北極光承認採用LeelaZero加載ELF - 圍棋
By Necoo
at 2018-06-30T01:11
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http://weiqi.qq.com/news/9467.html
北極光圍棋AI有原創工作,賽后開源2018騰訊世界人工智能圍棋大賽組委會接到外界質疑
北極光圍棋AI的問題,北極光與外部質疑者、組委會進行了技術細節的充分交流。結論如
下:北極光的底層程序採用Leela Zero,權重採用ELF,所做的工作主要在於結合快速走
子策略,並與價值網絡進行動態加權或採用固定值0.5,有原創工作。若上述不實,北極
光負全責。北極光在賽后將程序開源。
下面還有一段自稱是北極光測試的回應:
感謝野狐的聲明。北極光聲明如下: 本人是北極光開發者,圍棋業餘5段,曾獲得全國計
算機博弈錦標賽九路圍棋、十三路圍棋、圍棋項目的冠亞軍。自2017來到自動化所工作,
課題組鼓勵我自由探索圍棋AI,並給予了軟硬件資源的支持。初期開發工作是使用監督學
習訓練網絡,並在此基礎進行強化學習訓練,然後在Leela Zero的底層架構上結合了快速
走子策略,在5月份已達到職業一段水平。
之後,ELF OpenGo開源,在測試ELF程序時發現,其棋力水平很高,經仔細研究發現,在
復雜作戰(如殺氣、打劫)和官子階段有時未能走出最佳走法,因此考慮使用ELF權重結
合快速走子策略,測試結果顯示結合快速走子策略。個人對網上的討論回答如下:
1、第一天的比賽中為什麼北極光與Leela ELF的相似度非常高?答:北極光在Leela ELF權
重基礎上結合快速走子策略,ELF權重導致相似性較高。個人認為計算的隨機性會給吻合
度結果帶來影響。賽后北極光也做出了相似性分析,並沒有那麼高,全局吻合度不到65%
,中盤吻合度不到70%。第二天的吻合度和第一天相比也沒有很大的變化。复盤報告和復
盤詳細記錄表已提交給組委會。
2、為什麼第二天程序的風格和水平不一致?答:第二天第一場比賽,北極光加載了之前
一個出bug版本的可執行程序,走棋出現失誤。中途北極光與對手(Aya)和裁判進行了
溝通,他們同意更換程序。重新加載了第一天比賽的版本,不過由於前期劣勢太大,最終
輸掉了比賽。第二場與絕藝比賽,開局採用純快速走子,使得開局的棋力與風格與第一天
不同。
參賽以來,本人承受了很大的輿論壓力,這對我及家人都造成了很大的困擾,對工
作和生活造成了極大的影響。本人已無心參加複賽,決定退賽。致敬Google DeepMind公
司的AlphaGo和AlphaGo Zero,Facebook公司的ELF OpenGo,和Leela Zero等圍棋AI!
致敬圍棋前輩!
給END:與價值網路進行動態加權,竟然拿AlphaGo打樊輝那時候的技術拿來說,看來應該
是抄的非常厲害,已經不知道拿什麼來辯解了。
--
北極光圍棋AI有原創工作,賽后開源2018騰訊世界人工智能圍棋大賽組委會接到外界質疑
北極光圍棋AI的問題,北極光與外部質疑者、組委會進行了技術細節的充分交流。結論如
下:北極光的底層程序採用Leela Zero,權重採用ELF,所做的工作主要在於結合快速走
子策略,並與價值網絡進行動態加權或採用固定值0.5,有原創工作。若上述不實,北極
光負全責。北極光在賽后將程序開源。
下面還有一段自稱是北極光測試的回應:
感謝野狐的聲明。北極光聲明如下: 本人是北極光開發者,圍棋業餘5段,曾獲得全國計
算機博弈錦標賽九路圍棋、十三路圍棋、圍棋項目的冠亞軍。自2017來到自動化所工作,
課題組鼓勵我自由探索圍棋AI,並給予了軟硬件資源的支持。初期開發工作是使用監督學
習訓練網絡,並在此基礎進行強化學習訓練,然後在Leela Zero的底層架構上結合了快速
走子策略,在5月份已達到職業一段水平。
之後,ELF OpenGo開源,在測試ELF程序時發現,其棋力水平很高,經仔細研究發現,在
復雜作戰(如殺氣、打劫)和官子階段有時未能走出最佳走法,因此考慮使用ELF權重結
合快速走子策略,測試結果顯示結合快速走子策略。個人對網上的討論回答如下:
1、第一天的比賽中為什麼北極光與Leela ELF的相似度非常高?答:北極光在Leela ELF權
重基礎上結合快速走子策略,ELF權重導致相似性較高。個人認為計算的隨機性會給吻合
度結果帶來影響。賽后北極光也做出了相似性分析,並沒有那麼高,全局吻合度不到65%
,中盤吻合度不到70%。第二天的吻合度和第一天相比也沒有很大的變化。复盤報告和復
盤詳細記錄表已提交給組委會。
2、為什麼第二天程序的風格和水平不一致?答:第二天第一場比賽,北極光加載了之前
一個出bug版本的可執行程序,走棋出現失誤。中途北極光與對手(Aya)和裁判進行了
溝通,他們同意更換程序。重新加載了第一天比賽的版本,不過由於前期劣勢太大,最終
輸掉了比賽。第二場與絕藝比賽,開局採用純快速走子,使得開局的棋力與風格與第一天
不同。
參賽以來,本人承受了很大的輿論壓力,這對我及家人都造成了很大的困擾,對工
作和生活造成了極大的影響。本人已無心參加複賽,決定退賽。致敬Google DeepMind公
司的AlphaGo和AlphaGo Zero,Facebook公司的ELF OpenGo,和Leela Zero等圍棋AI!
致敬圍棋前輩!
給END:與價值網路進行動態加權,竟然拿AlphaGo打樊輝那時候的技術拿來說,看來應該
是抄的非常厲害,已經不知道拿什麼來辯解了。
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