電腦圍棋的小常識 - 圍棋

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XD:

其實台灣專門做這一塊的高手

現在轉行了?

冷牛奶 之前研發到可以跟zen單挑 有一爭之力


關於谷歌的程式

我比較想要讓他 擺一些鬼手的瞬間

他真的發現得了嗎?

例如秀哉跟吳大國手的空裡點

藤澤秀行殺加藤正夫的只此一手

坂田榮男的一拖拉庫...

真好奇

可能得問AJA了...




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All Comments

Andy avatarAndy2016-02-03
我猜應該秒殺,這些名局應該是第一批餵AI的食物
就算不是第一批,應該也是餵過。如果答不出來……
Dora avatarDora2016-02-06
餵過跟TRAIN起來是兩回事,偶發的鬼手可能當NOISE進不去
Tracy avatarTracy2016-02-11
我不行啦,身體太多毛病,已經不寫圍棋程式了。還有Cold
milk根本比不上Zen,倒是交大吳毅成老師的團隊開發的CGI
最近棋力突飛猛進,我看很有可能已經有KGS 6D水準了
Oscar avatarOscar2016-02-12
這個問題太有趣了。因為機器學習講究的是學到普遍性的原則
,而非記憶各種特殊解,所以這個問題就得看這些鬼手發生當
時的盤面會不會透過類神經網路映射到一個容易發現鬼手的特
殊空間(而不是人類直觀看到的361維空間)。如果可以,表示Al
phaGo的普遍性原則萃取得非常之好,很神。
Oscar avatarOscar2016-02-15
有時鬼手妙手是因非理性或失衡造成某種局面而爆發出來的.
George avatarGeorge2016-02-18
人比較會這樣..電腦很理性我就不知會不會這樣會爆。
Ula avatarUla2016-02-19
有時雙方無錯著還挺無聊的-看起伏落差大的對局有趣點。
Erin avatarErin2016-02-21
答得出來也可能是 overfitting 不一定是好事
Tracy avatarTracy2016-02-22
其實之前那篇我推文也就是想說這些妙手鬼手是真的很難學,
Linda avatarLinda2016-02-25
因為是違反Data Mining & Machine Learing大方向的學習,
但也不是沒有研究在針對這種「找出有價值的稀少特例」在做