Alphago棋力大增，明年初再戰職業棋手 - 圍棋

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By Hazel
at 2016-11-07T12:04

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AlphaGo半年棋力大漲 將於2017年復出下棋

北京新浪網 11-07 09:38

「我們很高興向大家宣佈，AlphaGo的棋力在已過半年有巨大的進步，將在2017年初復出
下棋。我們團隊會在近期內公佈更多訊息。」

11月7日一早，樊麾通過微博透露了人工智慧程序AlphaGo關於圍棋的下一步計劃。在今年
3月的與李世石的人機大戰上，AlphaGo以4比1取勝。根據Gorating世界圍棋排名，李世石
當時是世界第三(目前已跌至第七)。中國棋手柯潔是近兩年來世界排名第一人類棋手，因
此關於AlphaGo與柯潔比賽的聲音不絕於耳，但一直沒有更為實質性的進展。

李世石與AlphaGo的人機大戰結束之後，有幾種比賽方式很多人在討論。第一，如果把Alp
haGo的計算能力限定在一定範圍，例如單機版筆記本電腦，會是什麼樣的實力；第二，比
賽用時延長一些，對人類棋手是否更加有利？

雖然DeepMind方面並沒有就下一步具體是什麼樣的比賽透露更多的信息，不過相信人機大
戰第二季會更加引人注目。無論如何，更有意思的事情就要來了。

(文玄)

m.news.sina.com.tw/article/20161107/19280446.html

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Tags: 圍棋

All Comments

Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-11-10T14:03
s君會生氣嗎?
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By Kumar
at 2016-11-12T03:24
不是說要打星海嗎
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By Delia
at 2016-11-14T17:08
玩 都玩
Queena avatar
By Queena
at 2016-11-14T22:00
星海是還沒打就知道結局的
Enid avatar
By Enid
at 2016-11-18T17:56
Deepmind可是不能調用API也不能用超越人類的手速
樓上告訴我誰贏呢？
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2016-11-18T19:14
人類的手速是什麼 有史以來記錄的反應時間嗎
人類最快手速跟平均應該也有差 不可能一直用最快手速啊
Regina avatar
By Regina
at 2016-11-19T23:12
這我不知道，只確定在操作上人類不至於脆敗就是了
Regina avatar
By Regina
at 2016-11-24T06:42
三天前新聞說暴雪和deepMind要共同開發“界面”。這個界面
是什麼意思？不是API？
Jack avatar
By Jack
at 2016-11-26T21:58
https://goo.gl/PELB6G 是影像辨識，不是讀取底層
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-11-27T23:55
影像技術又加一些限制 ,看來是頗高檔的挑戰。不過星海方
面,如果以2年為期? 我還是看好AI。
William avatar
By William
at 2016-12-01T09:34
影像應該毫無難度，才讓暴雪去搞，影像辨識技術現在可以分
辨出照片中的幾百種鳥類，鳥的pose還可以隨便擺。所以要感
知遊戲畫面裡的物體太容易了。deepMind的重點是玩遊戲的策
略
Olivia avatar
By Olivia
at 2016-12-03T09:49
電腦玩星海 唯一的優勢就是手速
對電腦手速限制嚴格 電腦輸 反之人類輸
Ina avatar
By Ina
at 2016-12-08T09:08
星海這種一小段時間就改動一次 太多奇怪戰術
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2016-12-09T22:21
電腦很難跟上頻繁改動後的新大局觀
Ida avatar
By Ida
at 2016-12-10T12:31
不見得，他下禮拜就左右互搏幾千萬場，人類行嗎？
Poppy avatar
By Poppy
at 2016-12-13T09:45
重點是每次改動完 星海都是新的遊戲
Ula avatar
By Ula
at 2016-12-18T06:47
兩個新手左右互搏幾萬場 也還是錯誤的大局觀
像alphago學圍棋 前期也是參考了超大量職棋的棋譜
Necoo avatar
By Necoo
at 2016-12-19T01:43
改動後電競選手必須趕快看看電腦發明了哪些戰術才是
Susan avatar
By Susan
at 2016-12-19T09:59
除非玩星海只玩固定一個版本 否則很難贏人類
只能說星海沒有你想的那麼簡單.....
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-12-23T08:34
怎麼會，左右互搏就是在微調大局觀吧！
David avatar
By David
at 2016-12-24T10:17
圍棋光提升CPU+大量計算 搞不好都有必勝法
星海這種即時戰略的 資訊根本不公開
Erin avatar
By Erin
at 2016-12-27T13:03
手速有差? 職業選手也是一堆無意義操作 大局觀有優
勢 100apm照樣虐300+
Lucy avatar
By Lucy
at 2017-01-01T04:55
限制手速主要是限制戰鬥上的分兵和騷擾
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-01-05T17:52
手速無限的話 光操作電腦就打爆人類了
Erin avatar
By Erin
at 2017-01-05T21:03
好吧，反正事實出來前，我也沒辦法說你錯
Iris avatar
By Iris
at 2017-01-10T21:02
圍棋光提升CPU+大量計算 搞不好都有必勝法 看這句笑了
Hardy avatar
By Hardy
at 2017-01-12T21:37
你又怎麼知道不可能呢 貼目都是人訂的
Olive avatar
By Olive
at 2017-01-13T15:32
哪天電腦可以做到黑或白必勝 也並非不可能
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-01-15T20:30
100apm沒辦法分兵騷擾?
Agnes avatar
By Agnes
at 2017-01-16T04:27
其實我害怕的是如果星海挑戰成功，那人類戰爭又提升
Necoo avatar
By Necoo
at 2017-01-20T19:13
了新一個維度，想想就覺得可怕
Quanna avatar
By Quanna
at 2017-01-22T07:31
那你估計一下計算量的數量級啊，會嗎？
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2017-01-26T15:22
如果手速100的話 可以做一般職業選手的騷擾
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-01-29T00:58
但手速500的話 戰鬥可以做到完美操控 就差很多
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-01-31T04:50
例如追獵的閃現 機槍兵的散兵 都因為手速有限
頂尖選手也沒辦法做到完美 甚至偶會有失誤
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-02-02T06:20
@HeterCompute 敬請期待AI的兵棋系統
Zora avatar
By Zora
at 2017-02-05T23:54
@yangsungo 來講一下你CPU大量運算就能找到圍棋必勝法的概
念，這還滿屌的，方便多透露一些嗎？
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-02-06T14:40
笑點是 CPU+大量計算 有必勝法
Blanche avatar
By Blanche
at 2017-02-11T11:50
和 貼目都是人訂的 哪天電腦做到黑或白必勝 並非不可能
這是典型的 偷換概念啊
Madame avatar
By Madame
at 2017-02-12T16:02
真的誒，那他說：“電腦玩星海 唯一的優勢就是手速”，又
不知怎麼推論的？
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-02-16T10:31
除非窮舉出圍棋的所有變化 才有可能一定不敗
不過那變化數是超級天文數字
Liam avatar
By Liam
at 2017-02-20T04:06
AI玩星海優勢很大 因為Ai
I流程記好就不會失誤
人類選手每個開局戰術都要大量練習
Tracy avatar
By Tracy
at 2017-02-22T06:32
沒看到"搞不好"嗎 誰能知道以後電腦運算量可以多大
Enid avatar
By Enid
at 2017-02-24T16:52
玩星海電腦AI大局觀很難贏人類 因為改版很頻繁
Frederica avatar
By Frederica
at 2017-02-27T17:32
我不是回答你了嗎?
Edith avatar
By Edith
at 2017-02-28T22:55
你的解釋跟手速有關嗎？
Ida avatar
By Ida
at 2017-03-04T06:57
象棋西洋棋將棋 都已做到AI必不敗了
Adele avatar
By Adele
at 2017-03-04T13:34
操作(手速)/大局觀 我認為大局觀AI很難贏
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-03-06T11:38
因此電腦要贏 要靠手速 懷疑你有沒有玩過SC
Thomas avatar
By Thomas
at 2017-03-09T07:24
象棋西洋棋將棋，都不是用暴力窮舉法喔
Doris avatar
By Doris
at 2017-03-10T18:44
那我可以懷疑你不懂AI嗎？
Frederica avatar
By Frederica
at 2017-03-14T20:09
我懷疑你對電腦棋類的理解
Charlie avatar
By Charlie
at 2017-03-15T01:43
和兩位比起來 我的確不懂AI 但你們也沒懂星海
Callum avatar
By Callum
at 2017-03-19T21:31
另外 我沒說電腦AI贏棋 只靠窮舉暴力法
Joseph avatar
By Joseph
at 2017-03-23T19:52
我不需要玩星海，也可以告訴你那句笑點在哪。
Jacob avatar
By Jacob
at 2017-03-27T12:25
呵呵
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-03-31T21:59
我有說一定有必勝法嗎 沒看到"搞不好"嗎
Candice avatar
By Candice
at 2017-04-02T01:33
那請懂AI的大大 向我證明一下 圍棋一定沒有必勝法
Jacob avatar
By Jacob
at 2017-04-04T12:28
我知道，你的意思是電腦恐將找到必勝法
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-04-08T17:17
都「搞不好」了，那論述薄弱之處，不需要這樣絮絮叨叨
Sandy avatar
By Sandy
at 2017-04-11T11:35
最佳解或許存在，你說的 提升cpu+大量運算。找不到
Queena avatar
By Queena
at 2017-04-12T20:06
CPU+大量計算 地球上有幾家比Google強?
有這麼簡單的話，Google幹嘛還要搞個alphaGo
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-04-13T02:49
他都說“搞不好”了，這句一出已經立於不敗之地，嘴炮必勝
法已經被找到啦!!!
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-04-16T03:28
反正從你們上面的推文 看的出來你們的見識
也不過這樣^^ 只會挑語病和扣帽子 呵呵
Mary avatar
By Mary
at 2017-04-17T23:36
哈哈搞不好哈哈
Sarah avatar
By Sarah
at 2017-04-21T17:18
這裡也沒幾個資訊領域專家，討論也討論不出啥，討論棋
還比較有趣
Hazel avatar
By Hazel
at 2017-04-24T03:11
yang大搞不好可以寫信給deepMind，他們搞不好團隊裡沒有SC
的專家，因而不知道限制手速的情況下，電腦想贏人類搞不好
是不可能成功的，搞不好deepMind會感謝他，請他當顧問
Hedda avatar
By Hedda
at 2017-04-27T02:44
樓上 我所要表達的 是如果SC2人類與AI對戰
AI每分鐘手數設為多少 會直接影響比賽結果
Emma avatar
By Emma
at 2017-04-29T15:20
每分鐘手數超過一定數值 AI就很容易贏
Erin avatar
By Erin
at 2017-04-29T22:47
而手速要怎麼樣規範才公平 很難定義
Leila avatar
By Leila
at 2017-05-03T09:59
說的也是，手速限制搞不好很難定義
好
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-05-04T17:05
再講下去也沒意義 等結果出來吧
Ida avatar
By Ida
at 2017-05-07T15:04
舉例 如果是人類打蟲族
Linda avatar
By Linda
at 2017-05-10T02:34
蟲族會用毒爆蟲來炸人類的機槍兵
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-05-14T11:44
一般人類選手在玩 手速有限的情況下
機槍兵的散兵非常困難 機槍兵沒散開
Elma avatar
By Elma
at 2017-05-18T08:09
毒爆蟲炸上去一次就死一堆機槍兵 人類就虧很大
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2017-05-20T20:01
但如果AI手速(下指令)是每分鐘1000下
就可以很輕易的把幾十個機槍兵機槍 散得很開
Damian avatar
By Damian
at 2017-05-25T05:28
毒爆蟲炸不到太多機槍兵 蟲族就可能被一波帶走
Christine avatar
By Christine
at 2017-05-29T01:45
原來是星海板 我還以為是圍棋版
Elma avatar
By Elma
at 2017-06-02T09:33
我想講的是左右互搏如果不能修正策略，那幹嘛要搏那麼多次
Erin avatar
By Erin
at 2017-06-03T12:55
，改版之後電腦又不是從0開始學，他至少已經會玩前一版的了
，那麼從那個基礎上適應新版的更動應該是可以想像的，人類
改版後的策略也是玩幾次之後才會累積心得的，不是嗎？當然
啦，改版的幅度如果是像星海跳到圍棋這樣的“改版”，那就
當我沒說啦
Damian avatar
By Damian
at 2017-06-06T01:24
嗯嗯 標題騙人 走到星海板了
Megan avatar
By Megan
at 2017-06-10T20:03
都宣佈要打星海了最後肯定會搞到成功吧
David avatar
By David
at 2017-06-15T08:14
我也以為走到星海版了
Susan avatar
By Susan
at 2017-06-18T05:56
大改版後 真的整個大局觀都不一樣了 甚至兵種都改
而且改版後 很多單位都有新的功能 甚至很多新單位
David avatar
By David
at 2017-06-21T13:26
有點可以說幾乎是新的遊戲了
Megan avatar
By Megan
at 2017-06-23T14:11
不這麼認為 電腦就是個失誤懲罰機器 AG星海贏指日可待
Anthony avatar
By Anthony
at 2017-06-25T07:39
不過話說回來 SC市場衰退超快(太難玩了)
Odelette avatar
By Odelette
at 2017-06-25T22:11
兩三年後 星海還剩多大規模 都很難說了QQ
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-06-27T02:45
圍棋也是同理 電腦目前的計算量無法負擔必勝法
Donna avatar
By Donna
at 2017-06-30T01:55
只能讓棋手在有限時間下犯錯進行處罰
Olga avatar
By Olga
at 2017-07-02T05:42
變化數量比目前已知的宇宙原子數目多 真的算出必勝法
人類文明早就不知道飛天飛到哪去了
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2017-07-03T11:05
Starcraft 1時代的最高手速大約在400到500之間，但到了
Andy avatar
By Andy
at 2017-07-04T07:38
Starcraft 2時官方內建了APM計算方式，其算法與一代有差，
Kelly avatar
By Kelly
at 2017-07-08T00:37
而以我大致上理解所知，一般人從一代到二代大概可以用2/3
來計算，也就是二代APM算法下大約會有250到300之類的區間
Audriana avatar
By Audriana
at 2017-07-08T03:40
以上所提到的最高手速是指頂級職業選手有意義操作下的平均
手速，亂按衝手速的不算
Zora avatar
By Zora
at 2017-07-08T10:26
另外提到大局觀，我必須說星海與圍棋是差距很大的遊戲，星
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-07-09T00:40
海的純計算難度是遠高於圍棋的，確實除非在概念上有很大
Cara avatar
By Cara
at 2017-07-13T23:47
突破，否則電腦會很依賴完美操作來補策略面的不足
Hardy avatar
By Hardy
at 2017-07-17T21:15
要講細節差異有多少，可以寫一大篇長文，故我不在這裡多談
，畢竟即便也是AlphaGo，講到星海已經脫離版旨了
Leila avatar
By Leila
at 2017-07-21T14:22
至於要預測勝負我覺得很難講，現在連拉個業餘選手對戰測試
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-07-25T02:58
的Replay都沒有，說預測還不如說大家都只在幻想，意義不大
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-07-28T01:39
反正任何遊戲或運動要贏過人不需要必勝法
只需要比人更接近完美就好了
Franklin avatar
By Franklin
at 2017-07-31T13:05
脫離板旨的文章大家才想看啊，趕快來一篇星海對比圍棋難度
大躍進的心得文啊！
Ursula avatar
By Ursula
at 2017-08-02T14:02
資訊領域專家，這不就來了嗎?
Edith avatar
By Edith
at 2017-08-05T02:46
DeepMind在等柯潔拿三星盃冠軍，這樣才能稱做棋王
因為柯潔的世界冠軍數量還是比小李少，代表性差了些
Frederic avatar
By Frederic
at 2017-08-09T13:08
希望是以十番棋的形式，柯潔當人類代表個人很認同
Candice avatar
By Candice
at 2017-08-14T12:31
柯潔作為人類代表無問題啦
Kumar avatar
By Kumar
at 2017-08-16T09:04
四盤升降太慢了，不符合現代工商快節奏社會
Liam avatar
By Liam
at 2017-08-19T07:11
人的問題是無法長時間保持高狀態，如果雙方競技水平差
不多，最後高機率是人類方落敗
Heather avatar
By Heather
at 2017-08-20T06:47
所以不如兩盤一升降？看會被打到什麼手合XD
Frederic avatar
By Frederic
at 2017-08-24T22:39
柯潔近來比賽很多 不知道會不會跟狗下....
Mia avatar
By Mia
at 2017-08-25T04:20
雖然今年柯潔戰績沒去年好 但代表人類還是綽綽有餘 最好是
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-08-28T22:11
五小時以上的思考時間 看能不能拿下一盤(我要求不多)
Caroline avatar
By Caroline
at 2017-09-01T13:10
開個玩笑 : Alphago建議每方基本用時80小時~不休息
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2017-09-05T22:08
其實用時長反而沒對人腦有利除非也能安排不扣時間的休息
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-09-07T12:24
,對手是電腦用時更久它可算的更深廣又不會累 ~ 當然這是
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2017-09-11T04:08
長用時不知道對誰有利 但卻可以公平的評估智慧
Thomas avatar
By Thomas
at 2017-09-12T21:29
勝負為考量,如果是想讓人類單方也能發揮到最好用時長些是
一種合情理的想法。
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2017-09-13T01:33
圍棋每一步都很重要 大家不會想看到因為時間壓力 而倉促下
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2017-09-15T15:56
出的失誤 很多轉換也需要花時間評估
Zora avatar
By Zora
at 2017-09-20T12:32
同意休息 中午休息一小時 下滿六或七小時再休息一次XD
Annie avatar
By Annie
at 2017-09-23T04:39
召喚平行sky
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-09-24T09:52
不如排名1-10名一起上 更刺激
Mary avatar
By Mary
at 2017-09-25T13:00
一堆人打一個好像不錯
Leila avatar
By Leila
at 2017-09-29T06:03
一人下一盤
Annie avatar
By Annie
at 2017-10-03T07:19
用時是看棋手習慣…又不是多就好…
Ivy avatar
By Ivy
at 2017-10-04T12:09
職棋大多都算很快，重點是有沒有算到
Linda avatar
By Linda
at 2017-10-09T05:15
還是有差啦 只是沒差很多就是了 不一定多就是好沒錯
Olivia avatar
By Olivia
at 2017-10-09T16:09
有些棋手時間再多也會有看不到的，像李欽誠
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-10-10T18:43
就讓柯潔和一堆人實況開台討論之後,再下,再有懸念就沒辦
法了..
Necoo avatar
By Necoo
at 2017-10-14T03:49
星海廚在那邊說星海好棒棒 電腦要靠手速才能贏
Irma avatar
By Irma
at 2017-10-15T14:44
不知道樓上講的是哪位呢？就算以我機器學習跟星海都有理解
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-10-19T02:35
的角度來看，電腦來玩星海確實會有很大的層面依賴操作（注
Ina avatar
By Ina
at 2017-10-23T07:35
意我不是說手速，手速是操作中的一部分但不是全部）
Emma avatar
By Emma
at 2017-10-25T06:57
為什麼？因為即便是人類來玩，操作也占了其中很高的比重，
Ina avatar
By Ina
at 2017-10-28T08:28
光靠操作打出的逆轉名局多不勝數。而以星海這個遊戲的特性
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-10-30T01:57
來講（資訊不完全公開、即時性、可操作對象多），本來就相
Ina avatar
By Ina
at 2017-10-31T02:49
對不利於研發必勝策略，因而還是很容易遇到必須打劣勢會戰
的狀況，這時候有更精確的操作往往會成為撐過劣勢期甚至直
Adele avatar
By Adele
at 2017-11-04T00:45
接逆轉的關鍵，操作的重要性是很難避開的，而電腦在這方面
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-11-06T04:43
更容易取得最佳化操作策略並加以利用，即便刻意設定在跟人
Delia avatar
By Delia
at 2017-11-10T08:04
類選手同等級手速，但操作的精確度與效率仍然是電腦有利
Megan avatar
By Megan
at 2017-11-12T21:16
deepmind本意是模擬人工智能，不是模擬人工操作。
Odelette avatar
By Odelette
at 2017-11-12T23:53
朝聖
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2017-11-16T08:02
朝聖
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2017-11-20T06:30
朝聖
Iris avatar
By Iris
at 2017-11-22T13:17
哈哈哈哈哈
Emily avatar
By Emily
at 2017-11-24T01:43
朝聖
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-11-27T00:56
其實按照摩爾定律，電腦只要再過800年就能窮舉圍棋的
Eden avatar
By Eden
at 2017-11-30T17:18
的變化了....真的不用很久

韓國棋戰正在“死絕” 棋手普遍無棋可下

Faithe avatar
By Faithe
at 2016-11-06T23:23
想確認一下，同樣都是初段棋士，日本棋院的棋士是不是有最多比賽可以下？ 七大頭銜戰、阿含･桐山杯、新人王戰、龍星戰、若鯉戰、おかげ杯、ゆうちょ杯 、イベロジャパン杯 就算每場比賽都輸掉，一年也有14場比賽可以下， 如果加上獲勝的場次，保守估計一年最少是16～18場。 比較一下國際棋戰和日本國內棋戰的獎金，說 ...

彭荃勝朴廷桓：他受應氏盃的打擊可能還

Bethany avatar
By Bethany
at 2016-11-06T20:32
彭荃勝朴廷桓：他受應氏盃的打擊可能還未恢復 　　新浪體育訊　　11月6日，彭荃七段在首屆新奧盃64強賽速勝韓國第一人朴廷桓九段 ，交鋒總戰績2比0。賽後彭荃笑稱朴廷桓應氏盃受打擊太大，可能還未緩過來。 　　應氏盃決賽朴廷桓負于唐韋星後當晚苦坐頒獎儀式，滴水未進，似乎深受打擊，接連 缺席圍甲聯賽。不過韓國季 ...

唐韋星抽籤 眾多棋手或將遲到比賽

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By Zora
at 2016-11-06T15:54
唐韋星抽籤「壯士斷腕」 眾多棋手或將遲到比賽 　11月5日晚，首屆新奧杯世界圍棋公開賽在廊坊開幕，抽籤時唐韋星「壯士斷腕」被金 起用辜負，引來一片惋惜笑聲。 　　新奧杯抽籤方式是由棋手選擇背面藏有數字的黑白棋子，簽名后依次落子於大棋盤上 ，但由於選擇顏色很隨機，會出現黑方或白方連下局面，棋局走向也就一發而 ...

葉罡廷講解三星杯第三盤 柯潔对李世石

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By Damian
at 2016-11-06T13:22
https://www.facebook.com/fakerisgodlike/ 這是我的紛絲頁 基本上一兩天都會po出講解影片給大家看 這幾天錄製了三星杯半決賽第三盤 柯潔對上李世石的對局影片 給大家收看~ 次外跟ZEN的10番棋第二盤又輸了 目前比數0:2.... 下次要用很複雜的局部變化跟他下了. ...

第一屆新奧杯世界圍棋公開賽 64強

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By Gilbert
at 2016-11-06T10:24
01組 [中]時 越 vs [中]張東岳 [中]張 維 vs [韓]安成浚 02組 [中]陳耀燁 vs [中]羋昱廷 [中]夏晨琨 vs [美]江鑄久 03組 [中]范廷鈺 vs [韓]姜東潤 [韓]朴正祥 vs [韓]金志錫 04組 [韓]白洪淅 vs [中 ...