deepmind又在下了! - 圍棋

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回原po

影像辯識當然in general當然是很困難的問題,全人類都還在研究…

但如果只是辨識個19路棋盤的落子,不要說碩士論文
純論辯識的話,資工系大學生專題都嫌簡單,棋盤都定在那給你看顏色而已了
除非包含了整個系統,然後辯識後要怎麼落子,那還有點看頭

當然有板友提的攔截封包,也是有機會的,相比影向辯識可能也是比較乾淨的做法
無論如何…對Google說,要寫到會work,推文說是一個下午的事真的不誇張

都搞出alpha go了 這個相對太太太支微末節了



另外有人說很驚訝李世石不是直接電腦落子
我印象中當時就有人貼文說 Google本來就有讓李世石選擇要不要有個真人來擺子
李世石選擇了真人擺子也很合理 (雖然結果黃士傑的表情跟Alpha Go差不多就是了XD)
就算是職業棋士,用滑鼠來落子,下意識隨手的機率略微增高,可能也是有的

※ 引述《mathbug (天堂的定義)》之銘言:
: 標題: Re: [情報] deepmind又在下了!
: 時間: Wed Apr 13 09:47:47 2016
:
: ※ 引述《ctrl (大覺者)》之銘言:
: : 對手是ruogu(P)9段
: : deepmind現段位戰績進步到64勝36負
: : 本場deepmind執黑
: : 貌似ruogu(P)9段的白棋開局不錯!?
: : 果然deepmind的黑棋佈局比較弱吧?
: : ……白棋走出一串送菜的棋之後現在劣勢了Orz
:
: 黑棋下棋的速度有一些很快 不像是 AlphGo - 中介人 - 奕城網棋落子
:
: 不知道奕城/Tygem 有提供介面給AlphaGo團隊嗎?
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: 有的話 真相就大白了
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All Comments

Heather avatarHeather2016-04-17
真正有在下棋的還是會喜歡手持棋子的感覺吧
Isla avatarIsla2016-04-22
我也是覺得這種情況 直接辨識棋盤比較快 screenshot
一下 做些判斷就好 畫面也沒啥雜訊 如果要直接送封包
Doris avatarDoris2016-04-25
還是怎樣 可能要花些功夫研究一下會不會弄亂
網頁/軟體的state machine 網站簡單的話也是很快
但稍微複雜就有可能會搞得比預期久
Yedda avatarYedda2016-04-27
手持棋子的感覺比較用滑鼠點好啊XD
Zenobia avatarZenobia2016-04-29
真人擺子某方面來說算尊重對手吧 不然思考時間要讓多少
Belly avatarBelly2016-05-03
考量到人類落子手速 要討論起來也是個麻煩議題
Bennie avatarBennie2016-05-03
真人擺子才能播實況啊 如果是李在那裡點滑鼠能看嗎?
Enid avatarEnid2016-05-03
推黃士傑表情跟alphaGo差不多 www
Mary avatarMary2016-05-05
真人擺棋需要些時間吧 進入讀秒階段多少會有影響
Kama avatarKama2016-05-07
AG需要自己的機械手臂!
Donna avatarDonna2016-05-10
如果AG還有自己的機械手臂來操作另一台電腦,這就厲害了!