AlphaGo創始人：下個對手希望是中國柯潔 - 圍棋

AlphaGo創始人：下個對手希望是中國柯潔

新華社首爾3月9日體育專電 題：人機大戰背後的故事

　　——專訪“阿爾法圍棋”創始人戴密斯‧哈薩比斯

　　新華社記者姚琪琳

　　人工智慧“阿爾法圍棋”與韓國圍棋高手李世石的人機大戰9日打響。39歲的“阿爾
法圍棋”創始人德米什‧哈薩比斯此前在首爾接受了新華社記者的採訪，講述了這場人機
大戰背後的故事。

　　哈薩比斯說，此次“阿爾法圍棋”的對弈選擇了中國的規則。因為對電腦來說，中國
的規則更為簡便易行。而且他知道，中國也有許多高水準棋手，他們也希望“阿爾法圍棋
”能與高水準的棋手對弈，比如柯潔。

　　但是，此次人機大戰是歷史上第一次電腦挑戰職業九段棋手，哈薩比斯表示，他們希
望選擇在頂尖水準已有十年甚至更久的李世石。也許更年輕的選手， 也能有這個水準，
但現在還不確定，因為他們還需要有十年頂尖水準去證明自己。“我們也知道，還有很多
實力很強的選手，所以這次比賽之後，也許我們也會去中 國、日本，與那裡的高手切磋
棋藝，”哈薩比斯說。

　　作為一位元元人工智慧專家，哈薩比斯對圍棋的濃厚興趣促使他對“阿爾法圍棋”進
行研發。他告訴記者，早在20年前上大學時，他曾在劍橋的一個高水準 圍棋社團裡學習
圍棋，並很快沉迷其中。但是因為忙於電腦方面的工作，他沒有足夠時間去練習，圍棋技
藝僅停留在業餘一段水準。不過，這並不妨礙他喜歡圍棋。

　　上大學時，哈薩比斯教會了他的合夥人下圍棋。那時正值超級電腦“深藍”戰勝世界
冠軍卡斯帕羅夫。從那時起，哈薩比斯就在想有一天能為圍棋寫一個程式，並贏得冠軍。

　　兩年前，哈薩比斯終於等到合適的時機。他創建的“深度思維”公司開發了深度學習
的程式。他們想讓這項技術得到更廣泛的應用，於是，哈薩比斯選擇了圍棋。他希望通過
利用深度學習程式打造“阿爾法圍棋”能戰勝人類圍棋大師。
　哈薩比斯坦言，他沒有與“阿爾法圍棋”對弈過，因為它實在太強大了。“阿爾法圍棋
”的學習能力很強，自己完全不是它的對手。

　　在哈薩比斯看來，他並不認為人工智慧會讓人類生活變得危險。相反，他覺得人工智
慧很神奇。他談到了歐洲圍棋冠軍樊麾。“阿爾法圍棋”此前以 5：0戰勝了樊麾。目前
，樊麾在為“阿爾法圍棋”這個項目提供諮詢。樊麾告訴他，在與“阿爾法圍棋”對弈過
程中，自己的排名在三四個月的時間裡，從世界600名提升到了第300名。哈薩比斯因此感
到，這也許是今後“阿爾法圍棋”能投入市場應用的一個目標，許多人可以通過這個程式
提高自己的圍棋水準。特別是在西方，並沒有太多優秀的圍棋選手，所以對於一個生活在
西方的優秀的中級選手來說，如何變得更強是件很困難的事。

　　哈薩比斯最後說，無論“阿爾法圍棋”是否會戰勝李世石，都不會削減圍棋的魅力。
圍棋之所以受歡迎，取決於誰去下和怎麼下。如果今後“阿爾法圍棋”變得更加強大，也
許還能夠推動人類圍棋的技藝水準上升到一個新的階段。（完）

http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-09/doc-ifxqhmve8970658.shtml

柯潔感慨電腦未來或砸棋手飯碗 願約戰AlphaGo

在本次開局階段，雙方開局就非常特別。由於是對戰機器人，李世石開始的打法就選擇了
不常規的走法，但在開局階段，AlphaGo獲得了比較大的優勢。

　　中新網3月9日電 今天下午，“阿爾法圍棋”（AlphaGo）機器人與韓國棋手李世石的
五番棋首戰結束，最終李世石執黑失利，讓人頗感意外。對此，中國圍棋新一代代表人物
柯潔表示，自己的下棋風格和AlphaGo很像，未來願意和它進行約戰。
對於李世石不敵AlphaGo，柯潔表示了擔心，他認為這個軟體的未來會過於強大，導致國
內棋手沒有飯碗，生存空間大打折扣。柯潔表示，“AlphaGo的下棋風格和我很像，在面
對選擇時，哪邊利益大就會選擇哪邊，它主次分得很清楚。地方不利的地方會拼，越到後
面計算就越精准。”

　　柯潔點評到，“李世石積攢的優勢不足以揮霍，我也很害怕AlphaGo打遍職業無敵手
，它確實很厲害。但是它也有失誤，說明人類還有機會，希望接下來幾盤棋李世石能找回
狀態。”柯潔還幽默地表示，“照這樣下去，李世石可能就拿不到獎金了。”

　　雖然李世石首戰失利，但這也激發了柯潔的鬥志，他明確表示，自己願意接受
AlphaGo的約戰。“我想看看他的實力，百聞不如一見，百看不如一試。可能這是我第一
次沒有那麼強烈的自信，我覺得自己勝算沒有對其他棋手時那麼大，大概占六成。”柯潔
還略有擔心地認為，“按這個速度，再過幾個月或幾年，AlphaGo的勝算會越來越大，人
類被它戰勝也將是早晚的事。”

http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-09/doc-ifxqafrm7371840.shtml

直接點名了

--