AI正在稱霸圍棋界 但我們不必過度悲觀 - 圍棋

By Andy
at 2021-04-03T09:18
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https://sports.sina.com.cn/go/2021-04-02/doc-ikmyaawa4063192.shtml
AI正在稱霸圍棋界 但我們不必過度悲觀
2021年04月02日 11:55 紅網
https://reurl.cc/kV3Nlq
日前,中國知名圍棋棋手柯潔在個人社交媒體上再度提及對圍棋人工智能的看法。他
直言,並不希望AI出現,因為它的出現讓圍棋失去了當年的美感。 (3月31日 澎湃新聞
)
近些年興起的人工智能技術AI圍棋,已經在圍棋領域掀起滔天巨浪。圍棋作為人類傳
統體育思想競技,一向代表著人類的最高智力水平,卻被人工智能AlphaGo接連挑翻世界
頂級棋手,不禁讓人想問,圍棋已經沒有希望了嗎?筆者認為不必如此悲觀。
以世界冠軍柯潔為首的人類棋手之所以會輸給人工智能,並不代表圍棋這個領域人工
智能比人類更聰明,而是人類交流問題與學習知識的效率遠低於人工智能。在很多人看來
,好像是柯潔學習了十幾年的圍棋,就被谷歌做出的人工智能輕而易舉給打敗了。事實上
,這個看似恐怖的AI,實際上是通過後期的高強度訓練趕超人類的。
根據AlphaZero的論文數據顯示,AlphaZero已經經過超過兩千萬局比賽的訓練。我們
假設柯潔從三歲開始不吃不睡,每天研究20局比賽,到現在也只能見過14.6萬局,遠遠低
於AlphaZero的兩千萬局。在學習對局數相差如此巨大的情況下,人類棋手並不被AI碾壓
,李世石當年還能在AlphaGo手下通過“神之一手”贏下一局,說明人類的智力並不亞於
AI。
3月25日,中國傳媒大學“媒體融合與傳播”國家重點實驗室新媒體研究院與新浪AI媒體
研究院聯合發布《中國智能媒體發展報告(2020-2021)》,對媒體深度融合背景下中國
智能媒體生態新態勢進行了全面盤點和深入洞察。報告顯示AI技術已經滲透到我們生活的
方方面面,AI甚至已經成為我們生活的一部分。無需將AI過分神話,在這種趨勢下我們更
應該接受AI的存在,擁抱AI,而不是將兩者單純地對立。對於進步技術的單純對抗是不可
取的,歷史上電氣化和鋼鐵時代的到來標誌著現代工業的崛起,而固守蒸汽機只會脫離時
代發展自吞苦果。我們更應該看到,隨著社會的發展,人工智能在單一領域稱霸的現象必
然會使得更多人才不甘落後,奮勇向前。雖然柯潔目前沒有辦法打敗人工智能,但他也認
為人工智能促進了圍棋的發展。
在未來某一天,也許隨著人類交流效率和學習能力的進一步提高,在圍棋領域會有新
的突破,人類棋手也許可以再次打敗人工智能。當然,圍棋只是世界諸多領域很小的一方
面,在那個時候,AI與我們的關係會被重新定義也未曾可知。
文/趙房愷(鄭州大學)
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AI正在稱霸圍棋界 但我們不必過度悲觀
2021年04月02日 11:55 紅網
https://reurl.cc/kV3Nlq
日前,中國知名圍棋棋手柯潔在個人社交媒體上再度提及對圍棋人工智能的看法。他
直言,並不希望AI出現,因為它的出現讓圍棋失去了當年的美感。 (3月31日 澎湃新聞
)
近些年興起的人工智能技術AI圍棋,已經在圍棋領域掀起滔天巨浪。圍棋作為人類傳
統體育思想競技,一向代表著人類的最高智力水平,卻被人工智能AlphaGo接連挑翻世界
頂級棋手,不禁讓人想問,圍棋已經沒有希望了嗎?筆者認為不必如此悲觀。
以世界冠軍柯潔為首的人類棋手之所以會輸給人工智能,並不代表圍棋這個領域人工
智能比人類更聰明,而是人類交流問題與學習知識的效率遠低於人工智能。在很多人看來
,好像是柯潔學習了十幾年的圍棋,就被谷歌做出的人工智能輕而易舉給打敗了。事實上
,這個看似恐怖的AI,實際上是通過後期的高強度訓練趕超人類的。
根據AlphaZero的論文數據顯示,AlphaZero已經經過超過兩千萬局比賽的訓練。我們
假設柯潔從三歲開始不吃不睡,每天研究20局比賽,到現在也只能見過14.6萬局,遠遠低
於AlphaZero的兩千萬局。在學習對局數相差如此巨大的情況下,人類棋手並不被AI碾壓
,李世石當年還能在AlphaGo手下通過“神之一手”贏下一局,說明人類的智力並不亞於
AI。
3月25日,中國傳媒大學“媒體融合與傳播”國家重點實驗室新媒體研究院與新浪AI媒體
研究院聯合發布《中國智能媒體發展報告(2020-2021)》,對媒體深度融合背景下中國
智能媒體生態新態勢進行了全面盤點和深入洞察。報告顯示AI技術已經滲透到我們生活的
方方面面,AI甚至已經成為我們生活的一部分。無需將AI過分神話,在這種趨勢下我們更
應該接受AI的存在,擁抱AI,而不是將兩者單純地對立。對於進步技術的單純對抗是不可
取的,歷史上電氣化和鋼鐵時代的到來標誌著現代工業的崛起,而固守蒸汽機只會脫離時
代發展自吞苦果。我們更應該看到,隨著社會的發展,人工智能在單一領域稱霸的現象必
然會使得更多人才不甘落後,奮勇向前。雖然柯潔目前沒有辦法打敗人工智能,但他也認
為人工智能促進了圍棋的發展。
在未來某一天,也許隨著人類交流效率和學習能力的進一步提高,在圍棋領域會有新
的突破,人類棋手也許可以再次打敗人工智能。當然,圍棋只是世界諸多領域很小的一方
面,在那個時候,AI與我們的關係會被重新定義也未曾可知。
文/趙房愷(鄭州大學)
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圍棋
All Comments

By Una
at 2021-04-03T13:28
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棋是之前被神話了 現在掉下神壇

By Liam
at 2021-04-03T17:38
at 2021-04-03T17:38
易還是人腦升級容易?

By Michael
at 2021-04-03T21:48
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By Harry
at 2021-04-04T01:58
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fish有加進AI 實力更強

By Zanna
at 2021-04-04T06:08
at 2021-04-04T06:08
新加坡、越南等等

By Ursula
at 2021-04-04T10:18
at 2021-04-04T10:18

By Jessica
at 2021-04-04T14:28
at 2021-04-04T14:28
獎金 再來要有人願意寫AI程式和投資算力訓練

By Jessica
at 2021-04-04T18:38
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By Thomas
at 2021-04-04T22:48
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By Franklin
at 2021-04-05T02:58
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智力的高端

By Andrew
at 2021-04-05T07:08
at 2021-04-05T07:08
授許舜欽老師的研究看一下

By Agnes
at 2021-04-05T11:18
at 2021-04-05T11:18

By Sarah
at 2021-04-05T15:28
at 2021-04-05T15:28
所謂的創造跟發明也可能只是你大腦的某種計算而已,只不過

By Emma
at 2021-04-05T19:38
at 2021-04-05T19:38

By Catherine
at 2021-04-05T23:48
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By Skylar Davis
at 2021-04-06T03:58
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By Belly
at 2021-04-06T08:08
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By Liam
at 2021-04-06T12:18
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By Gilbert
at 2021-04-06T16:28
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By Andy
at 2021-04-06T20:38
at 2021-04-06T20:38
被對方電假的,對方下棋完全不用時間思考

By Gilbert
at 2021-04-07T00:48
at 2021-04-07T00:48

By Erin
at 2021-04-07T04:58
at 2021-04-07T04:58

By Suhail Hany
at 2021-04-07T09:08
at 2021-04-07T09:08
象棋用暴力破解運算就能了,哪裡稱得上AI

By Heather
at 2021-04-07T13:18
at 2021-04-07T13:18

By Kama
at 2021-04-07T17:28
at 2021-04-07T17:28
圍棋為了減低運算量,快速找出最佳解,才用神經網路
做運算,這種才稱得上AI

By Brianna
at 2021-04-07T21:38
at 2021-04-07T21:38

By Yedda
at 2021-04-08T01:48
at 2021-04-08T01:48
不過兩個都差不多等級,圍棋就高出兩者不少了

By Rae
at 2021-04-08T05:58
at 2021-04-08T05:58

By Damian
at 2021-04-08T10:08
at 2021-04-08T10:08
所以才拿圍棋來當示範,不然再拿西洋棋跟象棋有何意義

By Kristin
at 2021-04-08T14:18
at 2021-04-08T14:18

By Dora
at 2021-04-08T18:28
at 2021-04-08T18:28

By Edwina
at 2021-04-08T22:38
at 2021-04-08T22:38

By Megan
at 2021-04-09T02:48
at 2021-04-09T02:48

By Selena
at 2021-04-09T06:58
at 2021-04-09T06:58
換句話說,純粹看靜態盤面的話,西洋棋的可能性較高

By Madame
at 2021-04-09T11:08
at 2021-04-09T11:08
造成這個原因是因為西洋棋棋子本身比象棋強多了

By Isabella
at 2021-04-09T15:18
at 2021-04-09T15:18

By Dorothy
at 2021-04-09T19:28
at 2021-04-09T19:28

By Jake
at 2021-04-09T23:38
at 2021-04-09T23:38

By Isla
at 2021-04-10T03:48
at 2021-04-10T03:48
都是傳統電腦象棋

By Robert
at 2021-04-10T07:58
at 2021-04-10T07:58

By Mia
at 2021-04-10T12:08
at 2021-04-10T12:08
局函式更快更準 看來大方向還是會往這邊走

By Franklin
at 2021-04-10T16:18
at 2021-04-10T16:18
有利

By Ophelia
at 2021-04-10T20:28
at 2021-04-10T20:28
的不就是強大的記憶力和對局樹深度? 你要說這種機械
式的能力是智力的高端我也是没意見啦 算Pi能算小數點
以下1千位的比創造發明家更有智力也是可以

By Freda
at 2021-04-11T00:38
at 2021-04-11T00:38
種計算也行 就算創造發明也是一種腦內的計算 那肯定
也是一種更有價值或計算量更大的計算吧? 還是你認為
計算力超強的電腦智力強得不得了?

By Olive
at 2021-04-11T04:48
at 2021-04-11T04:48
你我吵這個名詞就能決定的

By Daniel
at 2021-04-11T08:58
at 2021-04-11T08:58
你講的那些所謂的傳統電腦象棋 都是所謂的AI

By Damian
at 2021-04-11T13:08
at 2021-04-11T13:08

By William
at 2021-04-11T17:18
at 2021-04-11T17:18

By Connor
at 2021-04-11T21:28
at 2021-04-11T21:28

By Sierra Rose
at 2021-04-12T01:38
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By Donna
at 2021-04-12T05:48
at 2021-04-12T05:48

By Thomas
at 2021-04-12T09:58
at 2021-04-12T09:58
取而代之的是既然要窮舉,那我們可不可以針對性一點、而且

By Charlie
at 2021-04-12T14:08
at 2021-04-12T14:08

By Hedda
at 2021-04-12T18:18
at 2021-04-12T18:18
然而上一代AI發展到了一定程度也遇到了瓶頸,因為運算量的

By Liam
at 2021-04-12T22:28
at 2021-04-12T22:28
時最頂級運算能力好不容易能打倒人類棋王,但終究不可能以

By Isla
at 2021-04-13T02:38
at 2021-04-13T02:38
從以前的只要計畫裡掛AI名字就拿得到錢,變成只要扯上AI就
被打回票

By Candice
at 2021-04-13T06:48
at 2021-04-13T06:48
,例如不以直接互動為主而是以分析大量資料為主的Data

By Anonymous
at 2021-04-13T10:58
at 2021-04-13T10:58

By Kelly
at 2021-04-13T15:08
at 2021-04-13T15:08

By Erin
at 2021-04-13T19:18
at 2021-04-13T19:18

By Rebecca
at 2021-04-13T23:28
at 2021-04-13T23:28

By Zenobia
at 2021-04-14T03:38
at 2021-04-14T03:38
的腦神經科學發展的Artificial Neural Network類神經網路

By Eartha
at 2021-04-14T07:48
at 2021-04-14T07:48
Search的結合,既需要大量資料來學習,又需要大量運算,所

By Zenobia
at 2021-04-14T11:58
at 2021-04-14T11:58
直到現在又轉換招牌為Deep Learning深度學習,其實本質上

By Delia
at 2021-04-14T16:08
at 2021-04-14T16:08

By Daniel
at 2021-04-14T20:18
at 2021-04-14T20:18
揮軟體部分研究成果的門檻

By Jacky
at 2021-04-15T00:28
at 2021-04-15T00:28
,其實錯了。倒不如說深度學習搜尋得比上一代AI更為暴力,

By Carolina Franco
at 2021-04-15T04:38
at 2021-04-15T04:38

By Linda
at 2021-04-15T08:48
at 2021-04-15T08:48

By Steve
at 2021-04-15T12:58
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By Frederic
at 2021-04-15T17:08
at 2021-04-15T17:08

By Barb Cronin
at 2021-04-15T21:18
at 2021-04-15T21:18
到現在能夠把搜尋利用更多的統計方式濃縮整合,在可容錯的

By Harry
at 2021-04-16T01:28
at 2021-04-16T01:28
這兩項利器讓深度學習得以比以前用更快的速度搜尋過更多案

By Rebecca
at 2021-04-16T05:38
at 2021-04-16T05:38

By Selena
at 2021-04-16T09:48
at 2021-04-16T09:48
搜尋的暴力程度絕對比任何上一代AI更暴力,只是它有了更聰

By Jessica
at 2021-04-16T13:58
at 2021-04-16T13:58

By Skylar DavisLinda
at 2021-04-16T18:08
at 2021-04-16T18:08
稱自己是AI吧? 有在寫程式的人 應該不會認為自己寫了
一些tree search, monte carlo search 就覺得自己在
寫AI程式了 不過以功能來說 一個能跟人下棋的程式要
稱為AI程式 這是沒問題的 這沒什麼好吵的

By Damian
at 2021-04-16T22:18
at 2021-04-16T22:18

By Doris
at 2021-04-17T02:28
at 2021-04-17T02:28
說寫了AI,那是因為兩種原因1.AI是解決了實際的某個問題才

By Jessica
at 2021-04-17T06:38
at 2021-04-17T06:38

By Isla
at 2021-04-17T10:48
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By Enid
at 2021-04-17T14:58
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By Ursula
at 2021-04-17T19:08
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By Caroline
at 2021-04-17T23:18
at 2021-04-17T23:18

By Rae
at 2021-04-18T03:28
at 2021-04-18T03:28

By Edward Lewis
at 2021-04-18T07:38
at 2021-04-18T07:38
地把搜尋結果做了整合,讓實際下棋時不需要做那麼巨大的重

By Olivia
at 2021-04-18T11:48
at 2021-04-18T11:48

By Connor
at 2021-04-18T15:58
at 2021-04-18T15:58
師這個短短不到兩分鐘的介紹影片節錄,裡面講了幾次搜尋,

By Hedwig
at 2021-04-18T20:08
at 2021-04-18T20:08
不用搜尋嗎?

By Mary
at 2021-04-19T00:18
at 2021-04-19T00:18

By Joe
at 2021-04-19T04:28
at 2021-04-19T04:28
最後再講一點,「什麼是AI」或者說「什麼算得上智能」這個

By Andy
at 2021-04-19T08:38
at 2021-04-19T08:38

By Oscar
at 2021-04-19T12:48
at 2021-04-19T12:48

By Queena
at 2021-04-19T16:58
at 2021-04-19T16:58
仍然稱不上AI,所以這個問題還真沒有什麼好吵的。但是這不

By Blanche
at 2021-04-19T21:08
at 2021-04-19T21:08

By Wallis
at 2021-04-20T01:18
at 2021-04-20T01:18
過什麼可能都還沒搞清楚咧XD

By Mia
at 2021-04-20T05:28
at 2021-04-20T05:28
根本不了解的群眾幫自己背書

By Erin
at 2021-04-20T09:38
at 2021-04-20T09:38
32樓 受不了了我要嗨賴 嗆ddavid 這個 實在太逗了

By Eartha
at 2021-04-20T13:48
at 2021-04-20T13:48
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