Steam正在開發忠誠獎勵系統 - Steam

John avatar
By John
at 2020-05-11T08:13

Table of Contents

https://twitter.com/thexpaw/status/1259239566613020675

Valve is working on loyalty awards/rewards. It has a point system, and a
system to add reactions to user reviews.

Valve正在製作 忠誠獎勵/報酬 機制。這是一個評分系統，這個系統新增了對用戶評論的
反應機制。

Also includes reward items, redeeming points for badge levels, and possiblity
game discounts.

這包含了獎勵物品，可換徽章級別的積分，更可能包含了遊戲折扣。

====

對玩家評論的可能反應
https://i.imgur.com/abBYcRA.png

令人深思

令人心動

搞笑愉悅

熱門話題

有如詩歌

於人有益

====

SteamDB的人爆的料，大概是從系統中挖出來的。

很明顯就是之前有人在鬧的評論不準，因為玩家多數不願意給遊戲評論。

所以Valve才弄了這東西，對願意寫評論回饋。

--
「星耀如眼，賜吾輩目光。
取吾奉獻，予吾輩力量。
此等威力，暗夜淚光芒。」
─黑暗祭禮

--
Tags: Steam

All Comments

Callum avatar
By Callum
at 2020-05-15T10:55
所有會有ultra climax combo 99% off嗎?
Delia avatar
By Delia
at 2020-05-16T15:19
除了為了特賣活動寫評論 平常真的沒在寫..
Caroline avatar
By Caroline
at 2020-05-18T16:33
折扣更多 比較會有誘因
Susan avatar
By Susan
at 2020-05-19T23:12
這我之前有想過 會不會為了獎勵 結果產生更多沒營養的評論..
Frederic avatar
By Frederic
at 2020-05-24T18:11
就像發P幣,會產生一堆沒營養的推文一樣
Sandy avatar
By Sandy
at 2020-05-28T23:59
steam自己核准的遊戲不營養的就佔八成了，有差些評論嗎?
Rae avatar
By Rae
at 2020-06-01T01:50
那就改成有被按讚的評論才有 (然後又出現按讚大隊XD
Rae avatar
By Rae
at 2020-06-01T22:44
所以是想引誘哪一種人來發評論？
Kristin avatar
By Kristin
at 2020-06-04T04:08
評論有賞 出現一堆敷衍式評論只是要拿折扣 有比較好嗎
Callum avatar
By Callum
at 2020-06-08T21:56
你們好像搞錯啥了 重點在好評/負評比例
Harry avatar
By Harry
at 2020-06-10T15:31
之前在吵的就是給評率太低 所以有人認為好/負評率不
準
Susan avatar
By Susan
at 2020-06-10T21:57
所以只要更多人願意給評就成功了
Dora avatar
By Dora
at 2020-06-13T11:30
“給評率太低->好負評不準”是你一如往常的自我解讀還是
這篇文章有提到
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2020-06-15T16:53
單純針對這篇推特評論有什麼搞錯的問題嗎
Elvira avatar
By Elvira
at 2020-06-20T08:19
所以你在面對無法回應的論點時就只會扯到人身嗎? 我
說的事之前板上才有人在討論
Rachel avatar
By Rachel
at 2020-06-21T10:29
是一位獨立遊戲製作人在說他遊戲好評率太低 因為願
意給評的玩家太少 評論不準之類的
Rae avatar
By Rae
at 2020-06-22T10:02
好評率太低是因為不準還是不好玩
Victoria avatar
By Victoria
at 2020-06-26T19:52
這半年買了數十款 還真的沒寫過評論XD
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2020-06-29T05:58
天知道 但願意給評的比率的確不高 所以才有之前改版
後steam會提醒你給評的功能
Rachel avatar
By Rachel
at 2020-06-29T08:13
評論只評重點遊戲
Daniel avatar
By Daniel
at 2020-06-29T14:32
真的好玩還怕沒人評？評論率上升不代表會變好評
Olive avatar
By Olive
at 2020-07-04T12:40
我覺得有些遊戲想多看評論參考後再入手但找不到評論，這
時候就會希望不管評論好壞，有得看就有參考的意義
Kelly avatar
By Kelly
at 2020-07-06T18:40
也許這措施就是為了這類遊戲而生的？
Jake avatar
By Jake
at 2020-07-09T05:28
當然會有部分缺點，但沒有多到蓋掉優點的話，應該是不錯
Elvira avatar
By Elvira
at 2020-07-10T19:35
我買了 不過沒玩也不知道怎麼給評論...
Audriana avatar
By Audriana
at 2020-07-15T16:37
垃圾評論可以經由其他人對評論的再評論嘗試控制調整，我覺
Audriana avatar
By Audriana
at 2020-07-17T14:27
得提高評論量畢竟會是一個好的出發點
就我做資料探勘分析的人來說，有資料但有雜訊總比沒資料來
George avatar
By George
at 2020-07-22T04:31
得好。雜訊還有機會篩選，沒資料根本一切都無法開始
Ula avatar
By Ula
at 2020-07-22T22:00
"經由其他人對評論的再評論"<==那這個有獎勵嗎?
沒有的話 那不就跟遊戲評論的人少是一樣情形
就是少數人才會去評論評論 還是單指按讚? 誰可以按讚?
沒有玩過的可以按讚嗎? 只擁有就可以按讚嗎? 玩過就可按讚?
Joseph avatar
By Joseph
at 2020-07-25T08:28
評論搞成這樣真累-.-
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2020-07-26T18:59
寫評論沒有回饋的確不容易產生想寫的慾望
Candice avatar
By Candice
at 2020-07-27T20:19
不過看是要靠AI學習還是社群力量過濾來減少洗評論 不然有些
Ina avatar
By Ina
at 2020-08-01T02:07
評論 會寫很多正反結論 是蠻有參考價值的~ 要多鼓勵這些評論
Adele avatar
By Adele
at 2020-08-03T04:27
未看先猜出現評論產生器
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2020-08-04T06:12
機制沒做好肯定被濫用
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2020-08-07T04:41
其實根本的解決是拿掉所有關於"好/壞比例"的評比（？）
Jacky avatar
By Jacky
at 2020-08-08T00:10
不對中國IP跟資格弄嚴一點 應該又要出現機器人刷物品了
Isla avatar
By Isla
at 2020-08-10T20:53
獎勵這件事真的是雙面刃 人性為了利益 真的可以無所不用其極
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2020-08-12T17:31
以前它們應該也覺得怎麼可能有人要弄空殼遊戲來賺卡片交易的
抽成
Iris avatar
By Iris
at 2020-08-16T20:21
只會更廢
Iris avatar
By Iris
at 2020-08-18T15:13
光是能讓更多玩家給出推/不推就有意義了 誰會看你寫什麼
Hardy avatar
By Hardy
at 2020-08-19T07:42
喔 看錯XD 原來是要評論其他人的評論喔
Michael avatar
By Michael
at 2020-08-20T15:31
對啊，原文哪裡有說"對願意寫評論回饋"？為什麼大家
講得好像已經知道包括寫評論會有獎勵？
Dinah avatar
By Dinah
at 2020-08-21T08:34
想用財產來控制文字 會有甚麼後果
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2020-08-25T13:50
評論→再評論→再再評論→再再再評論
Puput avatar
By Puput
at 2020-08-26T18:00
我只會 我覺得好玩/我覺得不好玩 這樣子不如不寫
Queena avatar
By Queena
at 2020-08-31T15:40
我評論你的評論
Olga avatar
By Olga
at 2020-09-03T23:15
基本上陣痛期而已 大家習慣給評論之後 準確性就會回
來了 一開始只想沖積分的才會亂給評論 人性如此
John avatar
By John
at 2020-09-05T10:52
主要就是要你給好/負評吧
提高樣本數的確有助於增加準確性
Puput avatar
By Puput
at 2020-09-09T07:53
所以是不洗評論 要洗讚 洗讚洗起來!! 或許這樣鼓勵大家多對
評論評價 藉此以社群力量讓好的評論凸顯出來 汰除沒營養評論?
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2020-09-14T06:41
我倒是真的會忘記給評論，連巫師三都沒給
Olga avatar
By Olga
at 2020-09-18T20:37
剛剛查了一下我只評過5款遊戲還給3個負評XD
Oliver avatar
By Oliver
at 2020-09-21T23:59
玩了一大堆從來沒寫過評論==
Steve avatar
By Steve
at 2020-09-22T21:04
玩很久的我會想寫 不過遊戲庫裡的加1占大多數就是了
Lucy avatar
By Lucy
at 2020-09-25T14:09
一般都是踩雷上去罵的比較多吧？好玩會特地去給評價可能
還沒那麼多。
Franklin avatar
By Franklin
at 2020-09-29T10:08
所以問題的根源本來就是，為什麼要看"好壞的比例"這東西
Elvira avatar
By Elvira
at 2020-10-03T02:00
steam一款遊戲可以讓你玩2小時，不爽還能退款，我想不到看
評論有什麼意義
Kelly avatar
By Kelly
at 2020-10-06T23:56
有獎勵就開始打評價 玩那麼久只有評6個
James avatar
By James
at 2020-10-11T17:22
#1U2t2GYc (Steam)
Mia avatar
By Mia
at 2020-10-15T21:20
賺p幣的概念XD
Jake avatar
By Jake
at 2020-10-16T18:59
我覺得給星等(1~5星)，會比單純推薦/不推薦二分法要好
Donna avatar
By Donna
at 2020-10-18T16:25
畢竟很多遊戲感覺就是普普，既沒有好到值得推薦
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2020-10-20T18:48
也沒爛到要給負評的地步，就不會去評論了
Hedy avatar
By Hedy
at 2020-10-21T05:39
如果改用星等的話，就可以標個三顆星作為評價
Doris avatar
By Doris
at 2020-10-22T23:38
比較希望改成優點缺點條目 改好評的遊戲有時候還是會
Andrew avatar
By Andrew
at 2020-10-24T22:06
列出缺點 同樣負評也會列出優點 現在的二分法只能在
Iris avatar
By Iris
at 2020-10-27T15:55
對普通但是感覺微妙的遊戲做推薦或不推薦..
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2020-10-29T11:44
我認為是大部分人都是史低在買的，價錢會降低期待，而且
本來就沒很想玩才會等史低，就算真的爛通常也算了，我看
Rae avatar
By Rae
at 2020-10-29T13:39
我有評價的幾乎都是首發
Doris avatar
By Doris
at 2020-10-31T01:07
評論怎會沒有意義 有的遊戲2小時進度不到1%
Rachel avatar
By Rachel
at 2020-10-31T10:18
很懶著寫評論 有些遊戲甚至買了都還沒玩 XD
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2020-11-01T20:34
開放像metacrtic可以直接評分！
Belly avatar
By Belly
at 2020-11-03T03:13
評論滿有意義的阿 買之前必看
Victoria avatar
By Victoria
at 2020-11-07T20:18
我通常寫評論是用英文寫(外國遊戲，通常無中文)，但常
Faithe avatar
By Faithe
at 2020-11-08T23:53
常就是覺得懶/覺得無法完全表達出來我腦袋的意思就縮了
結果之後就忘記了......
Rachel avatar
By Rachel
at 2020-11-11T18:30
其實我如果要買遊戲我是看那遊戲我有沒有興趣，評論
反而是最後才看(甚至根本不看，有時覺得跟討論區廢文
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2020-11-16T04:32
根本沒差很遠...當然，這不是指所有評論都不值得看但..
感覺，如果只根據評論是不準的，還是自己的感覺才準

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By Hedwig
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