Alphago棋力大增,明年初再戰職業棋手 - 圍棋

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AlphaGo半年棋力大漲 將於2017年復出下棋

北京新浪網 11-07 09:38

「我們很高興向大家宣佈,AlphaGo的棋力在已過半年有巨大的進步,將在2017年初復出
下棋。我們團隊會在近期內公佈更多訊息。」

11月7日一早,樊麾通過微博透露了人工智慧程序AlphaGo關於圍棋的下一步計劃。在今年
3月的與李世石的人機大戰上,AlphaGo以4比1取勝。根據Gorating世界圍棋排名,李世石
當時是世界第三(目前已跌至第七)。中國棋手柯潔是近兩年來世界排名第一人類棋手,因
此關於AlphaGo與柯潔比賽的聲音不絕於耳,但一直沒有更為實質性的進展。

李世石與AlphaGo的人機大戰結束之後,有幾種比賽方式很多人在討論。第一,如果把Alp
haGo的計算能力限定在一定範圍,例如單機版筆記本電腦,會是什麼樣的實力;第二,比
賽用時延長一些,對人類棋手是否更加有利?

雖然DeepMind方面並沒有就下一步具體是什麼樣的比賽透露更多的信息,不過相信人機大
戰第二季會更加引人注目。無論如何,更有意思的事情就要來了。

(文玄)

m.news.sina.com.tw/article/20161107/19280446.html

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All Comments

Hamiltion avatarHamiltion2016-11-10
s君會生氣嗎?
Kumar avatarKumar2016-11-12
不是說要打星海嗎
Delia avatarDelia2016-11-14
玩 都玩
Queena avatarQueena2016-11-14
星海是還沒打就知道結局的
Enid avatarEnid2016-11-18
Deepmind可是不能調用API也不能用超越人類的手速
樓上告訴我誰贏呢?
Rosalind avatarRosalind2016-11-18
人類的手速是什麼 有史以來記錄的反應時間嗎
人類最快手速跟平均應該也有差 不可能一直用最快手速啊
Regina avatarRegina2016-11-19
這我不知道,只確定在操作上人類不至於脆敗就是了
Regina avatarRegina2016-11-24
三天前新聞說暴雪和deepMind要共同開發“界面”。這個界面
是什麼意思?不是API?
Jack avatarJack2016-11-26
https://goo.gl/PELB6G 是影像辨識,不是讀取底層
Eartha avatarEartha2016-11-27
影像技術又加一些限制 ,看來是頗高檔的挑戰。不過星海方
面,如果以2年為期? 我還是看好AI。
William avatarWilliam2016-12-01
影像應該毫無難度,才讓暴雪去搞,影像辨識技術現在可以分
辨出照片中的幾百種鳥類,鳥的pose還可以隨便擺。所以要感
知遊戲畫面裡的物體太容易了。deepMind的重點是玩遊戲的策
Olivia avatarOlivia2016-12-03
電腦玩星海 唯一的優勢就是手速
對電腦手速限制嚴格 電腦輸 反之人類輸
Ina avatarIna2016-12-08
星海這種一小段時間就改動一次 太多奇怪戰術
Gilbert avatarGilbert2016-12-09
電腦很難跟上頻繁改動後的新大局觀
Ida avatarIda2016-12-10
不見得,他下禮拜就左右互搏幾千萬場,人類行嗎?
Poppy avatarPoppy2016-12-13
重點是每次改動完 星海都是新的遊戲
Ula avatarUla2016-12-18
兩個新手左右互搏幾萬場 也還是錯誤的大局觀
像alphago學圍棋 前期也是參考了超大量職棋的棋譜
Necoo avatarNecoo2016-12-19
改動後電競選手必須趕快看看電腦發明了哪些戰術才是
Susan avatarSusan2016-12-19
除非玩星海只玩固定一個版本 否則很難贏人類
只能說星海沒有你想的那麼簡單.....
Catherine avatarCatherine2016-12-23
怎麼會,左右互搏就是在微調大局觀吧!
David avatarDavid2016-12-24
圍棋光提升CPU+大量計算 搞不好都有必勝法
星海這種即時戰略的 資訊根本不公開
Erin avatarErin2016-12-27
手速有差? 職業選手也是一堆無意義操作 大局觀有優
勢 100apm照樣虐300+
Lucy avatarLucy2017-01-01
限制手速主要是限制戰鬥上的分兵和騷擾
Oscar avatarOscar2017-01-05
手速無限的話 光操作電腦就打爆人類了
Erin avatarErin2017-01-05
好吧,反正事實出來前,我也沒辦法說你錯
Iris avatarIris2017-01-10
圍棋光提升CPU+大量計算 搞不好都有必勝法 看這句笑了
Hardy avatarHardy2017-01-12
你又怎麼知道不可能呢 貼目都是人訂的
Olive avatarOlive2017-01-13
哪天電腦可以做到黑或白必勝 也並非不可能
Ethan avatarEthan2017-01-15
100apm沒辦法分兵騷擾?
Agnes avatarAgnes2017-01-16
其實我害怕的是如果星海挑戰成功,那人類戰爭又提升
Necoo avatarNecoo2017-01-20
了新一個維度,想想就覺得可怕
Quanna avatarQuanna2017-01-22
那你估計一下計算量的數量級啊,會嗎?
Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-01-26
如果手速100的話 可以做一般職業選手的騷擾
Edward Lewis avatarEdward Lewis2017-01-29
但手速500的話 戰鬥可以做到完美操控 就差很多
Ingrid avatarIngrid2017-01-31
例如追獵的閃現 機槍兵的散兵 都因為手速有限
頂尖選手也沒辦法做到完美 甚至偶會有失誤
Edwina avatarEdwina2017-02-02
@HeterCompute 敬請期待AI的兵棋系統
Zora avatarZora2017-02-05
@yangsungo 來講一下你CPU大量運算就能找到圍棋必勝法的概
念,這還滿屌的,方便多透露一些嗎?
Eartha avatarEartha2017-02-06
笑點是 CPU+大量計算 有必勝法
Blanche avatarBlanche2017-02-11
和 貼目都是人訂的 哪天電腦做到黑或白必勝 並非不可能
這是典型的 偷換概念啊
Madame avatarMadame2017-02-12
真的誒,那他說:“電腦玩星海 唯一的優勢就是手速”,又
不知怎麼推論的?
Eartha avatarEartha2017-02-16
除非窮舉出圍棋的所有變化 才有可能一定不敗
不過那變化數是超級天文數字
Liam avatarLiam2017-02-20
AI玩星海優勢很大 因為Ai
I流程記好就不會失誤
人類選手每個開局戰術都要大量練習
Tracy avatarTracy2017-02-22
沒看到"搞不好"嗎 誰能知道以後電腦運算量可以多大
Enid avatarEnid2017-02-24
玩星海電腦AI大局觀很難贏人類 因為改版很頻繁
Frederica avatarFrederica2017-02-27
我不是回答你了嗎?
Edith avatarEdith2017-02-28
你的解釋跟手速有關嗎?
Ida avatarIda2017-03-04
象棋西洋棋將棋 都已做到AI必不敗了
Adele avatarAdele2017-03-04
操作(手速)/大局觀 我認為大局觀AI很難贏
Oliver avatarOliver2017-03-06
因此電腦要贏 要靠手速 懷疑你有沒有玩過SC
Thomas avatarThomas2017-03-09
象棋西洋棋將棋,都不是用暴力窮舉法喔
Doris avatarDoris2017-03-10
那我可以懷疑你不懂AI嗎?
Frederica avatarFrederica2017-03-14
我懷疑你對電腦棋類的理解
Charlie avatarCharlie2017-03-15
和兩位比起來 我的確不懂AI 但你們也沒懂星海
Callum avatarCallum2017-03-19
另外 我沒說電腦AI贏棋 只靠窮舉暴力法
Joseph avatarJoseph2017-03-23
我不需要玩星海,也可以告訴你那句笑點在哪。
Jacob avatarJacob2017-03-27
呵呵
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-03-31
我有說一定有必勝法嗎 沒看到"搞不好"嗎
Candice avatarCandice2017-04-02
那請懂AI的大大 向我證明一下 圍棋一定沒有必勝法
Jacob avatarJacob2017-04-04
我知道,你的意思是電腦恐將找到必勝法
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-04-08
都「搞不好」了,那論述薄弱之處,不需要這樣絮絮叨叨
Sandy avatarSandy2017-04-11
最佳解或許存在,你說的 提升cpu+大量運算。找不到
Queena avatarQueena2017-04-12
CPU+大量計算 地球上有幾家比Google強?
有這麼簡單的話,Google幹嘛還要搞個alphaGo
Ophelia avatarOphelia2017-04-13
他都說“搞不好”了,這句一出已經立於不敗之地,嘴炮必勝
法已經被找到啦!!!
Genevieve avatarGenevieve2017-04-16
反正從你們上面的推文 看的出來你們的見識
也不過這樣^^ 只會挑語病和扣帽子 呵呵
Mary avatarMary2017-04-17
哈哈搞不好哈哈
Sarah avatarSarah2017-04-21
這裡也沒幾個資訊領域專家,討論也討論不出啥,討論棋
還比較有趣
Hazel avatarHazel2017-04-24
yang大搞不好可以寫信給deepMind,他們搞不好團隊裡沒有SC
的專家,因而不知道限制手速的情況下,電腦想贏人類搞不好
是不可能成功的,搞不好deepMind會感謝他,請他當顧問
Hedda avatarHedda2017-04-27
樓上 我所要表達的 是如果SC2人類與AI對戰
AI每分鐘手數設為多少 會直接影響比賽結果
Emma avatarEmma2017-04-29
每分鐘手數超過一定數值 AI就很容易贏
Erin avatarErin2017-04-29
而手速要怎麼樣規範才公平 很難定義
Leila avatarLeila2017-05-03
說的也是,手速限制搞不好很難定義
Catherine avatarCatherine2017-05-04
再講下去也沒意義 等結果出來吧
Ida avatarIda2017-05-07
舉例 如果是人類打蟲族
Linda avatarLinda2017-05-10
蟲族會用毒爆蟲來炸人類的機槍兵
Daph Bay avatarDaph Bay2017-05-14
一般人類選手在玩 手速有限的情況下
機槍兵的散兵非常困難 機槍兵沒散開
Elma avatarElma2017-05-18
毒爆蟲炸上去一次就死一堆機槍兵 人類就虧很大
Anonymous avatarAnonymous2017-05-20
但如果AI手速(下指令)是每分鐘1000下
就可以很輕易的把幾十個機槍兵機槍 散得很開
Damian avatarDamian2017-05-25
毒爆蟲炸不到太多機槍兵 蟲族就可能被一波帶走
Christine avatarChristine2017-05-29
原來是星海板 我還以為是圍棋版
Elma avatarElma2017-06-02
我想講的是左右互搏如果不能修正策略,那幹嘛要搏那麼多次
Erin avatarErin2017-06-03
,改版之後電腦又不是從0開始學,他至少已經會玩前一版的了
,那麼從那個基礎上適應新版的更動應該是可以想像的,人類
改版後的策略也是玩幾次之後才會累積心得的,不是嗎?當然
啦,改版的幅度如果是像星海跳到圍棋這樣的“改版”,那就
當我沒說啦
Damian avatarDamian2017-06-06
嗯嗯 標題騙人 走到星海板了
Megan avatarMegan2017-06-10
都宣佈要打星海了最後肯定會搞到成功吧
David avatarDavid2017-06-15
我也以為走到星海版了
Susan avatarSusan2017-06-18
大改版後 真的整個大局觀都不一樣了 甚至兵種都改
而且改版後 很多單位都有新的功能 甚至很多新單位
David avatarDavid2017-06-21
有點可以說幾乎是新的遊戲了
Megan avatarMegan2017-06-23
不這麼認為 電腦就是個失誤懲罰機器 AG星海贏指日可待
Anthony avatarAnthony2017-06-25
不過話說回來 SC市場衰退超快(太難玩了)
Odelette avatarOdelette2017-06-25
兩三年後 星海還剩多大規模 都很難說了QQ
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-06-27
圍棋也是同理 電腦目前的計算量無法負擔必勝法
Donna avatarDonna2017-06-30
只能讓棋手在有限時間下犯錯進行處罰
Olga avatarOlga2017-07-02
變化數量比目前已知的宇宙原子數目多 真的算出必勝法
人類文明早就不知道飛天飛到哪去了
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2017-07-03
Starcraft 1時代的最高手速大約在400到500之間,但到了
Andy avatarAndy2017-07-04
Starcraft 2時官方內建了APM計算方式,其算法與一代有差,
Kelly avatarKelly2017-07-08
而以我大致上理解所知,一般人從一代到二代大概可以用2/3
來計算,也就是二代APM算法下大約會有250到300之類的區間
Audriana avatarAudriana2017-07-08
以上所提到的最高手速是指頂級職業選手有意義操作下的平均
手速,亂按衝手速的不算
Zora avatarZora2017-07-08
另外提到大局觀,我必須說星海與圍棋是差距很大的遊戲,星
Edwina avatarEdwina2017-07-09
海的純計算難度是遠高於圍棋的,確實除非在概念上有很大
Cara avatarCara2017-07-13
突破,否則電腦會很依賴完美操作來補策略面的不足
Hardy avatarHardy2017-07-17
要講細節差異有多少,可以寫一大篇長文,故我不在這裡多談
,畢竟即便也是AlphaGo,講到星海已經脫離版旨了
Leila avatarLeila2017-07-21
至於要預測勝負我覺得很難講,現在連拉個業餘選手對戰測試
Sierra Rose avatarSierra Rose2017-07-25
的Replay都沒有,說預測還不如說大家都只在幻想,意義不大
Oliver avatarOliver2017-07-28
反正任何遊戲或運動要贏過人不需要必勝法
只需要比人更接近完美就好了
Franklin avatarFranklin2017-07-31
脫離板旨的文章大家才想看啊,趕快來一篇星海對比圍棋難度
大躍進的心得文啊!
Ursula avatarUrsula2017-08-02
資訊領域專家,這不就來了嗎?
Edith avatarEdith2017-08-05
DeepMind在等柯潔拿三星盃冠軍,這樣才能稱做棋王
因為柯潔的世界冠軍數量還是比小李少,代表性差了些
Frederic avatarFrederic2017-08-09
希望是以十番棋的形式,柯潔當人類代表個人很認同
Candice avatarCandice2017-08-14
柯潔作為人類代表無問題啦
Kumar avatarKumar2017-08-16
四盤升降太慢了,不符合現代工商快節奏社會
Liam avatarLiam2017-08-19
人的問題是無法長時間保持高狀態,如果雙方競技水平差
不多,最後高機率是人類方落敗
Heather avatarHeather2017-08-20
所以不如兩盤一升降?看會被打到什麼手合XD
Frederic avatarFrederic2017-08-24
柯潔近來比賽很多 不知道會不會跟狗下....
Mia avatarMia2017-08-25
雖然今年柯潔戰績沒去年好 但代表人類還是綽綽有餘 最好是
Kristin avatarKristin2017-08-28
五小時以上的思考時間 看能不能拿下一盤(我要求不多)
Caroline avatarCaroline2017-09-01
開個玩笑 : Alphago建議每方基本用時80小時~不休息
Zenobia avatarZenobia2017-09-05
其實用時長反而沒對人腦有利除非也能安排不扣時間的休息
Ethan avatarEthan2017-09-07
,對手是電腦用時更久它可算的更深廣又不會累 ~ 當然這是
Hamiltion avatarHamiltion2017-09-11
長用時不知道對誰有利 但卻可以公平的評估智慧
Thomas avatarThomas2017-09-12
勝負為考量,如果是想讓人類單方也能發揮到最好用時長些是
一種合情理的想法。
Aaliyah avatarAaliyah2017-09-13
圍棋每一步都很重要 大家不會想看到因為時間壓力 而倉促下
Elizabeth avatarElizabeth2017-09-15
出的失誤 很多轉換也需要花時間評估
Zora avatarZora2017-09-20
同意休息 中午休息一小時 下滿六或七小時再休息一次XD
Annie avatarAnnie2017-09-23
召喚平行sky
Catherine avatarCatherine2017-09-24
不如排名1-10名一起上 更刺激
Mary avatarMary2017-09-25
一堆人打一個好像不錯
Leila avatarLeila2017-09-29
一人下一盤
Annie avatarAnnie2017-10-03
用時是看棋手習慣…又不是多就好…
Ivy avatarIvy2017-10-04
職棋大多都算很快,重點是有沒有算到
Linda avatarLinda2017-10-09
還是有差啦 只是沒差很多就是了 不一定多就是好沒錯
Olivia avatarOlivia2017-10-09
有些棋手時間再多也會有看不到的,像李欽誠
Oscar avatarOscar2017-10-10
就讓柯潔和一堆人實況開台討論之後,再下,再有懸念就沒辦
法了..
Necoo avatarNecoo2017-10-14
星海廚在那邊說星海好棒棒 電腦要靠手速才能贏
Irma avatarIrma2017-10-15
不知道樓上講的是哪位呢?就算以我機器學習跟星海都有理解
Daph Bay avatarDaph Bay2017-10-19
的角度來看,電腦來玩星海確實會有很大的層面依賴操作(注
Ina avatarIna2017-10-23
意我不是說手速,手速是操作中的一部分但不是全部)
Emma avatarEmma2017-10-25
為什麼?因為即便是人類來玩,操作也占了其中很高的比重,
Ina avatarIna2017-10-28
光靠操作打出的逆轉名局多不勝數。而以星海這個遊戲的特性
Daph Bay avatarDaph Bay2017-10-30
來講(資訊不完全公開、即時性、可操作對象多),本來就相
Ina avatarIna2017-10-31
對不利於研發必勝策略,因而還是很容易遇到必須打劣勢會戰
的狀況,這時候有更精確的操作往往會成為撐過劣勢期甚至直
Adele avatarAdele2017-11-04
接逆轉的關鍵,操作的重要性是很難避開的,而電腦在這方面
Brianna avatarBrianna2017-11-06
更容易取得最佳化操作策略並加以利用,即便刻意設定在跟人
Delia avatarDelia2017-11-10
類選手同等級手速,但操作的精確度與效率仍然是電腦有利
Megan avatarMegan2017-11-12
deepmind本意是模擬人工智能,不是模擬人工操作。
Odelette avatarOdelette2017-11-12
朝聖
Dorothy avatarDorothy2017-11-16
朝聖
Elizabeth avatarElizabeth2017-11-20
朝聖
Iris avatarIris2017-11-22
哈哈哈哈哈
Emily avatarEmily2017-11-24
朝聖
Ophelia avatarOphelia2017-11-27
其實按照摩爾定律,電腦只要再過800年就能窮舉圍棋的
Eden avatarEden2017-11-30
的變化了....真的不用很久