MLILY夢百合杯世界圍棋公開賽 4強 - 圍棋

Hedda avatar
By Hedda
at 2017-11-17T10:30

Table of Contents

棋賽名稱:第三屆MLILY夢百合杯世界圍棋公開賽
地  點:中國 貴州六盤水盤江雅閣大酒店
手 合:黑貼3又3/4子
用  時:毎方用時2小時,五次1分鐘讀秒

四強三番棋

開賽時間:12:30

[中]謝科  三段O-X[韓]朴廷桓 九段 白中押勝 謝 科 1:0 朴廷桓
[中]李軒豪 六段X-O[韓]朴永訓 九段 黑中押勝 (盤10) 李軒豪 0:1 朴永訓

第二盤

[中]謝科  三段X-O[韓]朴廷桓 九段 白中押勝 謝 科 1:1 朴廷桓
[中]李軒豪 六段O-X[韓]朴永訓 九段 黑中押勝 李軒豪 1:1 朴永訓

第三盤

[中]謝科  三段X-O[韓]朴廷桓 九段 黑中押勝 謝 科 1:2 朴廷桓
[中]李軒豪 六段X-O[韓]朴永訓 九段 白中押勝 (盤4) 李軒豪 1:2 朴永訓


冠軍 180萬RMB
亞軍 60萬RMB
四強 25萬RMB
八強 16萬RMB
16強 8萬RMB
32強 4萬RMB
64強 2萬RMB

KJ負於朴廷桓、小李負於黃昕、申真諝負於王昊洋、陳耀燁負於李立言、唐胖負於檀嘯

--
Tags: 圍棋

All Comments

Caitlin avatar
By Caitlin
at 2017-11-20T03:06
這應該是小朴的大好機會
Isabella avatar
By Isabella
at 2017-11-25T02:46
韓國目前佔優勢
Necoo avatar
By Necoo
at 2017-11-26T21:13
謝依旻也正在跟藤澤里菜下
Lauren avatar
By Lauren
at 2017-11-28T12:21
謝科和朴永訓這局,我到底看了什麼= =
Delia avatar
By Delia
at 2017-12-01T00:47
不過應該是謝科贏了
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2017-12-02T13:26
謝科對手是朴廷桓
James avatar
By James
at 2017-12-07T06:31
朴廷桓要軟手也等決賽吧.....
Puput avatar
By Puput
at 2017-12-10T05:42
還有對陣組合應該反了吧
Frederic avatar
By Frederic
at 2017-12-14T02:54
小朴怎麼又輸了..
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-12-18T22:49
朴廷桓正常發揮中= =
Regina avatar
By Regina
at 2017-12-20T13:16
韓國棋迷那邊又要精彩了XD
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-12-21T09:46
真的有點意外XD
John avatar
By John
at 2017-12-26T04:19
謝科也熬很久了阿 同年的申真諝都進出四強幾次了 謝今年
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-12-29T22:01
直接奪冠就有趣啦!
Hardy avatar
By Hardy
at 2017-12-31T02:37
朴廷桓正常發揮 當年的填子詛咒跟他一生w
Ursula avatar
By Ursula
at 2017-12-31T22:19
申一堆比賽都直接種子 條件完全不同
你叫申從預選開始下 一樣很硬啦
Bennie avatar
By Bennie
at 2018-01-04T04:02
這場廷桓正常發揮,下到92手時就勝負已定
Yedda avatar
By Yedda
at 2018-01-06T13:08
朴廷桓進決賽
Hedda avatar
By Hedda
at 2018-01-07T10:19
韓國內戰
Puput avatar
By Puput
at 2018-01-11T16:15
看來朴跟謝科的差距跟謝科本人想得差很多
Jacob avatar
By Jacob
at 2018-01-15T19:18
韓國內戰 唐毒奶又毒奶成功
Faithe avatar
By Faithe
at 2018-01-19T05:19
李軒豪107手開劫送掉整場
Linda avatar
By Linda
at 2018-01-23T20:08
韓終於能穩穩拿一冠了

黃士傑返台分享AlphaGo Zero開發過程

Tracy avatar
By Tracy
at 2017-11-11T18:00
我簡單說,現在做 AI 有一個基本問題,就是這些模型和算法並沒有 充分的學理支撐。只是大家用各自的靈光一閃,嘗試可能解決問題的 方法,如果結果好就可以發論文。 這是純屬工程優化的東西,在許多前沿的技術發展中都存在的現象: 理論落後於實踐。 所以只要沒有直接拿圍棋知識寫到程式中或輸入資料,就算沒有明確 說明 ...

圍棋vs星海爭霸

Ina avatar
By Ina
at 2017-11-11T16:37
AI進軍挑戰即時戰略遊戲的討論 很多人都說要贏過人類 難度:星海爭霸andgt;圍棋 因為星海有訊息迷霧.. 個人對圍棋和星海爭霸類型的遊戲 都只有粗淺的認識 請問版上有同時熟悉圍棋和即時戰略 對於兩者的AI要勝過人類的難度 看法是如何 thanks - ...

奧斯卡臨近 《AlphaGo》爭最佳紀錄片獎

Frederic avatar
By Frederic
at 2017-11-11T14:58
※ 引述《qweewqq (風一樣的男子)》之銘言: : 第90屆奧斯卡臨近 《AlphaGo》爭最佳紀錄片獎 :   第90屆奧斯卡臨近,關於2016年首次圍棋人機大戰話題的紀錄片《AlphaGo》確定將 : 進軍本屆奧斯卡,參與最佳紀錄片的角逐。 :   今年4月在紐約翠貝卡電影節首映後,紀錄片《Alph ...

黃士傑返台分享AlphaGo Zero開發過程

Jacob avatar
By Jacob
at 2017-11-11T10:22
原文恕刪 我相信原po是真心很認真的想討論 也很歡這討論的風氣 但是,原po的問題卻得到一個幾乎大家圍攻的結果 我來舉個例子說明為什麼大家會覺得原po在鑽牛角尖好了 今天我們把問題換成排序 假設有一群剛發明電腦的工程師,現在在建構最初的演算法 他們試圖解決排書櫃的問題 於是他們先試著模仿 ...

黃士傑返台分享AlphaGo Zero開發過程

Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2017-11-11T03:13
※ 引述《capita (小明)》之銘言: : 改用 ResNet 因為是最當紅的神經網路模型,大家都說好,到處拿第一, : 只要是做機器學習,不改來用看看才奇怪,這跟圍棋一點關係也沒有。 : 或是三維的圍棋,都可以照樣修改後讓電腦去自行修煉成大師。 : 在一些細部結構上,DeepMind 也試過不同的參數 ...