如何打敗AlphaGo 老聶組隊24小時後戰人工 - 圍棋

如何打敗AlphaGo 老聶組隊24小時後戰人工智慧

新浪體育訊　　圍棋人機大戰以AlphaGo擊敗李世石告終，人類在圍棋領域暫時被自己創
造的人工智慧擊敗。但人類真的沒有機會了麼？

　　人類幾千年的歷史，高水準的圍棋棋譜也只有15萬盤，但憑藉這15萬盤的學習理解，
人類個體已經達到了非常高的圍棋水準。AlphaGo除了學習人類的15萬盤棋譜之外，還通
過學習3000萬盤自我對弈的棋譜，達到了目前的水準。

AlphaGo在通過學習人類棋譜達到一定水準之後，把自己分成了18個版本，進行自我對抗
。想像下18個柯潔，李世石這樣的高手不斷地對弈、提高，所能達到的水準有多麼可怕。

　　如果人類棋手群體也經歷了這3000萬盤棋譜的學習和發展，所能達到了圍棋水準肯定
強於現在的AlphaGo。在圍棋上，人類學習的效率明顯強於機器，這一點毋庸置疑。

　　如果會下圍棋的人多了十倍，人類中也有十個柯潔、十個李世石在不斷推動圍棋水準
的前進，人類棋手追上阿爾法的步伐的一天，隱約可見。

　於是，問題回到了最基本的圍棋普及之上。這也是這次最強大腦挑戰圍棋速成活動最大
的意義所在。

　　五天半的培訓，李威、賈立平、孫虹燁、周紫卉四位最強大腦選手能否通過世界冠軍
羋昱廷讓九子的關卡，能否擊敗業餘1段等級的圍棋人工智慧呢？聶衛平邀請你我一起見
證。

　其實最強大腦選手們能否達到業餘1段的水準其實並不重要。就像人機大戰開戰前，谷
歌董事長施密特所說的：“無論勝負，都是人類的勝利。”這次圍棋速成挑戰，無論成敗
，都是圍棋的勝利。因為更多的人開始關注圍棋，嘗試圍棋了。

　　（路西法）

http://sports.sina.com.cn/go/2016-04-06/doc-ifxqxcnr5394763.shtml

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