人工智慧真要改變圍棋？趙治勳奮勇迎戰 - 圍棋

人工智慧真要改變圍棋？趙治勳奮勇迎戰DeepZenGo

　新浪體育訊　　人機大戰第二季震撼來襲！11月19、20、23日，第二期日本圍棋電王戰
，日本開發的人工智慧圍棋軟體DeepZenGo將與老牌超一流趙治勳進行三盤大戰，這一次
是人工智慧再次展現“碾壓”人類的實力，還是趙治勳奮勇反擊，捍衛人類圍棋的尊嚴呢
？

　　3月，李世石與AlphaGo的五盤大戰掀起世界性的圍棋熱潮，人工智慧4比1大勝令所有
圍棋人目瞪口呆，仿佛一夜之間圍棋進入了全新的世界。AlphaGo的很多招法顛覆了人類
對圍棋的認知，從賽前的不屑一顧，到賽中不甘地拋出“陰謀論”、“協議論”，直到賽
後認真研究棋局心服口服、承認人工智慧的強悍，圍棋人經歷了心靈上的巨大震盪。普通
棋迷或困惑或興奮，以忐忑心情等待著圍棋新時代的到來。

　　不過AlphaGo震驚天下後便偃旗息鼓，不再與人類高手進行正式交鋒。儘管他們的團
隊一直表示AlphaGo仍在不斷提升，甚至號稱已經可讓人類頂尖棋手兩子，但畢竟還沒有
和當今世界棋壇最強的柯潔這樣的高手較量，仍有很多人表示疑惑。

　　神秘感太甚會逐漸讓人失去等待的興趣，隨著今年人類圍棋世界大賽精彩不斷，棋迷
們對AlphaGo的關注有所降低，此時，日本人工智慧圍棋軟體DeepZenGo躍馬台前，推出與
趙治勳的三盤大戰，再度讓人機對決成為棋界焦點。

　　與橫空出世的AlphaGo不同，DeepZenGo早已進入人們的視線。它的“前身”Zen多年
來征戰於世界電腦圍棋賽事中，成績斐然，但與人類一流棋手相比還有明顯差距，在和職
業棋手的抗衡中一般要被授三到四子，這也是AlphaGo在與李世石大戰前普遍不被看好的
原因之一。

　　不過AlphaGo改變了人類對人工智慧的看法，也極大促進了其他人工智慧圍棋軟體的
發展。今年Zen軟體進入普通棋迷的生活，許多棋友已經在自己的電腦上和Zen6的單機版
進行過較量，甚至不少人以其為“槍手”在網路對局中耀武揚威，Zen6的水準達到業餘強
5段，這也使得網路對局的真實性受到一定質疑。人機大戰的熱潮激發了更多大公司的興
趣，Zen團隊也得以擴軍並得到DWANGO公司和日本棋院等多方協助支援，據說已經突破瓶
頸，今年3月受三子戰勝小林光一，7月受兩子擊敗韓國女將趙惠連，雖然看起來還不是多
麼驚人的戰績，但進步有目共睹。以人工智慧的提升速度，幾個月後能夠達到什麼樣的水
準，實在難以揣測。

　　此次與DeepZenGo進行三局對抗的是日本圍棋一代傳奇趙治勳。老趙現在或許不能算
是棋界最頂尖的棋手，但他數十年屹立棋界巔峰，影響力一直雄踞棋界前列。即使是以當
下的競爭力而論，趙治勳今年仍可殺進日本阿含桐山杯決賽，在日本棋聖戰B組迴圈圈中
鶴立雞群，實力絕不容小覷。何況，對於“考核”人工智慧的水準，柯潔、李世石還是趙
治勳、趙惠連，並無根本區別，只要DeepZenGo表現出足以與人類一流職業棋手對抗的實
力，就證明了它的成功。

　　趙治勳對“人機大戰”並不陌生，去年3月他參加了日本第三屆圍棋電聖戰，代表職
業棋手與人工智慧圍棋軟體進行對抗，授四子不敵電腦世界亞軍、韓國軟體DolBaram，隨
後授三子戰勝了電腦冠軍、法國軟體CrazyStone。當時棋界還認為電腦圍棋要想追上人類
圍棋的水準仍是遙遙無期，但一年之後AlphaGo就讓人類目瞪口呆。

儘管此次出戰是DeepZenGo而非AlphaGo，不過前車之鑒使得人類仍不敢輕言樂觀。李世石
與AlphaGo的人機大戰期間，許多人工智慧領域的專家為大眾普及了人工智慧的各種知識
，這是一條完全不同於人類提高圍棋水準方式的道路，一日千里並非虛言。據悉，此次
DeepZenGo也會像像AlphaGo一樣使用政策網、價值網和蒙特卡洛樹搜索演算法，但是不會
僅僅模仿AlphaGo，會有自己獨到的地方。用高科技方法研究出來的圍棋，究竟和人類對
圍棋的理解有哪些不同？各項高科技之間又會有什麼微妙的差異呢？這應該是我們重點關
注的內容。

　　這一次的人機大戰無論勝負都要下滿三局，或許不會像三月份的“阿李大戰”那般全
球矚目，畢竟開創歷史者才最星光熠熠。不過對於圍棋人，這仍是非常重要的一場戰役，
人工智慧會不會徹底改變我們的圍棋觀念？未來的圍棋道路究竟要如何去走？這些問題的
答案會隨著未來不斷推出的各項人機大戰逐漸清晰。

　　“鬥魂”趙治勳再次站到人類圍棋的最前沿，與逐步改變世界的人工智慧狹路相逢，
我們懷著複雜的心情期待未知的結果，勝還是負，都會掀起新的軒然大波。

　　尊敬高深莫測的科技，尊敬人類棋手的戰鬥精神，在人類發展的道路上，圍棋是勇敢
的探索者、實踐者。

　　燕飛

http://sports.sina.com.cn/go/2016-11-18/doc-ifxxwrwk1425890.shtml

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