路圍棋黑先貼九目是和棋
: 但是得在正式場合 經過很正式的環境去檢驗..
: 如果正確 就可以代表他們在七路領域上的破解
: 也可以繼續累積到九路 11路 13路 19路
: 19路目前最強的軟體是日本的ZEN
: 週一跟他下十九路讓六子 被他殺的稀哩嘩啦
這樣看起來Zen進步太少
四年來進步了一子
我去年八月初 讓五子被他砍得唏哩嘩啦...

: 主要是他計算很精確還有它採用了浮動貼目的對局心態
: 導致於他從頭到尾都寸土必爭..
: 所以他很强 目前的台灣新升上來的業餘五段可以去嘗試跟他下看看
: 勝率很難說
: 至於為什麼用混雙的方式 一方面是話題性強
: 另外一方面這好像友關於認知科學的領域
: 這也是MOGO法國團隊他們研究人工智慧領域的一部分
: 這方面很台南大學到沒有什麼太大的關係
: 今年在巴黎 我跟我哥就已經混雙對MOGO下過..
: 這些研究團隊 研究圍棋的目的是提升他們希望提升的人工智慧
: 當然 對於圍棋死活局部計算 他們已經可以給職業棋士很大的幫助
: 不過 那個幾路圍棋對於這些研究團隊來說 其實只是一個不同層次的領域的
: 他們以圍棋作為工具來提升他們程式人工智慧主軸不是要拿來下圍棋的
: 有空的人可以去查查看這幾套軟體的研究團隊 本來是在做哪個領域的
: 所以不要漫罵或是不理性的看待電腦圍棋的相關活動!
: 謝謝
好有趣

找到自己五年前的文章

或許google 把自己弄得這麼強(跟其他的程式比)

重點在於它弄這個就是只想下圍棋吧

其他的程式或多或少有其他的目的性

現在就看Facebook的黑森林

他在這個領域的表現吧(三月份在日本的電腦圍棋之戰)

至於羅洗河要挑戰google

當然是不會理他 XD:

昨天還是前天看到

樊麾加上練習賽總共兩勝八敗...

看到這個我心中的OS是 練習賽應該是正式賽之前 你都只贏兩盤

你怎麼正式賽還有輕敵的可能?(我超困惑的)

聽說現在的google比贏樊麾的時候又強了一子

真期待他的上限到哪裡

有瓶頸嗎?


希望李世石獲勝

然後七月底溫哥華的時候 我可以跟googla還有Facebook的人工智慧下下看


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Tags: 圍棋

All Comments

Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-02-03T01:49
google既然選了這時間點挑戰肯定很有把握才挑戰的
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By Victoria
at 2016-02-05T14:10
練習賽是快棋,五天內每天先比正式賽,再比練習賽
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By Annie
at 2016-02-05T18:53
正式賽思考時間1h 讀秒30s三次 非正式賽只有讀秒
看來給電腦越多時間對人類越不利的樣子
Ula avatar
By Ula
at 2016-02-08T13:44
電腦運算長時間品質穩定啊,人腦連續操太久就不行了。
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By Rachel
at 2016-02-11T10:16
思考時間一小時是快棋呀 我認為跟李世石下每人思考時間至
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By Irma
at 2016-02-15T18:36
少要四小時 最好是五小時 這樣電腦可以發揮到極限 人腦也
比較不會失誤 這樣才有高水準的比賽
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By Wallis
at 2016-02-20T09:58
這次比賽李世石應該還能贏 不過可能僅限這次了 一年後....
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By Olivia
at 2016-02-22T15:57
這次大膽預估李世石5-0 但會有一盤目數差五目以內
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By Faithe
at 2016-02-25T14:04
樓上一點都不大膽,猜小李3:2險勝
Emma avatar
By Emma
at 2016-02-29T17:06
既然與樊老師對弈的事件報出來之前沒人知道這件事,goog
le大可把與小李對弈的日程往後排,排這麼早至少他們覺得
很有勝算吧

電腦圍棋的小常識

Belly avatar
By Belly
at 2016-02-01T11:41
XD: 其實台灣專門做這一塊的高手 現在轉行了? 冷牛奶 之前研發到可以跟zen單挑 有一爭之力 關於谷歌的程式 我比較想要讓他 擺一些鬼手的瞬間 他真的發現得了嗎? 例如秀哉跟吳大國手的空裡點 藤澤秀行殺加藤正夫的只此一手 坂田榮男的一拖拉庫... 真好奇 可能得問AJA了... ...

Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍

Rebecca avatar
By Rebecca
at 2016-01-31T22:10
硬體運算能力和演算法不能分開看,都要夠成熟才會進下一步。 其實圍棋的Monte-Carlo Tree Search(MCTS)和將棋的Bonanza Method都 大略在2006年左右取得突破,這不是巧合。 以將棋的Bonanza Method來說,其實它只是西洋棋裡Comparison Learnin ...

Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍

Irma avatar
By Irma
at 2016-01-29T23:41
※ 引述《zkow (逍遙山水憶秋年)》之銘言: : 將出戰南韓棋王 : AlphaGo在3月將於首爾出戰全球最厲害職業圍棋手、號稱「圍棋界費德勒」的南韓棋王李 : 世石,勝者可得約3356萬元台幣獎金。李說:「我聽說DeepMind的人工智慧出奇地強且愈 : 來愈厲害,但我有信心至少這次能贏。」 如果將棋 ...

Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍

Frederic avatar
By Frederic
at 2016-01-29T05:01
※ [本文轉錄自 chess 看板 #1Mge5fqC ] 作者: zkow (逍遙山水憶秋年) 看板: chess 標題: [新聞] Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍 時間: Fri Jan 29 05:00:23 2016 Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍 棋王嘆「不犯錯的對手太可怕」 全球 ...

Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍

Olive avatar
By Olive
at 2016-01-29T05:00
Google軟體 擊敗職業圍棋冠軍 棋王嘆「不犯錯的對手太可怕」 全球 【陳怡妏╱綜合外電報導】前天出刊的《自然》科學期刊稱,Google旗下的英國DeepMind 人工智慧公司開發的AlphaGo軟體程式,去年10月對弈3屆歐洲圍棋錦標賽冠軍、中國棋士 樊麾5盤全勝,是電腦首度打敗職業圍棋手,創下人工 ...