對AlphaGO潑冷水時間。 - 圍棋

Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2016-03-17T03:57

Table of Contents



裡面是討論最近各種被人們討論的AlphaGO 說法的懷疑,簡言之就是對
AlphaGO潑冷水。 內容包括AlphGO是否
可以適用於所有棋類,以及AlphaGO是否
真的具備我們人類這種直覺反應的創造力
等,十分有趣。

http://sports.sina.cn/others/qipai/2016-03-16/detail-ifxqnskh0869036.d.html?fr

另外,深藍之父Murry Cambell 也對此次
AlphaGO的表現發表了看法。

http://m.news.sina.com.tw/article/20160316/16428373.html
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Tags: 圍棋

All Comments

Quintina avatar
By Quintina
at 2016-03-18T20:12
轉好文推
Donna avatar
By Donna
at 2016-03-20T09:30
牠會說:請多多指教嗎??
John avatar
By John
at 2016-03-22T10:32
坦白講深藍跟AplhaGO是不一樣的邏輯,深藍只不過是將西洋棋
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-03-22T17:06
的規則寫進去,再用CPU運算,但AlphaGO是用演算法
兩者級數差很多
Zanna avatar
By Zanna
at 2016-03-27T11:13
樓上的要不要先去了解「演算法」的定義?
你所謂的用 CPU 運算本身就是演算法了
Frederica avatar
By Frederica
at 2016-03-31T02:23
本人就用過類神經網路,深藍根本沒自我學習能力
兩者在程度上差十萬八千里
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-03-31T16:41
平心而論..深藍當年贏的非常有爭議性,當比賽完成後
Oscar avatar
By Oscar
at 2016-04-01T18:36
IBM趕緊把電腦拆了,再也沒有後續發展,可見當年憑藉
Irma avatar
By Irma
at 2016-04-06T05:38
的是暴力式硬體規格,至於後來的華生上益智節目擊敗人
Lydia avatar
By Lydia
at 2016-04-06T14:54
類,那又是和深藍截然不同的方式
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-04-10T09:36
AG 以嚴格定義下到底算不算人工智慧其實也可以討論
Hedy avatar
By Hedy
at 2016-04-13T12:54
講的好像alpha用的硬體規格不暴力
alphago的硬體規格可以讓深藍升天幾萬次好嗎
Bethany avatar
By Bethany
at 2016-04-18T04:10
提硬體根本搞笑的
Sandy avatar
By Sandy
at 2016-04-20T17:50
重點不在於硬體 是演算法不同 深藍是最蠢的暴力法 至於
暴力法算不算演算法...應該算吧?我不太確定
Mary avatar
By Mary
at 2016-04-24T20:07
暴力破解也很困難的 又不是說給你硬體你就辦的到..
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-04-29T01:38
算吧,BFS,DFS演算法課都有教
Caroline avatar
By Caroline
at 2016-04-30T13:02
演算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm
Hardy avatar
By Hardy
at 2016-05-04T01:23
我想 winall 你想講的是別的東西,演算法包含範圍很廣
寫個 for loop 來印出九九乘法表也是一個演算法
Emily avatar
By Emily
at 2016-05-05T19:34
跟有沒有自我學習能力根本完全沒關係
Olive avatar
By Olive
at 2016-05-09T21:43
深藍就硬算啊 能解決問題的方法就是好方法
Cara avatar
By Cara
at 2016-05-11T10:26
alphago的硬體比當年的深藍還強很多 只是問題也更難
Olive avatar
By Olive
at 2016-05-16T04:28
你硬體能力容許窮舉的時候何必拐彎抹角?
Kama avatar
By Kama
at 2016-05-17T12:47
都是演算法 只是彼此的方法不同而已
而且要使用深度學習 基本上都是分散式 需要硬體程度更高
Doris avatar
By Doris
at 2016-05-21T11:17
確實 現在一張魯A牌顯卡運算能力就有當年深藍百倍了
Blanche avatar
By Blanche
at 2016-05-23T16:36
不要小看深藍, 後來的改進都是在改進計算效率方面
單機的硬算能力還是比不上深藍(現在上高階 Xeon 有機會
Adele avatar
By Adele
at 2016-05-26T07:07
不過硬體小型化以後的商業用途應該還是比較重要)
Elma avatar
By Elma
at 2016-05-30T10:37
深藍不算AI,但他還是靠演算法運作
Elvira avatar
By Elvira
at 2016-05-31T21:12
東西很不一樣, 有深藍樣的計算, 2, 3, 4, 5 盤都會差
很多 硬算all cases at least 40 moves deep, 小李會更
William avatar
By William
at 2016-06-05T03:37
AI本來就沒有明確定義 對1960年的人來說
你家的導航會說話 就是嚇死人的AI

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Jake avatar
By Jake
at 2016-03-17T02:32
小魯從小學棋算是不順的,雖然從小就喜歡下棋 給二個老師教過 第一個,小學二年級一直到小五,群體中成績中下,曾經老師也有跟爸媽說過叫我放棄(雖然知道很難過,但那時知道自己大概也只有這樣) 第二個,國中開始到高中,那時其實下棋都會有點怕,就很恐懼吧~那個老師人很好,我總是最後一個走,老師陪我下棋加指導,那時進步蠻 ...

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