alphago稱不上勝過人腦 - 圍棋

其實alphago能勝李九段，也不過靠著幾千萬或億盤的經驗累積，從中獲取最大勝機的棋
步。如果普通人類擁有相同的對奕局數，一定也能達到同樣的境界。即所謂practice mak
es perfect.

所以李是輸在經驗值比不上alphago，如果他也自我對練三千萬盤，或許勝負猶有未知。

但這種靠無數次經驗來獲勝的圍棋，只能說離p=np還很遙遠。

真正能超越人腦，不是用窮舉或演算法的ai,而是只知道規則，完全沒練習經驗的ai,靠著
解析法或直觀，獲取致勝的棋路。

如果真有這種ai,alphago除非窮盡圍棋，也只是被慘電。

人類也有這樣的，稱為天才。學棋3個月就勝職棋，這才是人腦可怕之處。

alphago頂多只能算有無數經驗和運算力的人工智慧，只能說以量取勝。還不能說勝人腦
。

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