Steam卡片掉落機制變革 - Steam
By Enid
at 2017-05-17T08:46
at 2017-05-17T08:46
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交換卡片的變化
05 月 17 日 - JONP
原文:https://goo.gl/PtcKHG
原文已經有官方繁體中文了,以下重點節錄。
==============================================================================
(略,請自行前往網頁觀看)
由於某些系統出現,
使得擁有 Steam 遊戲的價值超越以往單純擁有遊戲,這個群體便誕生了。
Steam 交換卡片即為最貼切的例子,同時也正好是這些不良分子惡意利用的主要功能。
(上面這一大段主要是講卡片的過去以及會破壞Steam的演算法,略)
------------------------------------------------------------------------------
我們的作法是:
與其讓新遊戲在登陸 Steam 的那一刻交換卡片即可掉落,
我們將採用一個新的模式,
即是新遊戲在通過我們的信任評量之前將無法掉落卡片,
以確定這款遊戲有真實玩家購買和遊玩。
一旦遊戲達到標準,卡片便會發放給這之前所有玩過的玩家。
也就是說,就算你玩的遊戲尚未開啟交換卡片功能,
一旦開發人員新增了卡片並通過信任評量 ,你依然能獲得先前遊玩時應得的卡片。
信任評量是由多方不同的資料建構而成的,
其目的都是為了區分正當的遊戲與玩家和假遊戲與機器人。
你可能會覺得奇怪,為什麼信任評量有辦法正確分辨假遊戲,
卻沒辦法根據其它資料防止假遊戲通過 Greenlight?
原因是 Greenlight 的使用者只佔了 Steam 總玩家數的一小部份,
製造出的資料量相較之下很少,因此更容易被操縱。
另外,Greenlight 只能讓玩家投票和留言,所以資料相當片面。
而 Steam 整體來說有更多讓玩家與遊戲互動的方式,
因資料較廣泛,分辨出假遊戲也就更容易 。
我們希望這項改變能大幅降低不良份子在 Steam 上釋出假遊戲的經濟誘因。
我們也希望這對其他開發人員和玩家不會帶來太大的負面影響,
僅有少數遊戲會因延遲卡片開始掉落的時間而受到影響。
而好處是,這將大幅改善餵給 Steam 商店演算法的資料品質,所有人都將受益。
與之前一樣,如果你認為我們在分析這些得失時有任何疏忽,歡迎隨時在各大遊戲論壇上
(我們都會讀),或是前往 Steam 社群討論區提出寶貴的意見。
下一篇,我們會談到 Steam Direct 的發行費用,和其他我們將施行的改變。
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你是不是和我一樣想到某家...那個...對...
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05 月 17 日 - JONP
原文:https://goo.gl/PtcKHG
原文已經有官方繁體中文了,以下重點節錄。
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(略,請自行前往網頁觀看)
由於某些系統出現,
使得擁有 Steam 遊戲的價值超越以往單純擁有遊戲,這個群體便誕生了。
Steam 交換卡片即為最貼切的例子,同時也正好是這些不良分子惡意利用的主要功能。
(上面這一大段主要是講卡片的過去以及會破壞Steam的演算法,略)
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我們的作法是:
與其讓新遊戲在登陸 Steam 的那一刻交換卡片即可掉落,
我們將採用一個新的模式,
即是新遊戲在通過我們的信任評量之前將無法掉落卡片,
以確定這款遊戲有真實玩家購買和遊玩。
一旦遊戲達到標準,卡片便會發放給這之前所有玩過的玩家。
也就是說,就算你玩的遊戲尚未開啟交換卡片功能,
一旦開發人員新增了卡片並通過信任評量 ,你依然能獲得先前遊玩時應得的卡片。
信任評量是由多方不同的資料建構而成的,
其目的都是為了區分正當的遊戲與玩家和假遊戲與機器人。
你可能會覺得奇怪,為什麼信任評量有辦法正確分辨假遊戲,
卻沒辦法根據其它資料防止假遊戲通過 Greenlight?
原因是 Greenlight 的使用者只佔了 Steam 總玩家數的一小部份,
製造出的資料量相較之下很少,因此更容易被操縱。
另外,Greenlight 只能讓玩家投票和留言,所以資料相當片面。
而 Steam 整體來說有更多讓玩家與遊戲互動的方式,
因資料較廣泛,分辨出假遊戲也就更容易 。
我們希望這項改變能大幅降低不良份子在 Steam 上釋出假遊戲的經濟誘因。
我們也希望這對其他開發人員和玩家不會帶來太大的負面影響,
僅有少數遊戲會因延遲卡片開始掉落的時間而受到影響。
而好處是,這將大幅改善餵給 Steam 商店演算法的資料品質,所有人都將受益。
與之前一樣,如果你認為我們在分析這些得失時有任何疏忽,歡迎隨時在各大遊戲論壇上
(我們都會讀),或是前往 Steam 社群討論區提出寶貴的意見。
下一篇,我們會談到 Steam Direct 的發行費用,和其他我們將施行的改變。
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你是不是和我一樣想到某家...那個...對...
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