要分析一個對手的類型以統計數據來看最好是大於1k手當然越多越好
誰也不知道現在分析這傢伙最近五百手摸戒指偷雞是不是最近偷加上去的
不同類型的對手數據 vpip pfr afr...etc 等等要配合每一手show down的結果
才能相對精準的判別這個人的手牌 比如說某個帥哥刁牙籤咪牌有張A的機率是87%
再來考慮這個人On tilt 開始亂打或者對手摸透程式的模式開始極端打法
shove or fold 這種打法連賭場大亨洪光老前輩和法國賭神皮爾卡爽都吃不消
所以粗略思考一個類似的分析程式要
一 大量的對手資訊
二 不同類型對手模型建立
三 例外處理
所以類神經網路演算法和學習演算法還有最重要的手牌資料累積就是幾個努力的方向
還有很多比如同帳號不同人打造成風格詭異、聯手作弊、人品爆發、心理因素...etc
上面任何一點對於沒有耐心也沒有經費的我馬上就放棄了，但還是希望你能堅持理想
仔細想想能搞定這東西的話應該也不用靠poker賺錢了
原來大家都有共同的夢想 一起加油吧 XD
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