動視的鼓勵課金專利通過 - PS

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YongYea的介紹：https://www.youtube.com/watch?v=6wZQZQDNk40

Downward Thrust的介紹：https://www.youtube.com/watch?v=Fb_7_o538dM

文字新聞(網站RollingStone，內含專利原文)：https://goo.gl/Dhwe2h


在美國時間10/17號，美國專利局通過了動視一項關於遊戲內課金的專利，簡單來說就是

一個惡魔版的配對系統演算法，專利的架構不複雜，可以簡單分成兩個重點，"玩家行為

側寫"、"對戰配對"


玩家行為側寫：

顧名思義，演算法首先需要蒐集玩家的各種型位模式，玩家平均每日上線的時間、網路

環境、在對戰的時候喜歡什麼樣子武器配置、角色等級、與好友一起玩的頻率、甚至到遊戲

內有什麼習慣的玩法、玩家現在是不是正在經歷連敗...等等，簡單說就跟Google蒐集

你的網路使用習慣是一樣的意思


對戰配對：

非常簡單，就是根據玩家行為側寫收集到的數據，對戰系統可以幫你配對一個你更適合的

對戰，更適合你的風格、偏好的對戰。



聽起來還不錯對吧??所有對戰型的遊戲，配對系統一直都是很困擾玩家和開發商的大哉問

，因為沒人想玩到一場雙防實力懸殊的對戰，這個新的演算法考慮了更多參數，理論上

應該可以創造更好的對戰可能.......嗎??


這專利開宗明義就寫著，這是一個引導玩家在遊戲內課金的系統!!


專利案本身就有舉例：https://imgur.com/a/pzFnA

我並沒有照翻，專利全文頗長我也沒空全看完，但這畢竟是專利不是法規，所以基本上只

需要考慮能不能做得到，而不是考慮可不可以做的到，如果有特別研究的板友，歡迎

推文補充、糾錯，以下是我用我的理解描述專利法中狙擊槍的範例：


這個演算法會根據玩家側寫紀錄，判斷他現在對哪些遊戲內課金的商品有興趣，例如

是個長時間待在戰線後方，擊殺距離都頗長的玩家，這時演算法就會配對擁有更好狙擊槍

的玩家進去遊戲，提升該玩家課金購買狙擊槍的意願。


如果有成功的購買行為，甫進行課金的玩家接著會配對到一個對他剛剛購買商品夠有利的

對戰，這個例子的話就是玩家買了某把狙擊槍，接著他就有機會被分配到更適合新買

狙擊槍發揮的對戰，可能是開闊的地圖或是更低的對手等級，甚至，在有所有玩家側寫

的條件下，分配到移動頻率很低，更適合被拿來試槍的對手，都是辦的到的。



所以理想上一個更激烈、均衡的對戰並不是這個演算法所追求的，玩家們要預期的是，

更加不平衡的對戰可能，競技類遊戲課金並不能彌補操控上優劣的差異這種論述，將更加

被摧殘，因為你要面對的不僅是單向武器上的劣勢，在地形甚至隊友上都會置換成更不

利的可能。


當然，動視當然說這項技術還沒有應用到任何遊戲中~~所以沒事~~沒事~~

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