橘裝實際掉落率分析 - WOW

剛剛講完了第二件橘裝的問題之後 我們來看看要多努力才算努力好了

一樣先講結論
假如你只有一件橘裝:
每日獎勵箱都解 每周打一場M+拿要塞箱 N跟隨團夢魘全清 這樣連過一個半月
都還沒有出第二件的話 爆雪八八才會覺得你好像有點黑黑的 幫你開始往上灌出橙機率

假如你有兩件:
因為一直都會有防臉黑機制發動 所以不會真的讓人要農兩倍量
有90%的人在農了480點KP之後就拿到第三件
也就是 除了每日獎勵跟每周要塞箱之外
每周要打完N夢魘+隨團夢魘+3場以上M+ 或是N跟H的夢魘都打完
或是整周打20場M+
這樣連續一個半月 理論上你有90%應該已經拿到第三件惹
這種農度稱不到兩個月就上來說臉黑的話 似乎你還不夠努力喔@@

假如你很修仙 每天只解每日 每周只打一場1箱M+拿低保
每周的KP獲取量只有2*7+11+2=27 天啊離400跟離480都好遠 覺得鼻酸

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感謝版友提醒 修改一些跟團隊有關的KP值
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補充一點 因為這是觀察一個時間區間內 取得KP跟取得橘裝的關係
所以 為了要做出大部分的人取得橘裝的假設
計算"努力"程度的數字是用一個能夠保證大部分人拿到橘裝的頻率(我選90%)
如果是以70%的人拿到 或是更低 65% 那這數字就不會那麼可怕了 基本上可以減半

接下來我們看怎麼算的
根據統計資料看 統計期間是2016/10/6-2016/11/23
中間有48天 會經過7次伺服器重開機

我們先看第二件橘裝防臉黑機制發動的400點KP點大概是有多農

統計的人假設每週開要塞箱11點KP 這段時間可以開7次箱 所以是77點
這樣離400還有323點

統計裡假設 每天的日常非副本活動貢獻可以當作2點
48天每天上線把非副本活動都搞定 就是多96點
離400點還有227點 每周平均32點

每周為了開要塞箱打的低保 統計假設2-5 我們算2好了
如果48天要打出400點KP 每周還有30點

假如很有農性 N+LFG的翡翠每周全打
每周N+LFG總共提供(2+3)*7=35點
很快的 你在這種強度的農耕之下 在一個半月後理論上拿的到橘裝

因為照假設 M+提供的點數非常划算 一箱也算2點的話
每週打15場M+ 或是每天打兩場M+ 也可以把這個30點補滿

其他計算類推

不過要注意的是 單位時間獲取KP的量 這個觀察單位 是要同時考慮KP跟時間單位的
我個人是認為以周為最小單位比較合理




※ 引述《kuarcis ()》之銘言：
: 有些事情不太對勁.....
: 我先講結論好了 在撿過第一件橘裝之後 到第二件橘裝之前
: 有很長的一段時間 防臉黑是不會有作用的 很有可能一直都沒作用= =
: 至於拿第三件跟KP值看起來比較有關係 應該是有某種防臉黑機制在運作
: 這結論怎麼來的咧?
: 我整理了一下拿過第二件橘裝的人 他們從拿第一件之後到拿第二件時累計的KP值
: 然後把KP值最大最小前5%的資料刪掉 畫成以10點KP值一個級距的KP值分布圖
: http://imgur.com/fTXRyDJ
: 我們可以發現 到大概KP值400之前 各組的人數都差不多
: 400之後才開始往下掉
: 什麼樣的掉落機率-KP值關係 會讓KP值在400之前 各組的人數都差不多呢?
: 答案是:KP值在400前跟掉落率沒有關係 才有辦法畫出這樣的圖
: 詳請參考統計學的均勻分布
: 這是KP值累計人數 佔整體人數的百分比圖
: http://imgur.com/cLNEjxo
: 可以看到 大概在400之後 這條線的斜率才有變化
: 這兩組線要怎麼看呢?
: 首先 若是KP值跟掉落率無關 那各種KP值出現在這個樣本裡的量其實會差不多
: 接著 其實KP值到某個程度 除非真的是農性堅強 不然很有可能會放棄農KP
: 換句話說 KP值超過某個數字之後的人口 本來就會越來越少
: 單看這兩張圖好像有點抽象 所以我再畫了兩張圖
: http://imgur.com/mVyNDQS
: http://imgur.com/JUBZmzr
: 這兩張圖的畫法是 我用EXCEL的隨機數函式
: 隨機產生了最大數字是1485(這組樣本裡臉最黑的人大概也是這個數字)
: 最小數字是1的數列
: 這個數列的數量 就跟拿過第二件橘裝的人數量一樣
: 然後一樣刪掉最高跟最低各5%的人
: 那長怎樣的圖 才是看起來有防臉黑機制生效的圖咧?
: 我把拿過第三件橘裝的人 他們的KP值也做了類似的圖
: 這是分組圖
: http://imgur.com/osk4KpA
: 這是累計人口佔比圖
: http://imgur.com/x0N6zhR
: 我們可以看到KP值級距裡的人數 KP大的人數越來越少 顯示KP值跟掉落率有某種關係
: 也有可能無關 就跟我上面講到的狀況一樣 很有可能玩家會放棄農KP
: 造成高KP的人口本來就比較少
: 說實話我統計快忘光光了 畫幾張圖給各位參考一下@@
: 有錯歡迎糾正@@
: ※ 引述《allbs (喵嗚)》之銘言：
: : 先說結論，我之前的論點是4件以下時
: : 出橘裝的機率是會隨著每次出橘失敗累計到下一次
: : 簡單說，一橘不染的人，第一次出橘的機率是假設是1%，那下次出橘機率就2%、3%累加
: : 這樣對工程師來說，只要調整機率參數，就可以輕鬆達成
: : 為了證明理論，用不同的參數去逼近實際數字，結果發現我這理論蠻符合的
: : 0橘的人，每次出橘裝的機率是0.015 % * N， N等於會調橘裝的參與度
: : 1橘的人，每次出橘裝的機率是0.0015% * N， N等於會調橘裝的參與度
: : 2橘的人，每次出橘裝的機率是0.0008% * N， N等於會調橘裝的參與度
: : 3橘的人，每次出橘裝的機率是0.0006% * N， N等於會調橘裝的參與度
: : 4橘以上機率不明，沒有累加出裝機率
: : 雖然沒辦法證明我的理論是對的，但是參數上看起來就很完美，
: : 對照萬人實驗中，從0到1出橘裝的機率
: : 沒有橘裝的人，178次KP後，會有91.66%的人會拿到橘裝
: : 一件橘裝的人，287次KP後，會有48.17%的人拿拿到橘裝
: : 二件橘裝的人，216次KP後，會有17.62%的人拿拿到橘裝
: : 三件橘裝的人，165次KP後，會有 7.56%的人拿拿到橘裝
: : 請準備一個EXL表格
: : 0->1橘
: : A B C D E F G
: : D=B*C E=1-D F1=1-E1 G=1-F
: : F2=F1*E2
: : KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
: : 1 0.0150% 1 0.0150% 99.9850% 99.9850% 0.01%
: : 2 0.0150% 2 0.0300% 99.9700% 99.9550% 0.04%
: : 3 0.0150% 3 0.0450% 99.9550% 99.9100% 0.09%
: : 4 0.0150% 4 0.0600% 99.9400% 99.8501% 0.15%
: : 178 0.0150% 178 2.6700% 97.3300% 8.9701% 91.03%
: : (實測91.66%拿到橘裝)
: : 1->2橘
: : KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
: : 1 0.0015% 1 0.0015% 99.9985% 99.9985% 0.00%
: : 2 0.0015% 2 0.0030% 99.9970% 99.9955% 0.00%
: : 3 0.0015% 3 0.0045% 99.9955% 99.9910% 0.01%
: : 4 0.0015% 4 0.0060% 99.9940% 99.9850% 0.01%
: : 287 0.0015% 287 0.4305% 99.5695% 53.7507% 46.25%
: : (實測48.17%拿到橘裝)
: : 2->3橘
: : KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
: : 216 0.0008% 216 0.1728% 99.8272% 82.8949% 17.11%
: : (實測17.62%拿到橘裝)
: : 3->4橘
: : KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
: : 165 0.0006% 165 0.0990% 99.9010% 92.1090% 7.89%
: : (實測 7.56%拿到橘裝)

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