前篇回文中,板友 AAaaron 提到一個我過去也曾好奇過的觀念,
所以就特地試算了一下。
不過先說,如果不相信N社的設定、程式解包後的捕捉公式、機率等,
這篇絕對不適合你。
半徑為 0.5 的 Great 有 13.06% 單球捕獲率,
半徑為 0.85 的 Excellent 有 15.85% 單球捕獲率。
但無論何人,丟球總是有機率失手,或是受到天氣因素而影響手感,
丟歪之後失去了加成,單球捕獲率下降為 8.90%
假設設定要丟 Great 後的成功率為 p, Excellent 的成功率則為 q,
正常人應該都是 p > q。
Great 期望單球捕獲率是 13.06%*p + 8.90%*(1-p)
Excellent 期望單球捕獲率是 15.85%*q + 8.90%*(1-q)
則要使 Excellent 優於 Great 的條件為 q/p >= 416/695 = 59.86%
簡單來說,
只要你丟 Excellent 的成功率有 Great的大約60%,就去嘗試盡量丟Excellent吧。
反之,如果成功率沒有60%以上,穩定丟 Great 會是比較好的選擇。
然後趁著低CP、低IV時盡量去提升 Excellent 的成功率。
順道算了一下,有人可以丟出很小的Great,不過對Excellent沒把握的嗎?
假如半徑縮小到 0.35(接近Excellent,但仍然是Great)
則q/p會大幅提升到 77.61%,
這種狀況下表示你的 Excellent 要有 77.61% 的Great準確度,
才比較適合丟Excellent,否則的話,先穩定丟Great會比較好。
我想這裏的 q/p 門檻是有意義的,
因為大家都會努力地將圈縮小,但付出的風險成本跟得到的回饋會越來越不對等。
有個明確的數字去衡量自己到底「適不適合」丟小圈的話還不錯。
當然啦,如果Excellent練到九成九準確就什麼都不用說了。
--
http://i.imgur.com/2OeCusy.jpg
https://i.imgur.com/Q4AGa5j.png
飛人有三寶:沒玩、被盜、借帳號
--
所以就特地試算了一下。
不過先說,如果不相信N社的設定、程式解包後的捕捉公式、機率等,
這篇絕對不適合你。
半徑為 0.5 的 Great 有 13.06% 單球捕獲率,
半徑為 0.85 的 Excellent 有 15.85% 單球捕獲率。
但無論何人,丟球總是有機率失手,或是受到天氣因素而影響手感,
丟歪之後失去了加成,單球捕獲率下降為 8.90%
假設設定要丟 Great 後的成功率為 p, Excellent 的成功率則為 q,
正常人應該都是 p > q。
Great 期望單球捕獲率是 13.06%*p + 8.90%*(1-p)
Excellent 期望單球捕獲率是 15.85%*q + 8.90%*(1-q)
則要使 Excellent 優於 Great 的條件為 q/p >= 416/695 = 59.86%
簡單來說,
只要你丟 Excellent 的成功率有 Great的大約60%,就去嘗試盡量丟Excellent吧。
反之,如果成功率沒有60%以上,穩定丟 Great 會是比較好的選擇。
然後趁著低CP、低IV時盡量去提升 Excellent 的成功率。
順道算了一下,有人可以丟出很小的Great,不過對Excellent沒把握的嗎?
假如半徑縮小到 0.35(接近Excellent,但仍然是Great)
則q/p會大幅提升到 77.61%,
這種狀況下表示你的 Excellent 要有 77.61% 的Great準確度,
才比較適合丟Excellent,否則的話,先穩定丟Great會比較好。
我想這裏的 q/p 門檻是有意義的,
因為大家都會努力地將圈縮小,但付出的風險成本跟得到的回饋會越來越不對等。
有個明確的數字去衡量自己到底「適不適合」丟小圈的話還不錯。
當然啦,如果Excellent練到九成九準確就什麼都不用說了。
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飛人有三寶:沒玩、被盜、借帳號
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