圍棋AI AlphaGo 之我見 - 圍棋

※ 引述《kafai (豬仔包 PigSonBow)》之銘言：
: 另一派就像 AlphaGo 或是 AyaBot 等，會用 Monte Carlo Tree Search (MCTS) 去找出
: 最佳嬴棋路徑。後者我在 kgs 下得最多，它的棋力從4k 到至少2d 都有。這派的棋會比
: 較難以捉摸，特別是序盤，天馬行空，不會跟著走定式，大局觀很好(也不好，後面再說)
: ，但反而局部的正解可能會漏掉。比如 AyaBot (1k) 會在征子不利下跑征子，
: computer-go digest 有人提過用DNN 在複雜的對殺是會出錯的。至於要多複雜呢？後面
: 就再作討論。另一重要特徵是，它喜歡嬴一目半或半目，只要它領先，它就會放回來，跟
: AyaBot 下輸的話，十盤有九盤是輸一目半的，剩下是輸大多，它來不及還回來。而當它
: 判斷要輸的時候，它就會下出勝負手甚至無理手，只要應對得宜，你便能守住優勢，甚至
: 馬上勝出，否則便會被追近甚至被逆轉。

這幾天看了不少職棋表達對 AlphaGo 的感覺，跟我對 AyaBot 的感覺，是有相似性的
我想有業餘高段的板友也會有類似感覺

: 五、從 AyaBot 估計 AlphaGo 的可能弱點
: 1. 中盤殺爆 AlphaGo

從第四局棋的結果，就是用這種方式來嬴的
更精確說， AlphaGo 不是算路差，是它在不太深的地方，它會算得很好
但在「足夠」深的變化下，它就有機會「秀逗」

: 2. 佈局取利

今天李世石用了一個職棋長年研究的佈局，說明了 AlphaGo 會在佈局中吃虧
在記者會中，google 方面也說 AlphaGo 在佈局落後，只是在黑打入上邊後逆轉回來
我覺得很可惜李世石沒能守住序盤的優勢

: 3. 失誤？優勢意識？還是守住最大獲勝機率？
: 很多人爭論諸如第一局雙飛燕靠斷，第二局的接兩殘子是怎麼回事。其中一種可能的情形
: 是 AlphaGo 跟 AyaBot 一樣追求1目半勝或是半目勝，就好像你看棋靈王塔矢亮故意下四
: 局和棋一樣。這種假設是職業棋手很難想像的(我相信台灣一些有協助發展AI的職棋是知
: 道的)，但跟 AyaBot 下得多就會簡單發現。而李世石出於「棋道」在判斷出必敗就投子
: 之下，變成沒有這樣的實驗數據

至於一目半或半目勝這個「隱藏目標」由於每盤都中盤投子，沒機會讓 AlphaGo 去嘗試
會不會空裏填子而不走單官，讓結果變成一目半，這只能留於猜測了，也許官子夠好的
棋友能看出端倪吧
你可能說，到單官才變成1目半有甚麼用？
我的想法是你要獲利的話，如果不足以逆轉，它會慷慨的讓給你
但如果足以逆轉，它又看得清的話，就不會退讓
那麼策略上要走會追近但不足以逆轉的手段，再突施 AlphaGo 漏看的鬼手逆轉
但這是很難做到的，還是去做1或2吧

現在還是覺得李世石不是在跟 AlphaGo 下圍棋，只是在玩一個叫 AlphaGo 的電腦遊戲

另外，想嘗試李世石跟 AlphaGo 「下棋」是甚麼感覺的話，可以去kgs跟 AyaBot 下，
棋力從 3k 還是 4k 到 2d 都有

--