Leela Zero計畫啟動 - 圍棋

Belly · 2017-11-16

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https://github.com/gcp/leela-zero/releases

各位有興趣幫忙產生Leela Zero的就來吧。

打開autogtp.exe就可以開始，

藉由大家的電腦自己對弈，棋譜會上傳給Leela作者，

訓練過程和上船是全自動的，也可以視情況多開(電腦強就多開幾個)，

另外一局如果沒對弈完就關閉是無效的。

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圍棋

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Hardy2017-11-17

這個有趣看看棋力可以增強到甚麼程度

Audriana2017-11-18

以後睡覺前就去幫忙 run 一下好了

Sierra Rose2017-11-19

Mac 好像打不開

Dora2017-11-19

謝謝！等等來試看看！

Tracy2017-11-24

能保存棋譜在硬碟嗎專案的說明有但不知道怎麼輸入指
令 dump_training white train.txt

Tracy2017-11-26

我怎麼有一盤下了666手還在下阿 Orz 害我不能測試指令
ZERO的第一盤亂下填滿也沒這麼多手 Orz

Erin2017-11-28

https://i.imgur.com/AInIRnc.jpg 724手終於結束了

Oscar2017-12-01

推個！

Jacky2017-12-05

第一場723+1 W+320.5 XD

Anthony2017-12-09

第二場723 B+ 84.5

Ivy2017-12-12

不知道是用幾層的類神經網路，下蠻久的

Brianna2017-12-15

499 w+39.5 XDDDD

Elvira2017-12-16

CPU常駐50%↑，我是i5-6400

Ingrid2017-12-18

545 W+14.5，我是i3-4130

Hedwig2017-12-18

想知道存檔的指令+1 試了幾下完全沒頭緒，一盤棋又超久

Zora2017-12-21

230 W+1.5，有越下越快的傾向，大家一起加速的優勢吧

Rosalind2017-12-25

723 應該是下到規定的步數. 19*19*2=722. 不知為何加了 1
可能判定是大於 722 才停

Charlotte2017-12-30

應該還早吧, 目前看起來和隨機落子好像沒差多少

Robert2018-01-03

我剛有一盤,雙方在 143,144 分別 pass, 就結束了....

Kelly2018-01-05

嗯 pass 的規則有點迷

James2018-01-09

第三場395 B+ 13.5

Liam2018-01-10

第四場284 W+ 12.5

Ina2018-01-11

http://zero-test.sjeng.org/ 目前蒐集了19000盤左右

Noah2018-01-14

第五場208 W+ 5.5 手數越來越少了

Jacob2018-01-14

第六場150 W+ 6.5

Necoo2018-01-16

目前只有283在傳棋譜.若有一千人,那原本訓練一千多年,可以
變一年多

Gilbert2018-01-19

如果這個主持人是台灣人,那po去八卦板,熱血鄉民們可能可以

Callum2018-01-23

讓這計畫快很多

Olive2018-01-26

上面的連結是兩天前的,然後作者在11hr前發佈了windows版本

Isla2018-01-29

開起來就算有問題也是幫作者debug, 不至於做白工吧

Olivia2018-02-01

先看有沒有辦法達到 AGZ 36hr 的水準吧 (約略等於 Lee 版)

Doris2018-02-05

Uizmp post link 時, 才 283人,現在超過三百了
大概都是這板的板友?

Elvira2018-02-05

貼吧也有置頂, 多少也有些人加入吧?

Kristin2018-02-06

leela的好處是不管是N卡或A卡都能用，泛用性很高

Anonymous2018-02-06

不過zero用了490萬局，一天兩萬也要245天左右

Margaret2018-02-08

對樊麾的第一篇論文，還有zero40天都是接近 3000萬局

Skylar DavisLinda2018-02-11

一天三千萬局......

Joe2018-02-12

而且黃博士也說了，不是放著就會變強，中間可能還有bug
感覺是有生之年系列

Oscar2018-02-16

如果這程式，有個棋盤顯現下那邊，這樣大家跑起來比較

Zora2018-02-20

有投入感。

Ula2018-02-22

可以用類似SETI的那套系統來讓大家參與

Poppy2018-02-26

原來如此

Jacky2018-03-02

如果可以有個選項是可以顯示棋盤, 那的確較有趣
每天看看它有沒有稍微進步一點

Mia2018-03-04

如果要推廣那顯示棋盤是不可少的

Thomas2018-03-08

我想應該是懶得寫顯示個棋盤吃不了什麼資源
現在的硬體cpu應該會很閒才對

Edward Lewis2018-03-13

也可以每N盤秀一次棋盤啊，反正連續的也看不出什麼變化

Andrew2018-03-16

跑完存個棋譜應該是很好的建議!

Olga2018-03-19

果然Google的運算資源才是成就最強的關鍵

Andy2018-03-23

NN進版了, 現在是38K的版本

Charlie2018-03-25

百度圍棋吧 123樓有人寫了抓取臨時SGF檔的小工具
https://github.com/gcp/leela-zero/pull/69

Emily2018-03-27

作者下個版本應該也會添加這功能

Lucy2018-04-01

現在實力應該有20K左右

Una2018-04-05

據作者說, 現在應該學會了當黑方不能太早 pass 了 XD

Lauren2018-04-10

若照3000萬/40天,那1.5天約113萬局.似乎兩個月內可達成

Necoo2018-04-15

剛去看一下,作者好像是說,才正在學38K的資料

Barb Cronin2018-04-17

自從開始學38K的學習資料後，每一局都要下到6百多手

Jessica2018-04-19

看起來會是耐久戰了

Robert2018-04-23

目前看來開局已漸漸向角落靠近了

Kelly2018-04-25

新版62k對上之前最強19k達到8成勝率！大家快上啊~

Linda2018-04-27

這麼快?似乎有點搞頭啊!我也來貢獻一下!

Belly2018-04-29

我i7-6700 GTX970 CPU:25-40% GPU:20-25%

Yedda2018-05-02

奇怪了，怎麼自己關了，都無法啟動？

Victoria2018-05-07

原來是伺服器有異常，那只能明天再來訓練了

Daniel2018-05-11

autogtp v3已更新速度變快可存棋譜目前累積1600人上

Eden2018-05-11

傳超過10萬局了！

Annie2018-05-14

人乾4ni？！你也有在關注這啊XD

Una2018-05-16

喔喔....集合眾人之力果然快上許多!

Annie2018-05-20

這樣一天就能三萬局了，3000萬局只要一千天！

Michael2018-05-24

順利的話，三年之內，實力超越master的AI就要出現了

Vanessa2018-05-25

有點無言的一局 https://imgur.com/a/gBpZf

Carol2018-05-29

這局可以讓Leela學會白棋不能一開場就pass，哈

Valerie2018-05-30

XDDDDDD

Todd Johnson2018-05-31

可惜不是cgi計畫,不然鄉民一定改挺cgi

Erin2018-06-01

CGI都不和罡哥下，訓練過程也很神秘呀

Dorothy2018-06-04

擺了一下棋,基本上還是亂下....還有得搞..

David2018-06-06

請問怎麼知道目前總共訓練幾盤了?

Elma2018-06-08

http://zero.sjeng.org/

Dinah2018-06-11

原來85k的版本沒贏62k所以沒更新, 現在在試107k的版本

Daph Bay2018-06-15

嗯，按照論文所說，如果新版本實力比舊版本差的話

Leila2018-06-19

那就讓舊版本持續訓練，直到新版本贏舊版本再取代

Agatha2018-06-21

感覺還在亂下藉由觸發來了解規則跟勝負,不知道還要多久

Agnes2018-06-22

才會讓人有會下圍棋,了解規則,像學了圍棋的新手的感覺?

Carol2018-06-26

目前才累積十幾萬盤至少還要再十倍以上吧

Zora2018-06-29

依照論文中，訓練24小時後才脫離ELO負的情況

Harry2018-07-02

所以至少要訓練75萬盤，這是運氣好情況下

John2018-07-05

1 (O10) 2 (pass) 3 (pass) Game has ended.
現在還是會下出這種鬼東西

Jessica2018-07-06

版本一樣就會有可能下出一樣的東西，只能期待下個版本了

Kumar2018-07-10

上面這個應該已經是 137k 了... 看起來要學的還很多

Quintina2018-07-10

現在還只是訓練5 blocks的神經網路哦

Olga2018-07-15

無法想像如果是訓練40 blocks的類神經網路，速度會有

Gary2018-07-18

多慢......，DM真的非常強，有那麼多運算資源就贏了

Yedda2018-07-18

真的很強,不管是運算資源還是程式,而且還願意分享程式

Hedy2018-07-19

DM沒有分享程式吧？只有分享演算法

Necoo2018-07-21

zero據說不會開源,但之前的有,所以其他ai才會進步這麼快

Skylar Davis2018-07-21

但leela開源出來了,看來會有很多關鍵的地方..還有得搞!

Ursula2018-07-22

別造謠，Deepmind從未對AlphaGo有任何開源的動作

Kumar2018-07-24

個人對leela zero的期望就是達到李世石几版本的強度

Leila2018-07-28

因為依照現在的參與度，練5 blocks的類神經網路就好

Zanna2018-07-30

https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo 所以這個
是根據論文自己寫出來的,而不是由裡面的開源複製出來的?

Vanessa2018-08-03

第一句就寫independent student-led啊@@

Daniel2018-08-04

https://goo.gl/PaMSsE DM分享的open Source Code

Linda2018-08-05

alphago的確找不到官方的,但DM會分享程式是真.

Candice2018-08-07

對啊，所以我只糾正你AlphaGo沒開源

Leela Zero計畫啟動 - 圍棋

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