圍棋

其實alphago一直壓著李打 - 圍棋

Quanna avatarQuanna · 2016-03-09

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有人把對局譜放到同樣用MCTS算法的zen下去跑

看每次zen上黑白的著手評分

都是白的價值高


https://goo.gl/g0opNO


各位可以看看


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圍棋

All Comments

Zenobia avatarZenobia2016-03-11
我也在想 搞不好alphago也是一直覺得自己佔優
Brianna avatarBrianna2016-03-15
演算法一定如此的 它已經算好最後是+2..+7..9機率
推版大轉Zen文
Yuri avatarYuri2016-03-15
對岸也用"壓壓驚"這種說法喔XD
Isla avatarIsla2016-03-16
說不定alphago已經把全部的排列組合都寫進資料庫了。
Adele avatarAdele2016-03-21
不太可能 不然不需要還要自己對戰一百萬盤
Hardy avatarHardy2016-03-22
alphago已經不是用一般想像的那種暴力解法去下棋了
Hedwig avatarHedwig2016-03-26
有大量的資料是一定的 但他自己本身的演算法就很厲害
否則一定會有很多詭異的棋型
Emily avatarEmily2016-03-26
不可能，圍棋的變化有3的361次方，現在的電腦性能不行
Poppy avatarPoppy2016-03-28
它一定要能去判斷怎麼下對未來棋路是有利的
George avatarGeorge2016-03-31
這樣說也對，假設他有30%資料，小李剛好又下在30%裡面
Vanessa avatarVanessa2016-04-02
那是否一開始電腦就知道會贏。
Quintina avatarQuintina2016-04-03
類神經網路的最終結果不會有什麼大量資料，絕對比你電腦裡
的某個資料夾還不佔空間。
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-04-05
我某個資料夾大約60GB...
Edward Lewis avatarEdward Lewis2016-04-06
樓上自爆
Una avatarUna2016-04-11
還好 強者我大學朋友有200GB以上的....
Megan avatarMegan2016-04-15
我1TB表示..
Edwina avatarEdwina2016-04-16
是的 基本是完勝
Necoo avatarNecoo2016-04-17
不然不會出現一些看起來很損的下法
Dinah avatarDinah2016-04-21
圍棋窮舉法遠超出所有電腦運算能量總和 不用說30%
0.003% 都不可能