DeepMind CEO透漏的AlphaGo新情報 - 圍棋

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By Xanthe
at 2017-04-08T18:23

Table of Contents

https://www.youtube.com/watch?v=ZyUFy29z3Cw&feature=youtu.be

如上網址，如果想知道更多詳細資訊歡迎自己從頭到尾看一遍，

簡述幾個重點，


1.做出了一個Anti-AlphaGo，專門下AlphGo不想下的地方，

以此做訓練，主要是為了防止第4局李世石一挖就崩潰的情況再度發生。


2.之前需要3個月從頭開始訓練AlphaGo，現在只需要一周就可以了。


3.跟圍棋比較無關的一點，DeepMind利用AlphaGo的經驗，

一周就發現了如何減少Google Data Center的40%消耗能量，

而且是在Google裡面的頂尖工程師已經盡力優化的情況下還能做到這40%，

也就是AlphaGo這套演算法是具有一般性的。

個人想法則認為如果AlphaGo的進步仍然沒有減緩的趨勢，

基於探討這套演算法的極限，

圍棋這個項目依然會持續下去，雖然研發資源可能會越來越少。

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Tags: 圍棋

All Comments

Enid avatar
By Enid
at 2017-04-11T13:50
1、2滿有趣的XD
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By Kama
at 2017-04-11T20:07
希望AlphaGo的演算法不管拿去做什麼應用，Go這個字都不
要拿掉
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By Faithe
at 2017-04-14T05:52
節能減碳有一套 ~~ 強 !!
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By Daph Bay
at 2017-04-19T04:23
專門下不想下的地方XDD
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By Zora
at 2017-04-23T18:16
想知道3是怎麼抓出來的
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By Hedda
at 2017-04-27T00:29
Data Center 那個之前有上新聞, 單這一點Google 就回收了
John avatar
By John
at 2017-05-01T17:39
成本, 翟本喬 之前就是做這個....
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By Jessica
at 2017-05-04T09:51
推
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By Anonymous
at 2017-05-07T04:06
第一點是GAN概念的延伸吧。另外希望下次他不要再把柯潔
發音成gucci
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By Adele
at 2017-05-11T01:09
1太有趣了XD
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By Odelette
at 2017-05-15T19:57
上屆冠亞是每屆都有不能算中國的吧 韓國有可能拿冠亞
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-05-18T06:26
推錯篇抱歉
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By Ursula
at 2017-05-22T16:50
3太酷了，去找找
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By Anthony
at 2017-05-25T04:20
40%功耗實在太驚人了

LG胡耀宇未落子先按鐘被判負 賽後靜坐20

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By Thomas
at 2017-04-08T15:12
LG胡耀宇未落子先按鐘被判負 賽後靜坐20分鐘 　　4月7日，第22屆LG杯綜合預賽小組半決賽于韓國棋院進行，最終中國棋手9人、韓國 棋手21人、中華臺北棋手3人進入了8日的小組決賽。7日這天最晚結束的是最後一組P組胡 耀宇對韓國李春揆的比賽，這一對陣將決定中國棋手能否提前一輪鎖定一張本賽入場券， 但胡耀宇 ...

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By Emily
at 2017-04-07T18:33
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By Charlotte
at 2017-04-07T17:05
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By Quintina
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at 2017-04-07T13:12
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