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幼雛的演化選項是不是被調整比例了 - 爐石戰記

Sandy avatarSandy · 2017-10-28

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今天覺得幼雛的演化，風怒似乎機率有點低，所以很宅的開了兩個帳號實測了一下，總共
實測了[幼雛攻擊玩家後演化]了100次，出現300個選項次數如下

風怒13次
嘲諷35次
潛行28次
劇毒33次
+1+1 29次
攻3 31次
血3 32次
聖盾 31次
死聲 36次
魔免 32次

看起來除了風怒以外其他好像次數差不多，是說原本比例就有差還是某次改版小弟沒foll
ow到演化的更動？

還是只做100次幼雛演化太少...不過光100次就花了我好久的時間喔QQ，說不定版友覺得1
00次演化太少，看看有沒有大大願意做1000次幼雛演化的實驗。

以下推文開放對面都風怒，我的都嘲諷、劇毒、攻3、死聲

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爐石

All Comments

Ivy avatarIvy2017-10-31
推實測非感覺
Queena avatarQueena2017-11-03
100應該夠了，而且其他都很正常，安冏出來面對= =
Eartha avatarEartha2017-11-07
推實測
Elizabeth avatarElizabeth2017-11-11
不是某一次hotfix的內容嗎
Queena avatarQueena2017-11-13
推有實測
Lucy avatarLucy2017-11-17
推實測非感覺
Ursula avatarUrsula2017-11-19
暴雪這樣改當初出演化系統有何意義
Todd Johnson avatarTodd Johnson2017-11-23
我記得不是幼雛，是出風怒機率有調低過
Yedda avatarYedda2017-11-26
推實測
Agnes avatarAgnes2017-11-30
個人感覺只有幼雛的風怒有降低其他好像沒變
Madame avatarMadame2017-12-01
只有幼雛的風怒有被調低 所以我獵人都先上232找風怒
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2017-12-05
因為自己也都選不到，所以一定有調低
Bethany avatarBethany2017-12-10
那個..說hotfix有調機率的可以指出是哪次嗎
Frederic avatarFrederic2017-12-12
這是hotfix 紀錄 https://goo.gl/SHMHdG
Poppy avatarPoppy2017-12-14
有調的是兇惡幼雛不會再出現在競技場中供玩家選擇
Zora avatarZora2017-12-18
天梯的沒有調整吧......
Charlie avatarCharlie2017-12-20
實測強
James avatarJames2017-12-21
用心推
Steve avatarSteve2017-12-22
難怪我玩任務聖加瓦東都選不到風怒
Oliver avatarOliver2017-12-24
其實也有可能BZ偷調但是沒講吧
Gilbert avatarGilbert2017-12-27
反正官方從來沒說過調整演化機率
Harry avatarHarry2017-12-30
有感，不過風怒也是真的太強，多頭蛇+演化龍選到風
怒真的不解直接輸
Iris avatarIris2018-01-02
實驗100次是有點少 但13% 也太低就是了
Oliver avatarOliver2018-01-04
但是怎樣大概只有bz知道..
Lydia avatarLydia2018-01-04
4樓可以貼一下是哪次的hotfix 嗎
Iris avatarIris2018-01-08
推實測
Lydia avatarLydia2018-01-11
4樓可以說是誤導嗎？
Franklin avatarFranklin2018-01-15
推
Ophelia avatarOphelia2018-01-18
4樓誤導 根本就沒有
BZ只是改了沒有公告而已別誤會
Delia avatarDelia2018-01-21
這不是偷改
Linda avatarLinda2018-01-24
9.2更新只有提到競技場不會出現兇惡幼雛吧 不提到演
化選項機率是否有調整
Rebecca avatarRebecca2018-01-25
13%是怎麼算的..不是13/300嗎
Hazel avatarHazel2018-01-26
13次大概是別的選項一半的機率了 其他選項出現率差
不多只有風怒特別低 應該是調整過無誤
Edith avatarEdith2018-01-27
滿有感 風怒機率減少
Madame avatarMadame2018-01-28
有感+1
Daniel avatarDaniel2018-01-30
100次還嫌少...
推實測
Rosalind avatarRosalind2018-02-01
這種東西根本就違背rng原意……亂搞一通
Elvira avatarElvira2018-02-02
今天我高興升機率就升機率，不高興降機率就降機率，
把組卡的都當棒槌
Belly avatarBelly2018-02-06
幼雛就當初設計失敗的產物 搞到整個機制改來改去
Linda avatarLinda2018-02-07
大概可以預見到新版本出了之後，骸骨龍掉精靈龍機率
會爆升這種狗屁倒灶的事情了
Olive avatarOlive2018-02-09
我也記得有 說不出來是哪次
Anonymous avatarAnonymous2018-02-13
有一次patch是在競技場出現比率下降 大家記錯了
就像術士的766 後來才改成ban掉
Catherine avatarCatherine2018-02-14
卡包機率也隨便調 誰知道
Eden avatarEden2018-02-15
Patch 8.40 Now appears in Arena drafts 50% less
often
Tracy avatarTracy2018-02-17
這之本來就該nerf
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2018-02-17
實在很討厭魔免說法，被AE掃到還是會死啊，只是不能
被描，真不曉得是誰帶起的錯誤用法
Catherine avatarCatherine2018-02-20
因為精靈龍化很囉嗦吧 不然大家集思廣益一下
Margaret avatarMargaret2018-02-21
最初開始 沒有誰帶起的問題
Ina avatarIna2018-02-25
說不能被描也有問題 只是不能用法術跟英雄能力描而
已 生物能力還是可以描
William avatarWilliam2018-02-26
*瞄
Skylar Davis avatarSkylar Davis2018-03-01
推實測
Oliver avatarOliver2018-03-03
巫妖王的死騎卡有一張是反魔法護罩就是全體+2/+2跟
精靈龍化 設定上那效果算是魔免吧
Dorothy avatarDorothy2018-03-07
精靈龍在魔獸爭霸裡就有魔法免疫的被動 我覺得叫魔
免沒什麼不對
Elma avatarElma2018-03-10
幹是不是有曼德拉效應 我也記得在板上看過什麼幼雛
風怒被改低一半三小的
George avatarGeorge2018-03-14
官方反魔法護罩效果就是那樣了，不是誰帶起來的
Erin avatarErin2018-03-16
有實測有數據就是推
Hedy avatarHedy2018-03-16
液態細胞膜
Candice avatarCandice2018-03-20
這種改法 對選手計算RNG來講 會有問題吧?
Suhail Hany avatarSuhail Hany2018-03-24
RNG沒公布機率就只能實測阿 像巫妖王的死騎卡就是5
Quanna avatarQuanna2018-03-28
清場跟6費鋪場的出現機率比其他卡高所以沒什麼人用
Lily avatarLily2018-03-31
有數據實測，讚
Tracy avatarTracy2018-04-01
對面風怒機率90%,我只有10%,和你實測機率不謀而合
Eden avatarEden2018-04-04
都bb的話
Erin avatarErin2018-04-06
我覺得對手選風怒的機率高達100趴
Lucy avatarLucy2018-04-07
實測推
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2018-04-07
說hotfix的大概是記成競技場吧 憑印像亂講的人太多
了= =
Ursula avatarUrsula2018-04-10
昨天才被風怒轟飛過QQ
Puput avatarPuput2018-04-13
純粹就是跟著wc設定大家講習慣了
Iris avatarIris2018-04-17
對面都100%,我都0% 看來我該讓賢了
Hedwig avatarHedwig2018-04-20
風怒超雞掰 直接被單刷
Zenobia avatarZenobia2018-04-22
4樓誤導不出來道歉嗎
Ethan avatarEthan2018-04-24
我覺得是50% 我選不到 對手都選的到
Queena avatarQueena2018-04-28
我也覺得有被調低
Delia avatarDelia2018-05-01
想問一下原po是用同一隻配風怒狂烤對面頭嗎？
如果是這樣會不會造成數據的影響
Christine avatarChristine2018-05-02
95%信心水準 3%誤差的條件下需要1000個樣本
Rosalind avatarRosalind2018-05-03
100個樣本大概只有 68%信心水準 3%誤差
可以說成你的結論"風怒機率調低"有68%機會是對的
Todd Johnson avatarTodd Johnson2018-05-08
魔免真的蠻蠢的
James avatarJames2018-05-11
是三百樣本吧?
Quintina avatarQuintina2018-05-15
高調
Bethany avatarBethany2018-05-19
幫推 沒感覺文
Frederica avatarFrederica2018-05-20
推，300個樣本夠了，安囧偷改平衡不通知一下
Blanche avatarBlanche2018-05-22
有可能被調低 覺得BZ有改沒講機率很高
Olga avatarOlga2018-05-26
4f也是疑問句 不要逼他啦
John avatarJohn2018-05-26
H0>=0.1,H1<0.1 ; alpha=0.005 ; Z=-3.27 (C.L.T;np
&nq>5) ; RR= {Z|Z<-2.576}; 風怒出現機率顯著小
於0.1
Kyle avatarKyle2018-05-30
U文
Hedda avatarHedda2018-06-02
*更正 H0:p>=0.1 H1:p<0.1
Blanche avatarBlanche2018-06-06
根據中央極限定理 樣本大於50即可 所以300很ok
Frederica avatarFrederica2018-06-07
正常啦 你以為遊戲公司改什麼都會跟你報備嗎
Hardy avatarHardy2018-06-11
實測一定要給推的阿
Vanessa avatarVanessa2018-06-14
實測給推
Lydia avatarLydia2018-06-18
是競技場出現機率調低吧…
Kelly avatarKelly2018-06-22
競技場已經不會出現了...
Robert avatarRobert2018-06-25
推
Hedy avatarHedy2018-06-27
這是只測第一次攻擊的嗎 不然前面的選擇會影響後面
Susan avatarSusan2018-06-29
前面的選擇不會影響後面喔 選過的都還是會再出現
Candice avatarCandice2018-07-03
說需要一千的量化研究會弄死人阿
Belly avatarBelly2018-07-07
原來還會出現啊 有點久沒玩忘了 感謝說明
Susan avatarSusan2018-07-08
推
Agnes avatarAgnes2018-07-13
實測好猛XD
Skylar Davis avatarSkylar Davis2018-07-16
推實測
Isabella avatarIsabella2018-07-18
有實驗精神跟數據給推
Hazel avatarHazel2018-07-23
不是說中央極限定理不對，只是套用在這上面不對
如果是算p=0.1，以95%信賴區間 3%誤差來算要384份
Rae avatarRae2018-07-26
至於106x這個值是P=0.5的時候所需的樣本數
Christine avatarChristine2018-07-30
可以參考Dillman在2000年提出的公式
Faithe avatarFaithe2018-07-31
中央極限定理僅告訴你(一般教科書寫30-50)可以讓
你所觀測的東西它的樣本平均除以平均數再除標準差
Rae avatarRae2018-08-04
他會趨近於平均數為0標準差為1的常態分布
Elvira avatarElvira2018-08-08
100次當然少 學機率的表示
Sierra Rose avatarSierra Rose2018-08-10
認真型玩家
Christine avatarChristine2018-08-10
推實測
Daph Bay avatarDaph Bay2018-08-15
應該是想說大數法則或者power law?